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データサイエンス シニアマネージャー
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- 週2日 出社（推奨）
- 出社週2日以下
- コアタイムなし
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
どんな仕事かAIによる生成
自社データ資産を活用した、マーケティング効果測定・需要予測ソリューションの開発をリードするシニアマネージャーです。消費財メーカーや小売・流通業を対象に、データを活用した開発企画から設計・実装・運用を推進します。営業フロントと連携した実証実験の提案やニーズ検証も担当し、データサイエンティスト／エンジニアチームをリードします。
この求人に応募
応募資格
必須
- 本ポジションは、データサイエンス技術を活用した問題解決、組織・プロジェクトを牽引するマネジメント経験の両方が必須です。
必須経験
- 組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。
- プロジェクトリード実績：プロダクト/ソリューション開発プロジェクトのリード経験または受託型のデータサイエンスプロジェクト責任者経験（目安：売上金額1000万円以上プロジェクト）、要件定義から実装・運用まで全工程をリードした経験
必須スキル
歓迎
歓迎経験
- 組織構築力：データサイエンス専門組織の立ち上げ経験。
- 外部パートナー活用：外部パートナー・委託先を活用したプロジェクト体制の構築、品質・進捗管理の経験。
歓迎スキル
求める人物像
- 正解のない状況や前例のない現場において自ら能動的に行動するスタンスと真剣勝負を楽しめるマインドを持つ方
使用ツール
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員■契約期間：期間の定めなし■試用期間：試用期間あり（入社の日より満3か月を経過した月の末日まで）
- 役職
- シニアマネージャー5名程度のデータサイエンティスト/エンジニアチームをリード
- 給与
- 960〜1160万円/年
- 給与の詳細
- 応相談 賃金形態：月給制 基本給：58,6100円～ 時間外勤務手当別途支給 賞与：年2回 想定年収：960万円～1,160万円（管理職等級の為、残業代の支給無） ※ご経験や能力に応じて、決定します。
- 勤務地
- 101-8201 東京都千代田区神田練塀町３番地インテージ秋葉原ビル
- 転勤
- 本社および各事業所
- 働き方
- ・フルフレックス（コアタイムなし）・リモートワーク併用（出社は週2日程度が目安）。
- 勤務時間
- 所定労働時間7.5時間（標準労働時間9:00-17:30）フルフレックスタイム制度・フルフレックス（コアタイムなし）
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 年間休日 123日完全週休2日制（土日祝日）年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与）年末年始休暇慶弔休暇リフレッシュ休暇特別休暇
- 福利厚生
- 共済会契約スポーツクラブ保養所クラブ活動社員持株制度財形貯蓄出産祝い金慶弔見舞金育児休暇・育児時間制度介護休暇保存休暇制度定期健康診断健康相談自己啓発支援制度資格取得支援制度
- 社会保険
- 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
- 業務の変更の範囲
- 当社業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 本社および各事業所
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/01 06:21（111日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 19:43（1日前）
仕事内容
募集背景とミッション
- 当社データサイエンス部門は、受託型のデータ解析事業から自社データ資産を活用したソリューション/プロダクト開発に軸足を移しています。マーケティング施策の効果測定・投資配分最適化、新商品・新店舗の需要予測など自社データ資産をフル活用したソリューション/プロダクト開発組織を牽引するシニアマネージャーを募集します。
具体的な業務内容
- データサイエンス技術を活用したマーケティング効果測定/需要予測ソリューションの開発をリードしていただきます。
- 特に消費財メーカー、小売・流通業をターゲットとした、小売店パネルデータ/消費者パネルデータ/モバイル空間統計データを活用した開発企画、設計、実装、運用の推進を担当します。
- また、営業フロントと連携し、当社データ契約顧客に対して実証実験を提案およびニーズ検証を行います。
- 因果推論によるマーケティング施策効果推定、数理最適化による最適投資配分導出、統計解析/Machine Learningによる予測およびMLOpsの設計、構築を想定します。
- 5名程度のデータサイエンティスト/エンジニアチームをリードの上、部署の技術力とパフォーマンス向上を担っていただきます。
開発/分析環境、技術スタック
- ⾔語/フレームワーク: Python, R
- インフラ/クラウド: Google Cloud
- その他: Docker, GitHub, GWS, Claude
このポジションの魅力
- 1. 国内有数のデータ資産を前提に、戦略を組み立てられる
- 消費財メーカー/小売業において市場の動きをとらえる「通貨データ」として位置づけられる小売店パネルデータ（SRI+）、消費者パネルデータ（SCI）を保有しており、高いビジネスインパクトのもと、開発企画の自由度高く行える環境です。クライアントのマーケティング課題（投資配分適正化、市場予測など）へ踏み込んだプロダクト/ソリューション設計に携わることができます
- 2. 多様なクライアント課題に向き合う開発
- 消費財・耐久消費財・メディアなど各業界のリーディングカンパニーの持つマーケティング課題に対してのソリューション/プロダクトの開発を行うため、課題のパターンと問題解決の経験値を得ることができます
- 3.マネジメントと専門性を両立できる
- 因果推論・ベイジアンモデリング・数理最適化など、マネージャーであってもデータサイエンス技術の検討・推進に関わることが期待されます。「マネジメントに進むと技術から離れる」というトレードオフを強いない組織です。勉強会やナレッジドキュメンテーションを通じてメンバーと互いに高め合う文化があり、マネージャー自身も技術面で学び続けられる環境です。
- 4. 第三者としての中立性と、世の中への貢献
- インテージは特定のメーカー・プラットフォーマー・小売業に依存しない第三者の立場で、客観性のある自社/グループ会社保有データをもとに企業や社会の意思決定を支えています。組織として生み出す成果が、公正なデータに基づく社会の意思決定に還元されます。
この求人は、株式会社インテージの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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