コーポレートエンジニア（FDE / AI駆動開発）

必須

• 【経験】

  • 業務部門または顧客の課題設定から、要件定義・リリース・定着化までを一気通貫で推進した経験
  • 実務でのAI活用経験
  • 実務で利用されるアプリケーションの設計・開発・運用経験
  • 業務部門・顧客など非エンジニアの依頼者と直接やり取りし、要望の背景を確認したうえで、作るものを自ら決めて実装・リリースした経験
  • リリース後の利用状況を自ら確認し、改善まで担った経験
  • 業務システムまたはプロダクトの要件定義を主担当として担い、開発チームとリリースまで推進した経験
  • 業務プロセスを可視化し、システム化する範囲と業務改善で対応する範囲を切り分けた経験

• 【能力】

  • 曖昧な要望から本質的な課題を定義し、内製・SaaS活用・業務の見直しの中から解決策を選定する力
  • 工数・運用負荷・セキュリティのトレードオフを整理し、優先度とスコープを利用部門と合意する力
  • 部門横断で利害を調整し、合意形成を推進する力
  • KPIを設定して効果を測定し、成果が出るまで改善をやり切る力
  • 個人情報や権限を扱うシステムで、セキュリティ要件を踏まえて設計を判断する力
  • ビジネスレベルの日本語での折衝・ドキュメンテーション力（社内のコミュニケーションは日本語が中心）

歓迎

• 情報システム部門またはコーポレートエンジニアとしての実務経験（社内システムの内製化を含む）
• 利用者体験と定着を重視したプロダクト開発・UX設計の経験（社内向け・社外向けは不問）
• AWSまたはGCPでのインフラ構築経験
• AIコーディングエージェント（Claude Code等）を活用した開発経験
• LLMをシステムに組み込んだ開発経験（ツール呼び出し・MCPの活用を含む）
• SAML／OIDC／SCIMによるID連携、またはSaaSのAPI連携の実装経験
• 部門横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
• 業務部門に単独で入り込み、数か月単位の業務改善を課題設定から定着化まで推進した経験

求める人物像

• 実装を手段と捉え、課題解決と成果にコミットできる方
• AI駆動開発を積極的に取り入れ、自らの仕事の進め方を変えていける方
• コーポレート部門の生産性向上に当事者意識を持ち、現場の業務を自ら理解しに行ける方
• 既存のやり方にとらわれず、SaaS活用と内製を並列で検討できる方
• 社内向けプロダクトを、事業の競争力を支えるものと捉えられる方

使用ツール

ミッション

• 事業の拡大に伴い、従業員数は増える。この前提を、仕組みで変えていきます。
• ラクスルグループは約20社に拡大し、M&Aによるグループインも続いています。会社が加わるたびに、人事・経理・法務などのコーポレート業務も増加します。私たちは、グループ各社の人・組織データと社内システムを内製プロダクトで統合し、そのデータをもとに、コーポレート業務をAIエージェントが担える状態をつくります。

このチームが取り組む課題

• 会社ごとに異なる組織構造や承認フローを、単一のシステムでどう扱うか
• PMIにおいて、グループインした会社をいかに早くグループ共通のシステムへ移行するか
• 従業員が担ってきた業務を、業務フロー・判断基準・権限を含めて、AIエージェントが担える仕組みにどう落とし込むか
• 稼働中のモノリスを、業務を止めずにどう段階的に分離するか

業務内容

• PdM1名・FDE3名のチームで、Claude Codeを前提とした仕様駆動開発を行っています。実装からレビュー・QAまでをAIで自動化しており、FDEは課題設定・設計・効果検証に注力します。
• FDEは担当部門に単独で入り込み、数か月単位の業務改善プロジェクトを、課題設定から定着化まで自律的に推進していただきます。

業務部門に入り込んだ業務改善

• 人事・労務・経理・法務・総務の業務プロセスを可視化し、As-Is／To-Beを整理して、取り組むべき課題を設定します
• 内製・SaaS活用・業務の見直しを並列で検討し、作るもの／作らないもの、優先度とスコープを決めます
• 要件定義からリリース、定着化までを一気通貫で担い、KPIを設定して効果測定まで責任を持ちます
• 事例：グループ各社の入社者に必要なSlackチャンネルやGoogleグループを、所属会社と勤務地から判定して自動で付与する仕組みを構築しました。判定ルールは人・組織マスタのデータで管理しているため、M&Aで会社が加わってもデータの更新だけで対応できます

AI Agent基盤の開発

• 業務量が増えても、人員ではなくAIエージェントの追加で対応できる基盤を開発します

社内システム（モノリス）の機能分離

• 人・組織マスタ、IDM（ID管理）、チケット、資産管理を独立したシステムとして切り出し、機能ごとに内製とSaaSを選択できるアーキテクチャへ移行します

グループ各社の人・組織データの連携

• HRMOS、freee、Microsoft 365などのSaaSとBigQueryを連携し、人とAIエージェントが同じデータに基づいて判断できる状態をつくります
• コーポレート分析基盤は、データの取り込みから加工・可視化までを内製で開発・運用しているため、課題に応じてデータの収集から見せ方まで設計できます

このポジションの魅力・挑戦できること

• 担当部門の業務改革を任される
• 解決手段の選定から、自らの判断で業務改革を進められます
• AI駆動開発の仕組みそのものをつくれる
• 仕様書・レビュー・テストまでAIを前提にした開発プロセスを、自ら設計・改善できます
• AIエージェントに業務を任せる取り組みに、立ち上げ期から参画できる
• 基盤のアーキテクチャ設計から担当部門への展開まで、意思決定に関われます

利用技術

• 開発関連：Rails、TypeScript、GitHub、AWS/GCP、Entra
• データ：BigQuery、dbt、Looker Studio
• SaaS連携：Microsoft 365、HRMOS、freee、各種ワークフロー
• コミュニケーション：Slack、Notion、Google Meet
• AI開発：Claude

配属組織

• テクノロジー本部 / コーポレートテクノロジー部 / コーポレートアプリ開発グループ