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データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 完全週休2日制(土日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AI戦略推進グループで、データサイエンス領域の仮説検討・検証から、機械学習や数理最適化を用いたモデル・エンジンの開発、実ビジネスへの導入までを推進します。顧客のデータサイエンス案件に関する営業・提案活動も担当します。
この求人に応募
応募資格
歓迎
求める人物像
- 論理的・数理的思考力、仮説設定力(曖昧な状況でも仮説を置いて進められる)
- お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
- 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
- 高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 雇用形態: 正社員(期間の定めなし / 試用期間6か月)
- 給与
- 620〜1050万円/年
- 給与の詳細
- 給与: 月給 387,500円〜(一律手当含む) ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。想定年収:メンバー層:620万円〜1,050万円/リーダー層:1,050万円〜1,800万円昇給・賞与: 昇給あり、賞与年2回(6月・12月)
- 手当
- ライフプラン手当ワーキングオプション時間外労働50時間相当額深夜手当休日勤務手当通勤手当出張手当
- 勤務地
- 東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー
- 働き方
- リモートワーク活用率90%以上: ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が可能です。ロケーションフリー(地方勤務可): 居住地を限定せず全国から活躍可能。評価や待遇に差はありません。※リモートワークを導入しています(ロケーションフリー制度あり)
- 勤務時間
- 就業時間:標準 9:00-17:30(7.5時間)休憩時間:60分労働形態:専門業務型裁量労働制(1日10時間働いたものとみなす)※裁量労働制(セルフコントロール制)のため、仕事の進め方や勤務時間は個人の裁量に任されます。
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日)祝日年末年始有給休暇(初年度10日間)結婚休暇忌引休暇生理休暇通院休暇産前産後休暇育児休暇妻の出産による休暇介護休暇Future’s Holiday(リフレッシュ休暇)Family休暇(配偶者や親族の看護介護、妊娠中の通院、子の行事対応などで使用可能な休暇/諸条件あり)「Future's Holiday(5年ごとに最長10日のリフレッシュ休暇)」「Family休暇(家族のために年5日)」
- 福利厚生
- 独自のグループ健康保険組合: 医療費の付加給付や、30歳以上の人間ドック全額会社負担など手厚いサポートを提供します。育休取得率122.2%(※)、平均取得日数383.7日。男女問わず子育て世代が安心して働ける環境です。(※年度内取得者数÷年度内出産数)自己評価プレゼンテーション(360度評価): 年1回、全社員が成果を発表。昇格・昇給希望を自ら発信できる透明性の高い評価制度です。ランク制: 納得感のある評価に基づき毎年ランクを決定。ランクごとに年収レンジが設定されています。マッチングアサイン・Open Career: 個人の希望を最大限考慮した配属。グループ企業への出向に手を挙げることも可能です。自律的な学び合い: 実践的研修「FutureMBA」や自発的な勉強会「TERACOYA」などナレッジ共有が活発です。オープン×フラット / 自律×自由: 役職や年次に関係なくフラットに意見を言い合える風通しの良いカルチャーです。快適なオフィス空間: 本社(大崎)にはカフェエリアや集中スペース、プロの施術が受けられるマッサージルームを完備しています。持株会制度財形貯蓄制度ベネフィット・ステーション契約保養所チャイルドケア補助マッサージ室健康相談室ハラスメント相談室出産一時金の独自給付(10万円)
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 業務の変更の範囲
- 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。
- 経験年数
- 5年以上
- 選考の流れ
- 選考プロセス: 書類選考 → 一次面接 ~最終面接 → 内定リファレンスチェックの実施:一部ポジションはリファレンスチェックを実施いたします。(back checkを使用)
- 掲載日
- 2026/07/01 00:07(108日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 14:25(1日前)
仕事内容
職務内容
- AI戦略推進グループにて、高度なデータサイエンスの専門性を駆使し、顧客のビジネスに具体的な成果をもたらすポジションです。仮説検討から検証、実ビジネスへの導入までを推進し、データドリブンな経営の実現をリードします。
具体的な業務内容
- ご経験や適性に応じ、以下の業務から幅広くお任せします。
データ分析・モデル開発・社会実装
- データサイエンス領域のプロジェクトにおいて、仮説検討から検証までを推進。
- 機械学習や数理最適化を用いた予測モデル・最適化エンジンの開発・実装。
案件獲得・提案活動
- データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案を実施。
具体的なプロジェクト・案件例
- 50万個/日の生産を支える食品製造業の消費需要予測
- 年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発
- 構築したデジタルツインを駆使した設備点検の訪問計画最適化
- マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用
専門領域・関連キーワード
- 領域・手法: データサイエンス, 機械学習, 数理最適化, デジタルツイン, MLOps, 需要予測
- 言語・環境: Python, データ蓄積・収集・分析基盤, パブリッククラウド環境
このポジションの魅力
- 圧倒的なスケールでのAI社会実装: 金融、製造、小売など多様な業界・顧客の課題に対し、フューチャー屈指のITコンサルティング力とAIを融合し、大きなビジネスインパクトを狙える土壌があります。
- トップクラスの専門家との切磋琢磨: 経産省「GENIAC」参画メンバーなど、多様な専門性を持つメンバーとチームを組み、研究職でなくとも基礎技術の研鑽ができる環境です。
この求人は、フューチャー株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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