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データサイエンティスト
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
企業が抱える問題点やニーズに対して課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術で顧客の課題解決とDXの推進を支援します。顧客ビジネスにおける予測モデルの作成、開発、運用を担当します。
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応募資格
歓迎
求める人物像
- データ分析に対する好奇心があり、関連する技術に関する学習意欲が高い方
- 論理的なコミュニケーション能力がある方
- 行動して成果を出す実行力がある方
- データ分析技術を軸にして周辺技術の習得も意欲的な方
募集要項最終確認 10/18
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都港区南青山三丁目8番35号 表参道Grid Towerその他都内事業所
- 転勤
- ※転勤：当面なし
- 働き方
- 記載なし
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 本社及び全国の支社、支店、オフィス、営業所、および会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む）
- 掲載日
- 2026/10/12 01:42（7日前）
- 最終確認
- 2026/10/18 23:50（1日前）
仕事内容
想定される業務内容
- 企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援していただきます。
職務内容
- 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当いただきます。
- ※変更の範囲：会社の定める業務
プロジェクトの例
- 電力会社での発電量の予測
- 小売り事業者での商品の販売数予測
- 植物や水産物の成長予測
- 様々な業界での市況予測
- 顧客行動の予測
- 製造業での画像解析を用いた外観検査
- 問合せエスカレーション先予測（分類）
- 半導体装置IoTデータを使った故障検知
実務を通して成長できる点
- 当社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。
- また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。
この求人は、三井情報株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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