AI・データエンジニア

職務内容

1. 1企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供
2. 2AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリードし、プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務を行う
3. 3顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定を支援
4. 4データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで、データ統合基盤の開発を一気通貫で支援
5. 5社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整を実施
6. 6提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書を作成・整備し、関係各所との技術的な折衝やトラブルシューティングを通じて問題解決を推進

仕事の魅力

1. 1提案から設計、開発に至るまで全工程に関与できるため、業務全体の本質的な改善活動に取り組むことができる
2. 2顧客の業務課題に深く入り込み、実装・定着まで一気通貫で伴走することで、技術力と課題解決力を兼ね備えたエンジニアとして成長できる
3. 3ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる
4. 4顧客向けシステムの提案・構築に加え、自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる
5. 5プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じて、システムエンジニアとしての専門性とマネジメントスキルをバランス良く高めることができる

応募資格（必須）

• 法人顧客向けのシステム開発、技術支援、導入支援、プロジェクト推進のいずれかにおいて、要件整理や顧客折衝を含む実務経験（目安：5年以上）
• クラウド、データ基盤、BI、AI活用、生成AI活用などのいずれかに関するプロジェクト経験
• Python利用経験（目安：3年以上）
• 数理・統計、AIに関する基礎知識（統計検定2級、生成AIトレンド）
• 顧客や社内外の関係者と連携し、業務課題やシステム要件を整理しながら、解決に向けた方針を検討・推進した経験
• 顧客、パートナー、社内関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験
• 提案書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験
• 複雑な技術・業務課題に対して、論理的に整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力
• プロジェクトの進捗、課題、リスクを把握し、関係者を巻き込みながら主体的に推進できる能力

歓迎する経験

• Copilot Studio、Microsoft Foundry、Gemini Enterprise／Vertex AIなどを用いたAIエージェントの設計・開発・導入経験
• Databricks、Microsoft Fabric、Google BigQuery、Snowflakeなどを活用したデータ基盤の設計、構築、運用経験
• Azure、Google Cloud、AWSなどのクラウドプラットフォームを用いたシステム設計・構築経験
• ETL／ELT処理、データレイク、DWHなどを用いたデータパイプラインの設計・実装経験
• Power BI、LookerなどのBIツールを活用したダッシュボードの設計、データ可視化、業務分析の経験
• 生成AI、自然言語処理、機械学習などを活用した業務改善、PoC、システム導入、運用設計の経験
• データ基盤、AI活用、クラウド導入、BI導入などのプロジェクトにおいて、PM／PLとして進捗、課題、品質、リスク管理を推進した経験
• AI、データ基盤、クラウド、BIなどの最新技術に関心を持ち、継続的に学びながら顧客課題の解決に活用できる方
• 顧客の業務課題やシステム課題を自分ごととして捉え、解決に向けて主体的に考え、行動できる方
• 技術的な視点だけでなく、顧客の業務理解やビジネス成果を意識して提案・推進できる方
• 社内外の関係者とオープンにコミュニケーションを取り、異なる意見を尊重しながら合意形成を進められる方
• 自身の知見や経験をチームに共有し、メンバーと学び合いながら組織全体の技術力向上に貢献できる方
• 変化の大きいAI、データ領域においても、前向きに試行錯誤しながら、実現方法を考え抜ける方
• できない理由ではなく、どうすれば実現できるかを考え、周囲を巻き込みながら最後までやり切れる方

求めるスキル・経験