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仕事内容データサイエンティスト
ラクスル事業のデータサイエンティストとして、統計や機械学習を用いて事業課題を解決し、事業成長を推進する。Tech LeadやManager層としての採用を想定し、メンバーの育成やモデル改善のリードも担当する。必須条件としてデータサイエンスの実務経験8年以上が求められる。
業務内容
- ラクスル事業における事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や競争力向上を推進する。
- Tech LeadやManager層としての採用を想定し、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードを実施する。
- 統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導を行う。
- 付随する記述統計的な分析業務を遂行する。
利用技術
- DWHとしてBigQueryを使用する。
- プログラミング言語はPython、Rを使用する。
- 分析環境はVertex AI (Jupyter Lab)、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratoryなどを使用する。
- コミュニケーションツールとしてSlack、Notionを使用する。
求める人物像
- 他者と協力し、チームワークを大切にできる方。
- 統計や機械学習の応用で事業課題の解決による事業成長や新たなサービスの開発に貢献したい方。
- ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方。
- 真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。
- ラクスルのヴィジョンに共感できる方。
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 1300〜1700万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 8年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 9/2
応募資格（必須）
- データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験8年以上
- データサイエンティストのジュニアメンバーの育成や指導をしてきた経験
- 複雑なSQLを書き自身で統計モデリングや機械学習の開発に必要なデータを抽出できる
- マーケティングに関する基本的な知見
- 統計学の知識
- 問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる
- 専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力
- 顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる
- 統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる
- 統計や機械学習の論文等を理解し、実務応用をリードできる
歓迎する経験
- マーケティングサイエンス分野の経験
- 推薦システムの構築経験
- 反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験
- Kaggle等での入賞経験
- 検索システム、レコメンデーションなどの推薦システム構築の経験
- BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験
- 経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士
- 統計検定
待遇・福利厚生
- Thanks Holiday
- ベビーシッター割引券
- リフレッシュ休暇
- 出産育児・介護休業制度
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 慶弔見舞金
- 書籍購入支援
- 産育休復帰祝金
- 研修・セミナー参加支援
- 社内託児所・育児施設
- 社宅・寮
- 語学学習支援
求めるスキル・経験
この求人はラクスル株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募はラクスル株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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