データサイエンス シニアマネージャー

職務内容

1. 1消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたるクライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括する。
2. 2当社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与える。
3. 3データサイエンスプロジェクトの統括：クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策の企画・提案、およびプロジェクトの進行管理（計画・実行・リスク管理）の統括責任を担う。
4. 4技術的な専門知識をビジネスの文脈に翻訳し、顧客の事業責任者や部門上層部、あるいは社内関係部署といった多様なステークホルダーと円滑に交渉・折衝する。
5. 5組織マネジメント・技術力強化：チームメンバーの業務管理、評価、育成、技術・ビジネスの方針提示を行い、組織全体の技術力とパフォーマンス向上のための組織運営を担う。

業務の魅力 / 組織文化

1. 1当社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータを活用し、多種多様な業界の経営層・事業意思決定層が抱えるマーケティング課題（市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など）に対し、戦略の立案から実行、事業変革までコミットできる。
2. 2自身の戦略とリーダーシップが、クライアントのコアビジネスに直接的な影響を与える、稀有な挑戦機会である。
3. 3配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、互いに高め合える環境が整っている。
4. 4組織としても発展フェーズであり、現メンバーと組織設計・構築の醍醐味・達成感を味わうことができる。

応募資格（必須）

• 組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。
• 高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。
• 数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、分析手法を理解し、ビジネス課題へ応用できる能力。
• 統計的データ解析・MLの実装能力：Python / Rを用いた各種統計手法、機械学習モデルの実装、評価、運用できること。技術的な理解に基づき、適切な技術選定とチーム成果物のレビューを主導できること。
• プロジェクトマネジメント：PRJ特性に応じた適切なPM手法を選択・適用し、プロジェクトのコスト、リソース、リスクの高度な管理能力を発揮し、不確実性をコントロールできること。
• 戦略的思考と折衝能力：顧客課題の構造化・言語化、経営戦略フレームワークの活用。社内外の多様なステークホルダー間の利害を調整し、円滑な合意形成を図る、高いコミュニケーション能力。

歓迎する経験

• 対外的な共有・貢献実績：学会での研究発表・大学での講義・社外イベントでの登壇経験、書籍の執筆実績。
• 組織構築力：データサイエンス専門組織の立ち上げ経験。
• 分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。
• 高度な分析技術：LLM、深層学習、強化学習、数理最適化など、最新技術の探求およびビジネス応用力。
• データ資産理解：当社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ（ドコモ会員データ、モバイル空間統計等）に関する知識。

待遇・福利厚生

• 定期健康診断
• 福利厚生パッケージ
• 福利厚生施設（法人契約）
• 育児・介護休暇・短時間勤務制度等

求めるスキル・経験