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こだわり
条件をクリア

DX開発チーム_Staff

プルデンシャル ジブラルタ ファイナンシャル生命保険株式会社

テック 東京都千代田区 企業サイト 掲載 7/4

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務

在宅勤務あり

年間休日
記載なし

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

DX開発チームで、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じた全社の業務変革を推進します。各部門と連携し、データ連携・分析基盤の構築、要件整理、データ品質改善、データ利活用の高度化を担当します。

応募資格

必須

  • データ基盤、BI、または業務システム等に関する開発・導入プロジェクトへの参画経験
  • 業務要件を整理し、システム/データ要件へ落とし込んだ経験
  • 開発・導入プロジェクトにおいて、担当領域の推進および関係者調整を行った経験
  • 部門横断での調整・合意形成の経験
  • データ領域に限定せず、システム開発やITソリューション導入に関与した経験
  • PC基本スキル(ワード、エクセル、パワーポイント)(必須)
  • コミュニケーション(文章力、プレゼンテーション能力)(必須)

歓迎

  • データ基盤(データレイク/DWH/データマート等)に関する設計・構築経験
  • ETL/ELTやデータ連携に関する知識・実務経験
  • BIツール(Power BI、Tableau 等)を用いた可視化・分析環境構築経験
  • 機械学習または生成AIを活用したデータ分析/業務改善の実務経験
  • クラウド環境(Azure/AWS/GCP等)の利用経験
  • 外部ベンダー/パートナーのマネジメント経験

募集要項最終確認 9/25

職種
データエンジニア
雇用形態
期間の定めなし(試用期間3ヶ月)
給与
記載なし
給与の詳細
経験・能力を考慮の上当社規程により優遇します。※試用期間中も同額年4回
手当
職場環境手当通勤交通費実費支給/上限3万円
勤務地
東京都千代田区
転勤
東京本社、全国の事業所および営業所のオフィス、その他会社が指定した場所
働き方
※ハイブリッド型勤務(在宅勤務と出社勤務の併用)ハイブリッド勤務(在宅勤務と出社勤務の併用)
勤務時間
9:00〜17:30(実働7.5時間)11:50〜12:50※ハイブリッド型勤務(在宅勤務と出社勤務の併用)ありStaff:有、Manager:管理監督者の為、支給無時差出勤制度:有フレックスタイム制度:有(コアタイム11:00〜15:00)
休日・休暇
育児休業有給化(最初の5日間)パパ育休(男性育児休業)結婚、出産特別休暇バースデー特別休暇リフレッシュ特別休暇傷病休暇
福利厚生
ハイブリッド勤務(在宅勤務と出社勤務の併用)ベビーシッター補助制度育児休業者向けサービス「wiwiw」育児休業有給化(最初の5日間)パパ育休(男性育児休業)傷病加算福利厚生サービス慶事祝金小学校入学時にお子さまにランドセルを贈呈永年勤続表彰プルデンシャル国際株式購入プラン(PSPP)企業型確定拠出年金制度
社会保険
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)
就業場所の変更の範囲
東京本社、全国の事業所および営業所のオフィス、その他会社が指定した場所
掲載日
2026/07/04 21:58(87日前)
最終確認
2026/09/25 18:18(4日前)

仕事内容

チームの業務内容

DX開発チームは、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じて、全社の業務変革を実行する組織です。

ビジネス企画を担う各部門と連携し、その構想を具体的なシステムやデータ活用として実装・運用まで落とし込む役割を担います。

単なるシステム開発にとどまらず、業務プロセスに踏み込んだ設計・改善を行い、「実際に使われ、成果につながるDX」を継続的に推進しています。

今回は既存業務の維持を目的とした欠員補充ではなく、当社の商品・サービス開発力強化に向けた増員募集です。

データ利活用を軸とした新たな価値創出やプロダクト高度化を推進していきます。

データ基盤・データ連携の構築支援

各種業務システムからデータ基盤へのデータ連携(ETL/ELT)の設計・実装

データパイプライン(データ収集・加工・格納)の構築および改善

分析基盤(データレイク/データマート)におけるデータ構造設計・整備

要件整理・実装への落とし込み

業務部門からの要望・課題のヒアリング

データ・システム観点での要件整理および仕様化

実装内容の具体化および開発への落とし込み

データ品質・整備対応

分析基盤(データレイク/データマート)におけるデータ定義およびビジネスロジックの整理

分析基盤(データレイク/データマート)におけるデータ不整合・欠損等への対応および改善

データ利活用の高度化

業務課題に応じたデータ活用(分析・可視化・意思決定支援)の推進

予測や最適化などの高度分析の導入・運用

機械学習や生成AI等を活用した業務改善・プロダクト価値向上の検討および実装

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