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東京都のデータサイエンティストの求人201件

データサイエンティスト

500〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より200万円低い

勤務地
東京都港区
休日
土日祝休み
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データサイエンティストとして、クライアントのマーケティング・営業・広告領域の課題に対し、データを用いたソリューションの企画から具現化までを支援します。データ利活用構想、統計的分析、機械学習モデルを用いた施策提案・実装などに携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜1500万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。

使用ツール

X-STACK

募集要項最終確認 10/16

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員6ヶ月(期間中条件変更なし)
給与
500〜1500万円/年
給与の詳細
年収 500万円〜1,500万円 採用時グレードにより決定 ◆スーパーフレックス 年収500万~1500万程度  ・月30時間相当分の固定残業代月額7~16万円含む  ・月30時間相当を超える残業代は追加支給  ※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知) ◆コアタイム付フレックス 年収420万~700万程度  ・月30時間相当分の固定残業代月額6~9万円含む  ・月30時間相当を超える残業代は追加支給年1回年2回(3月・9月)◆プロフェッショナル(スーパーフレックス) 年収目安:800~1500万円※1 賃金形態:月給制(固定残業代含む) 月額:623,813~1,035,850円 (月額の内訳) ・基本給492,000円(固定残業代を除く) ・プロフェッショナル手当0~500,000円 ・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額13~21万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1)年2回(3月・9月)の業績連動賞与含む ※2)月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給◆マネジメント(スーパーフレックス) 年収目安:800万円~1500万円※1 賃金形態:月給制 月額(基本給):546,000~※2 ※1)年4回(3月・4月・9月・10月)の業績連動賞与含む ※2)役職に応じて上位役職手当を追加で支給 管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知)◆スーパーフレックス 年収目安:500~1000万円 ※1 賃金形態:月給制(固定残業代含む) 月額:371,488~755,675円  (月額の内訳) ・基本給289,000円~592,000円(固定残業代を除く) ・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額7~16万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1)年2回(3月・9月)の業績連動賞与含む ※2)月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給◆コアタイム付フレックス 年収目安:420~700万円※1 賃金形態:月給制(固定残業代含む) 月額:294,175円~446,313円 (月額の内訳) ・基本給228,000円~348,000円(固定残業代を除く) ・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額6~9万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1)年2回(3月・9月)の業績連動賞与含む ※2)月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
手当
通勤手当片道2,000円リモート勤務手当4,000円/月
勤務地
東京都港区東新橋1-8-1
転勤
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり
働き方
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。・在宅勤務(リモート勤務手当:4,000円/月)■Performance Based Working 出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。
勤務時間
所定労働時間7時間/日フレックスタイム制フレックスタイム制 【所定勤務時間】7時間00分 【始業および終業】9:30~17:30 【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる 【フレキシブルタイム】5:00~22:00 ※コアタイム付フレックス <採用時グレードにより決定> 【コアタイム】10:00~14:30 【フレキシブルタイム】5:00~10:00、14:30~22:00
休日・休暇
土日祝休み年次有給休暇年末年始休暇(12/29~1/3)有給奨励日12回/年(2022年度)年次有給休暇特定積立休暇リフレッシュ休暇連続休暇結婚休暇出産休暇配偶者の出産休暇育児休業パパママ育休プラス育児休業の延長育児休業給付金の延長育児時短時間勤務子の看護休暇介護休業/休暇
福利厚生
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。【退職金制度】 確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり)出産祝い金出産育児一時金・付加金ベビーシッター派遣サービス【家族に関する制度】 介護休業/休暇、等【生活支援に関する制度】 電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等【スキルアップを支援する研修制度】 研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
業務の変更の範囲
業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり
掲載日
2026/07/09 04:53(100日前)
最終確認
2026/10/16 16:08(1日前)

仕事内容

データサイエンティスト

  • 統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。

仕事内容

  • クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。
  • 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。
  • ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。

1.データストラテジー・業務変革領域

  • クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。
  • 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。
  • 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。

2.デジタル広告領域

  • 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。
  • 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。
  • cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。

ポジションの魅力

  • 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。
  • 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

この求人は、株式会社電通デジタルの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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