データエンジニア

必須

• SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験

• 【いずれか必須（or要件）】

  • ∟基幹システム（業務システム）の設計・開発経験
  • ∟Webアプリケーションの設計・開発経験
  • ∟データベース（RDBMS）の設計・構築経験
  • ∟ETL処理やデータパイプラインの構築・運用経験

歓迎

• DWH構築経験
• クラウドインフラ業務経験
• BIツール業務経験

使用ツール

仕事内容

• 大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出勤または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務を担当して頂きます。
• エンジニアとしてシステム開発経験やSQLの業務利用経験があればOKです！弊社ではデータエンジニアは未経験だけど、基幹システム開発やWebアプリ開発、データベース関連の業務経験があるエンジニアが多数活躍しています！！

具体的な仕事内容

• スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、主に①、②の業務をお任せします。データ分析基盤構築の経験がない方であれば、データエンジニア研修で知識をインプットしてから常駐からスタートします。

データのビジュアライゼーション

• データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。

データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用

• クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。
• クライアントの業務フローやデータの構造を把握したり、クライアントの要望をヒアリングするなど上流工程からかかわることも多いです。

募集内容

• その他にも、データ分析環境を開発するためのPM業務、機械学習モデルの開発、常駐先でのスキルトランスファーなどを行っていただく場合もあります。

開発環境の例（案件によりますが、以下環境が多いです）

• 言語：SQL、Python、R
• クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等）
• RDB：MySQL、PostgreSQL
• ソースコード管理：GitHub
• コミュニケーションツール：Slack
• BI：Tableau、Looker Studio、QuickSight
• 扱うデータ：テーブルデータ中心（売上データ、POSデータ、webサイトアクセスデータ、会員情報など）

タスクの例

• SQLを用いてクライアントの依頼に合わせたテーブル作成やデータ抽出を行う。
• SQLでデータマートを作成。データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portal）で行う。
• Tableauダッシュボードを自動更新するため、GCP/BigQuery上のDWHをベースとしてデータパイプラインを構築する。
• 大規模なデータ分析基盤の構築やリプレイス。

入社後の流れ

• 入社後はGCPなどの研修と並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。