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データサイエンティスト
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 土日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
企業調査部の機能の高度化や効率化に向けた、データ分析・利活用の企画・推進に従事します。AI/機械学習等を活用した産業動向の分析手法の高度化・効率化や、非財務情報等を活用した企業分析手法の開発を行います。また、データ分析・利活用に関する最新動向の調査や、業務への活用余地の検証を行います。
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応募資格
必須
歓迎
必要なスキル・資格
- 大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計/分析ができることが望ましい
- ビジネスレベルでの英語力があれば尚可
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談 社内規定による (月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定)
- 手当
- 時間外勤務手当
- 勤務地
- 東京
- 転勤
- 当行の定める各営業拠点及び本部
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 原則、8:40~17:10、休憩時間1時間(時間外勤務、時間外勤務手当あり) 「企画業務型裁量労働制」が適用される場合があります。
- 休日・休暇
- 土日祝日年末年始(12/31、1/2、1/3)その他政令に定める日
- 福利厚生
- 国民の祝日
- 社会保険
- 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
- 受動喫煙対策
- 主要事業所は「屋内喫煙可能場所あり」だが、事業所により異なる
- 業務の変更の範囲
- 当行の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 当行の定める各営業拠点及び本部
- 掲載日
- 2026/10/11 13:15(5日前)
- 最終確認
- 2026/10/15 08:41(1日前)
仕事内容
業務内容、案件例
- 企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。
- こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。
主な業務内容
- AI/機械学習等を活用した産業(市場)動向の分析手法の高度化・効率化
- 非財務情報(定性情報等)等を活用した企業分析手法の開発
- データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等
取組例
- ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築
- ESG(環境・社会・ガバナンス)要素と企業信用力の関係性分析
- 銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測、 等
配属予定の部/グループ
- 企業調査部 戦略企画グループ
組織
- 企業調査部 総勢約150名の組織
- 国内9グループ 約100名(全体の企画は戦略企画グループ。それ以外は業種ごとに調査を行っており、東京6グループ(TMT、自動車機械、素材、インフラ、コンシューマー、ヘルスケア食品),大阪2グループ (製造業、サービス産業)から構成)
- 海外5拠点 約50名(NY、ロンドン、シンガポール、上海、香港に駐在員派遣)
部のミッション
- クレジット分析:個社や個別案件の信用力調査・評価、銀行全体のポートフォリオ管理における業種リスクの分析など。
- 産業調査:企業・業界の調査を通じて得られた知見やインプリケーションを活用して、対社内・社外(お客様)向けに様々なテーマ・切り口のレポートを発信。法人顧客への情報提供や戦略提案にも対応。
想定されるキャリアパス
- リスク管理部門、デジタル関連部署、市場部門等
この求人は、株式会社三井住友銀行の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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