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データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日124日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
自社で構築しているデータ分析基盤を活用し、自社サービスのデータ分析や施策の提案・実施を担当します。数理モデルを用いた施策の立案・実行と継続的な改善を行います。ホテル・レストランの検索・推薦アルゴリズムやクーポン配布ロジックなど、データサイエンスを活用したプロダクト改善に取り組みます。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- 自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験
- 大規模なデータ(億以上のオーダー)の分析経験
- データの収集(Google Analyticsの利用やクローリングなど)、および、クレンジングの経験
- Webアプリケーション開発の実務経験 (言語問わず)
- 大学・大学院で統計や機械学習などを使った研究の経験
求める人物像
- ホテル・旅館、レストランの予約ビジネスに携わる意欲のある方
- チームファーストを意識して主体的に行動できる
- ビジネスや状況の変化に対して、ポジティブに振る舞うことができる
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員3か月※試用期間:入社後3ヶ月(本採用と同条件)
- 給与
- 740〜1700万円/年
- 給与の詳細
- 年収:740万円~1700万円※試用期間:入社後3ヶ月(本採用と同条件)※経験・能力を考慮の上、決定致します。※月30時間相当の所定外手当が年収に含まれています。オファーするポジションによっては月60時間相当の所定外手当が年収に含まれています。年1回(4月)※賞与は業績に応じて支給
- 手当
- 書籍購入補助1万円/月までセミナー受講補助5万円/月までWell-being-support毎月1万円支給交通費月15万円(税込)まで
- 勤務地
- 102-0094東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー10階
- 転勤
- 会社の定める営業所及びリモートワーク勤務規定により許可する場所
- 働き方
- ・居住地は国内外問わず自由 ※ただし、週1回、および業務対応が必要な場合はオフィスへの出社が必須
- 勤務時間
- 8:00~19:00の中で8時間勤務(コアタイム10:00~17:00)※8~10時の間でいつでも始業可能
- 年間休日
- 124日
- 休日・休暇
- 年間休日124日程度※上記に夏季休暇の日数は含めていません週休2日制(金・土・日のいずれか1日出勤)祝日年末年始(12月29日~1月3日)夏季休暇(5日)年次有給休暇慶弔休暇振替特別休日(土曜日が祝日の場合、前労働日をお休みにします。)
- 福利厚生
- ・開発用ハイパフォーマンスPCの支給・ディスプレイ/キーボード/マウスなど周辺機器の支給・退職金制度・産前産後・育児・介護休業制度・副業許可制度
- 社会保険
- ・健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める営業所及びリモートワーク勤務規定により許可する場所
- 選考の流れ
- ・書類選考・1次面接(担当:エンジニア)・2次面接(担当:エンジニアリーダー)・最終面接(担当:CTO)・内定・オファー面談※面接時間は1時間~1時間30分です※面接回数は増減することがあります※面接に進む前にカジュアル面談を行うことも可能です。お気軽にご応募ください。
- 掲載日
- 2026/07/25 00:40(87日前)
- 最終確認
- 2026/10/19 19:21(1日前)
仕事内容
仕事内容
- 自社で構築しているデータ分析基盤を活用して、事業成長につながる施策の提案、実施をご担当いただきます。
具体的な業務内容
- 自社サービスのデータ(トランザクションやアクセスログなど)を用いた分析と施策実装
- 専門性を駆使しつつも、ユーザーの支持を得るべく必要なあらゆる活動
- 数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、および、継続的な改善
- ユーザの行動に合わせたホテル、レストランの検索・推薦アルゴリズムの開発や、サイト上でリアルタイムに出現するクーポンの配布ロジックなど、データサイエンスを活用したプロダクトの改善を行っています。
- ※変更の範囲:会社の定める業務
この求人は、株式会社一休の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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