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プライシングデータサイエンティスト
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制(土曜・日曜)
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
どんな仕事かAIによる生成
価格本部で、各事業と連携しながらデータに基づく価格・料金プランの分析と検証を行います。担当案件の分析設計から効果検証、次の施策の提案までを進め、分析結果を価格・料金プランの改善につなげます。
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応募資格
必須
- SQLによるデータ抽出・集計と、PythonまたはRによる統計分析の実務経験
- 事業上の問いを分析課題に落とし込み、施策の提案や意思決定につなげた経験
- 仮説検定、推定、回帰分析などの基礎を理解し、目的に合う分析方法を選べること
- A/Bテスト、または比較条件を考慮した施策の効果検証の経験
- データプラットフォームエンジニアと連携し、必要なデータの有無・品質を確認して、不足分の取得・整備要件を具体化した経験
- サービス開発のエンジニアと、実験・計測に必要な実装要件をすり合わせ、検証上の必要性を説明して実装内容を調整・合意した経験
- データやシステム、対象者数などの制約に応じて検証方法を選び、代替案の限界や追加実装の必要性を説明できること
- 売上と利益を区別し、値引きや利用継続の変化を踏まえて施策を評価できること
- 分析結果の前提・限界・事業上の示唆を、専門外の相手にも説明できること
歓迎
- プライシング、課金・料金プラン、クーポン・販促施策の分析経験
- ゲーム、サブスクリプション、デジタルサービスの分析経験
- 因果推論、価格弾力性の推定、需要予測、数理最適化の知識や実務経験
- ダッシュボードの構築、分析処理の自動化、コードレビューの経験
求める人物像
- 事業上の問いに関心を持ち、自ら仮説や改善案を提案できる方
- データの不足や計測の不備に気づいた際に、各エンジニアと協力して解決を進められる方
- 制約を具体的に把握し、検証の目的を守りながら実装方法や進め方を工夫できる方
- 期待と異なる結果も含め、分析の前提・限界を誠実に説明し、次の判断につなげられる方
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。■給与改定(年2回)
- 手当
- 通勤手当家賃補助制度月3万円家賃補助制度月5万円
- 勤務地
- 150-0042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 10時~19時(職種によっては裁量労働制適用)
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土曜・日曜)祝日夏期休暇(3日間)年末年始休暇(12月29日~1月3日)年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)
- 福利厚生
- 従業員持株会慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクトキャリアチャレンジ制度macalonパッケージ部活動支援制度<家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール><部活動支援制度>社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 有(喫煙室あり)
- 掲載日
- 2026/10/15 20:19(26日前)
- 最終確認
- 2026/11/09 01:52(1日前)
仕事内容
価格本部 概要
- サイバーエージェントの有料サービスの収益性を高めるため、全社横断の「価格本部」を立ち上げます。各事業と連携し、データに基づく価格・料金プランの分析と検証を通じて、継続的な改善に取り組みます。
業務内容
- リーダーと事業上の目的をすり合わせ、担当案件の分析設計から効果検証、次の施策の提案までを自立して進めます。事業担当者や各エンジニアと連携し、分析結果を価格・料金プランの改善につなげます。
- 購買・課金・利用状況を分析し、価格改善の仮説と売上・利益への影響をまとめる
- データプラットフォームエンジニアと必要なデータの有無・品質を確認し、不足するデータの取得・整備要件を具体化する
- サービス開発のエンジニアと実験・計測の実現可能性を確認し、必要な実装範囲や代替案を交渉する
- データやシステム、対象者数などの制約に応じて実験を設計し、検証できる範囲と限界を説明する
- 実装後の計測を確認し、施策の効果と顧客行動への影響を評価して、継続・修正・中止の判断材料をまとめる
- 分析コードや検証結果を再利用できる形に整え、継続的なモニタリングや次の施策に活かす
ポジションの魅力
- 自分の分析が価格や料金プランに反映され、その結果を事業の数字で確かめられます。複数事業の課題に向き合いながら、統計・経済学の知識を実務で磨き、将来は案件を率いるリーダーやプライシングの専門家を目指せるポジションです。
この求人は、株式会社サイバーエージェントの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- データサイエンティスト
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