転職AI
保存・履歴

保存と履歴は、この端末のブラウザにだけ残ります。会員登録すると、スマホとPCで同じ一覧を見られ、条件に合う新着求人もメールで届きます。

ログインマイページ求人へ
職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える

こだわり条件

人気の職種
テック
コーポレート
セールス
サービス・販売
ビジネス
製造業
医療職
建設・建築
マーケティング
コンサルティング
デザイン
物流・運輸
不動産
研究
金融プロフェッショナル
クリエイティブ
士業・専門サービス
編集・コンテンツ
農林水産
公共・公務
北海道・東北
関東
中部
近畿
中国・四国
九州・沖縄
こだわり条件
条件をクリア
東京都のデータサイエンティストの求人200件

シニアデータサイエンティスト

900〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より200万円高い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日126日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

不完全なWeb・顧客データから信頼できる因果と意思決定基準をつくり、プロパゲートAIの学習ロジックを主導するシニアデータサイエンティストです。因果推論、階層ベイズ、時系列、予測、異常検知等から問いに合う方法を選び、効果検証設計、モデル評価、分析標準化などを担います。管理職を主務とせず、専門レビューなどを通じて会社全体の判断精度を高めます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与900〜1500万円/年

募集元で応募する株式会社プロパゲートの採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 統計・因果推論を用いて事業上の意思決定を支援した実務経験
  • SQL・Pythonを用いた複雑なデータ分析とモデル実装経験
  • 交絡・バイアス・サンプルサイズ・不確実性を説明できること
  • 機械学習モデルの設計・評価・運用に関する実務知識
  • 分析結果をプロダクトまたは事業施策へ組み込んだ経験
  • LLMの出力・評価・限界についてレビューできること

歓迎

  • 傾向スコア、ITS、階層ベイズ等の因果推論実務経験
  • Web計測、CRO、広告、SEO、SaaSデータの分析経験
  • チャーン予測、レコメンド、異常検知のモデル設計経験
  • データマート・BI・計測基盤を分析目的から設計した経験
  • 分析方法論やレビュー標準を組織へ定着させた経験

求める人物像

  • 難しい手法を使うことより、誤った結論を避けることを重視する方
  • 『言えること・言えないこと』を明確に説明できる方
  • 専門知を個人の技量で終わらせず、会社の判断基準へ変えられる方
  • マネジメント以外の道で、事業へ大きなインパクトを出したい方

使用ツール

DiDCV時系列スコアリングモデル

募集要項最終確認 10/15

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員正社員(期間の定めなし)試用期間3か月。試用期間中の給与・福利厚生は本採用後と同条件です。期間の定めなし
給与
900〜1500万円/年
給与の詳細
月給総額:601,754円〜1,002,922円基本給:444,744円〜741,239円固定残業代:月157,010円〜261,683円(月45時間分。時間外労働の有無にかかわらず支給)超過分:月45時間を超える時間外労働分、休日労働分、深夜労働分は別途支給します。想定年収:900万円〜1,500万円算定式:月給総額×12か月+基本給×4か月(標準賞与)決算賞与:基本給2か月分を標準とし、会社業績に応じて支給額を決定します。個人賞与:合計で基本給2か月分を標準とし、各ミッションの達成率を設定された比重で加重平均した達成率を反映します。加重平均の達成率が130%の場合、個人賞与は標準額の130%となります。経験・能力・期待役割を考慮して決定します。
手当
交通費上限月25,000円
勤務地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目8階
転勤
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
働き方
出社ベース(渋谷本社勤務)です。
勤務時間
9:00〜18:00(所定労働時間8時間、休憩60分)時間外労働:あり出社ベース(渋谷本社勤務)です。
年間休日
126日
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日年間休日126日年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇年次有給休暇(法定どおり)産前産後休業・育児休業・介護休業あり(法令に準拠)。要件を満たす場合、各種公的給付の対象となります。
福利厚生
ランチ補助(出社日のランチを無料提供)ビジネス書購入補助(購入費用を100%会社負担)AIツール利用補助(利用料金を100%会社負担)
社会保険
社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)
受動喫煙対策
受動喫煙防止措置:屋外喫煙所あり
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
選考の流れ
応募(分析・研究・実装実績を提出) → 書類選考 → Web面接 → 因果推論/モデル評価のケース面接 → 対面最終面接 → 採用選考回数・方法は職種や状況により変更となる場合があります。
応募締切
2026/12/31
掲載日
2026/10/11 17:40(5日前)
最終確認
2026/10/15 23:41(1日前)

仕事内容

POSITION

  • 不完全なWeb・顧客データから信頼できる因果と意思決定基準をつくり、プロパゲートAIの学習ロジックを主導するシニアデータサイエンティストです。小サンプル、欠損、交絡、複数施策、計測不備を扱いながら、因果推論、階層ベイズ、時系列、予測、異常検知等から問いに合う方法を選びます。管理職を主務とせず、難しい検証、分析標準、モデル評価、専門レビューによって会社全体の判断精度を高めます。

WORK

  • 不確実で壊れやすい現場データから信頼できる判断基準をつくり、AIと事業が学ぶ方法論へ変える。

主な業務

  • 小サンプル・欠損・交絡を含む高難度の効果検証設計
  • DiD、ITS、階層ベイズ、時系列等から適切な手法を選択
  • CV定義・計測・データ品質の根本原因調査と改善設計
  • 予測・分類・異常検知・スコアリングモデルの設計と評価
  • LLMの分析・提案品質を測る評価方法と判断基準の設計
  • プロパゲートAIの提案ロジック・優先順位・学習ループ設計
  • 分析コード・レビュー基準・判断ルールの標準化
  • データサイエンティスト・エンジニア・事業側への専門レビュー

この求人は、株式会社プロパゲートの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

同じ会社の求人40件

株式会社プロパゲートの求人をすべて見る(40件)

職種と勤務地が似ている求人東京都のデータサイエンティスト 200件

東京都のデータサイエンティストの求人をすべて見る(200件)

募集元の採用ページから応募できます

応募は株式会社プロパゲートの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く

この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数

募集元で応募する採用ページへ

AI相談