データサイエンティスト(出版×SCM領域/需要予測・在庫最適化)

必須

• 以下いずれかの業務経験3年以上

  • Pythonを用いた、実データ(欠損やノイズを含むデータ)での機械学習や統計モデリングの経験
  • データベースからのデータ抽出・加工の実務経験
  • 時系列予測または数理最適化のプロジェクト経験
• クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)上で、機械学習等を実施した経験

歓迎

• DX・業務改善に関連するプロジェクト経験
• サプライチェーン領域で、需要予測と数理最適化(シミュレーション等を含む)の両方に取り組んだプロジェクト経験
• ビジネス課題をデータサイエンスの課題に落とし込み、プロジェクトの広い範囲を担当して実質的にリードした経験

求める人物像

• 研究や分析にとどまらず、データ整備・特徴量設計からモデルのプロダクト実装・運用まで、一連のプロセスを推進した経験をお持ちの方
• 既存のソリューションに捉われず、課題の本質をとらえて技術・アイディアで課題解決を推進できる突破力のある方
• 不確実性や不完全なデータを前提に、答えのない問いへ粘り強く答えを出し続けられる方
• 多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、チームで成果を出せる方

使用ツール

仕事概要

• 丸紅株式会社・丸紅フォレストリンクス株式会社・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社が出資し、日本の出版流通をDXによってサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された当社で、AIモデル・数理最適化を核とした出版流通の最適化ソリューションの開発・運用を担うデータサイエンティストを募集します。
• 国内トップクラスの出版社である株主3社と、国内の主要書店法人から集まる大規模な物流・売上データが、当社の最大の資産です。このデータを武器に、機械学習や数理最適化を活用し、出版業界が長年抱えてきた返本の課題の解決に挑みます。需要予測にとどまらず、配送を含むサプライチェーンの意思決定そのものを技術で進化させていくことが、このポジションのミッションです。
• 出版社・出版取次・書店など、多様な関係者との調整が求められます。一方で、サプライチェーンの上流から下流まで一気通貫で改革に携われる、やりがいのある仕事です。分析やモデル開発で終わらせず、実際にモノが動く現場で成果を確かめたい方、ぜひ一緒に業界改革に挑戦しましょう!

具体的には

• 出版物流に関わるステイクホルダーの顧客価値につながる施策全般を、データサイエンスの立場から支えていただきます。
• 分析モデルに関わる業務設計・システム要件定義のリード
• 書籍の需要予測モデルの開発・実装・運用
• 生成AIを活用した商品・店舗データのエンリッチメント・需要特性の特徴量設計
• レコメンドシステムの開発
• 数理最適化を用いた、物流における在庫・配送コストの最適化
• 不確実性(需要のブレ、悪天候・トラブルなどの異常)を考慮した、最適な補充数の算出

ポジションの魅力

• 一人ひとりが広い範囲を任される**: 当社のデータサイエンスチームでは、メンバーそれぞれが自身の関わるプロジェクトの広い範囲を担当し、実質的にリードしています。ビジネス課題をデータサイエンスの課題に落とし込むところから、モデル開発、運用までを担い、意思決定に近いところで仕事ができます。
• 事業とプロダクトに直結**: 開発したモデルは、当社プロダクトに実際に組み込まれ、事業の中核として動きます。
• 現実の不確実性に向き合える**: 需要予測の精度を磨くだけでなく、悪天候やトラブルなどの異常ケースに強いレジリエントなシステムを設計する力が求められます。複雑性が高く、不確実性が随所にあります。その中で、答えのない問いに答えを出し続ける面白さがあります。
• IPを読者に届ける**: 現在は書店への補充を対象としていますが、将来的には製造領域にも踏み込んでいきます。出資元の出版社をはじめ、顧客である各出版社が持つ強力なIPに関わり、製造・流通を通じてそのIPが読者の手に渡るまでを支援できます。
• 成長期の組織で、優秀なメンバーとともに顧客を成功に導く経験ができます。

開発環境

• コミュニケーション: GitHub、Slack、notion、Outlook/Teams
• GCP: BigQuery、Cloud Run Jobs など
• 言語: Python、SQL
• FW・ライブラリ: Airflow、Dagster、LightGBM、FastAPI など
• 生成AI: Gemini、Claude Code
• PC: WindowsかMacを選択可能です。キーボードやマウスも用途に応じてご用意することが可能です。

従事すべき業務の変更範囲 / 勤務場所の変更範囲

• 従事すべき業務の変更範囲: 基本的には面接にてご確認させて頂いた上で、スキルや経験を踏まえポジションオファーをさせて頂きます。ご本人の適正により話し合いの上、当社業務全般に変更の可能性があります。
• 勤務場所の変更範囲: 虎ノ門のオフィスまたは在宅勤務のいずれか