AI・データサイエンティスト／プロジェクトリーダー

必須

• データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上）
• 基本情報技術者程度のシステム開発知識
• G検定もしくは統計検定2級相当の知識
• プロジェクトマネジメントの経験

歓迎

• Pythonを使ったプログラム開発経験
• KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験
• 数理最適化処理の開発経験
• 生成AIを活用した業務経験

求める人物像

• 新しいことに積極的に取り組むことができる方
• チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方

使用ツール

職務内容

• 製造業のお客様が抱える課題に対して、AIやデータサイエンスを活用した解決策を企画・提案し、プロジェクトをリードしていただきます。お客様との対話を通じて課題や業務を整理し、「どのデータを、どのような技術で活用すれば成果につながるのか」を検討するところから参画します。単に分析結果を提示するだけではなく、お客様に伴走しながら、業務改善やDXの実現まで導いていくポジションです。独自のAIモデルを開発する案件に加え、生成AIなどの最新技術を活用したプロジェクトにも携わることができます。入社後は、プロジェクトリーダーとして、顧客折衝や分析方針の策定、プロジェクト管理、メンバーの取りまとめなどをお任せする予定です。システム開発が必要な場合は、社内の開発部門と連携して進めるため、AI・データ分析、数理最適化、顧客への提案といった専門領域に集中できます。

具体的には…

• お客様へのヒアリング、業務課題の整理
• AI、データ活用テーマの企画・提案
• 分析方針、分析計画、評価指標の策定
• 機械学習、統計解析、テキストマイニングを用いたデータ分析
• 生成AIを活用した業務改善の企画・検証
• 数理最適化を用いた生産計画、物流、設備運用などの最適化
• AIモデル、分析ロジックの設計・開発・評価
• 分析結果をもとにした改善施策の提案
• プロジェクトの進捗、品質、課題、メンバーの管理
• システム開発部門や日立グループ各社との連携

プロジェクト例

• 製品や部品の需要予測
• 製造工程における不良要因の分析
• 設備データを活用した故障・異常の予兆検知
• 生産計画、要員配置、物流計画の最適化
• 保守履歴や報告書などのテキストデータ分析
• 生成AIを活用したナレッジ検索や業務支援
• 画像データを活用した検査・判定の高度化

この仕事の魅力・面白さ

• 決められたデータを分析するだけではなく、お客様との対話を通じて本質的な課題を見極め、AI・データ活用の方向性を提案します。データサイエンスの専門性に加え、コンサルティングやプロジェクトマネジメントの経験も積むことができます。

この仕事の大変さ

• 常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。

配属組織

• グループ全体で約25名が在籍しています。若手社員も多く、年次や役職にかかわらず意見を交わしながら、新しい技術やテーマに積極的に挑戦する、活気のある組織です。