Automotive Cloud & Data (Architect / Engineer)

掲載中・1日前に確認

給与: 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地: 東京都
休日: 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）
雇用形態: 正社員

どんな仕事かAIによる生成

自動車OEM向けの次世代クラウドネイティブなデータプラットフォームを構築するグローバルチームに参加します。大規模な自動車データセット向けのクラウドデータプラットフォームやデータパイプライン、AI対応ソリューションの設計・構築を担います。AI/GenAIのユースケースに取り組み、グローバルチームと連携します。

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応募資格

必須

Experience in Cloud & Data Engineering / Architecture
Strong knowledge of AWS or Azure, Data platforms, ETL/ELT pipelines
Exposure to Databricks / Snowflake / Spark / Python / SQL
Understanding of AI/ML or GenAI technologies (LLM, MLOps, etc.)
Japanese/English both Basic Business Level (Able to manage basic business communication and simple exchanges with the support of translation tools)

歓迎

Experience in automotive / mobility data domain (connected vehicles, SDV, telemetry)
Knowledge of DataOps / DevOps / CI-CD / streaming platforms (Kafka, Kinesis)
Certifications (AWS, Databricks, etc.)

募集要項最終確認 11/9

職種: データエンジニア
雇用形態: 正社員
給与: 応相談
給与の詳細: 月給：※経験・能力など考慮の上、当社規程により決定裁量労働手当：有の場合は、60,000円〜80,000円/月残業手当：無昇給：あり賞与：あり
手当: 裁量労働手当60,000円〜80,000円/月
勤務地: 東京都大阪府
働き方: ハイブリッド3回オフィス勤務・2回WFM
勤務時間: 労働時間区分：みなし労働時間制みなし労働時間制の種類：専門業務型裁量労働制一日当たりのみなし労働時間：8時間9:00〜18:00（実働8時間・フレックスタイム制有、コアタイム10:00〜16:00）
休日・休暇: 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）完全週休2日制（土曜日・日曜日）祝日年末年始慶弔休暇育児・介護休業
福利厚生: 財形貯蓄確定拠出年金カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス）※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象法人会員施設（スポーツクラブ、温泉保養所、ホテル他）
社会保険: 健康・厚生年金・雇用・労災保険
掲載日: 2026/10/14 06:20（27日前）
最終確認: 2026/11/09 00:03（1日前）

仕事内容

Project Snapshot

Cloud-based mobility data platform (2+ years engagement)
Global team (10+ members) delivering scalable, secure solutions
Focus: Advanced analytics, AI, real-time decision-making

About the Role

Join a global team building next-generation cloud-native data platforms for leading automotive OEMs. Work with cutting-edge technologies across Cloud, Data, AI/ML, and GenAI, enabling real-time insights and data-driven transformation in the mobility space.

What You’ll Do

Design and build scalable cloud data platforms for large-scale automotive datasets
Develop data pipelines, platforms, and AI-enabled solutions (ETL/ELT, streaming, batch)
Work with modern technologies: AWS/Azure, Databricks/Snowflake, Kafka, Python, Spark
Contribute to AI/GenAI use cases (LLMs, RAG, advanced analytics)
Collaborate with global teams in an onsite-offshore delivery model

Why Join Us?

Work on enterprise-scale automotive data transformation projects
Exposure to end-to-end platform development (strategy → architecture → build → operations)
Opportunity to shape AI-native and cloud-native architectures
Collaborate with global experts and cutting-edge tech ecosystems
Direct impact on connected vehicles, mobility, and data monetization