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東京都のデータサイエンティストの求人209件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
【ヘルスケア事業】データサイエンティスト（製薬会社向けデータベース研究）
29.4〜125万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 土日祝日、年末年始、会社の指定した休日（当社規定による）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
製薬や医療機器分野を中心に、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画・実行を担当します。研究デザインの検討、研究計画書や統計解析計画書の作成、データ解析、結果の取りまとめ・報告、論文投稿や学会発表まで一連の業務を担います。受注後の案件における成果物作成やクライアントとのコミュニケーションのほか、要望に応じてマーケット規模分析や治療実態分析も担当します。
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応募資格
必須
- SQLを使ったデータ抽出・集計ができる
- RやPython、SASなどの統計解析ソフトウェアを活用し、データ加工や集計、解析、可視化についていずれかの言語にてプログラミングができる
- 主体的に業務を遂行し、新たな知識スキルのキャッチアップができる
- 数理統計、生物統計、医療統計、疫学研究、医療経済など、いずれかの基本的な知識を有する
- データ分析の実施にあたり、背景・目的を整理した上で課題の特定や、得られた成果の活用方法に基づいて獲得すべき成果や示唆を検討・定義しつつ、必要なデータや適用すべき解析手法、解析結果のまとめ方など具体的な分析設計を実施することができ、それらに基づいて各種ステークホルダーとの議論をリードする能力を有する
歓迎
- 製薬会社、研究所、医療機関等での統計分析業務に従事していたご経験
- コンサルティングファームなどでクライアントの大規模データの利活用業務に携わったご経験
- クラウド環境を活用したデータ分析のご経験
疫学、公衆衛生、医療経済いずれかの領域にて
- ∟RWDを活用した研究の経験（研究実施計画書の作成〜論文執筆まで）
- ∟博士号の取得（公衆衛生学：修士号も歓迎）
- ∟論文を3本以上発表している
- 機械学習やAIのモデル構築、および当該モデルの業務への実装や業務運用のご経験
- 医療課題・健康課題あるいは公共政策等に関する分析を実施したご経験
- 課題発見・解決型のコンサルティング業務をされたご経験
- 管理職として数名の部下を率いたり、育成を担当されたご経験
- プロジェクトにおけるリーダーやそれに準ずる立場にて、プロジェクトマネジメントの経験を有する
- ビジネスレベルの英語力
求める人物像
- 方法論だけではなく、サービス／ビジネスに高い関心を持ち、ビッグデータ解析ができる方
- 表面的なデータ理解に固執しすぎることなく、データの裏側で現実に起こっている事象を自ら理解しようとする積極的な姿勢がある方
- クライアントもしくはメンバーとのディスカッションを厭わない方
- フットワークが軽く、スピード感を持ち業務にあたれる方
- チームの目標に向かって最後まで粘り強く業務を遂行できる方
- ホスピタリティが高く、人の為になることに喜びを感じる方
- 主体的に考え、行動できる方
- 自身に何が必要かを考え、継続的な研鑽を通じて成長し続けることができる方
- 協調性・コミュニケーション能力があり、周囲のメンバーを牽引して業務を行える方
- 問題解決に向けて主体的に行動し、粘り強く立ち向かうことができる方
- データ分析業務を通じて社会をよりよくしたいという信念を持っている方
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員あり（試用期間：原則3ヶ月、試用期間中も待遇に変更なし ※当社規定による）
- 給与
- 29.4〜125万円/月
- 給与の詳細
- 月給：294,167円〜1,250,000円（勤務体系によって変動します。またDeNAは全募集要項で同じ給与レンジとしていますが、給与は選考を通じて決定いたします）基本給 189,417円〜815,000円職務給 104,750円〜435,000円 ※時間外割増賃金（45時間相当分※1）に代えて支給※1 精算期間における労働時間の合計が、法定労働時間の枠を超えた場合に、その超過部分の時間外割増賃金（45時間相当分）として支給する45時間を超過する部分の時間外割増賃金に関しては、別途支給あり（当社規定による）◆賞与：年2回（6月/12月、正社員のみ）◆給与改定： 年2回（5月/11月）
- 手当
- ライフプラン手当5.5万円〜30万円通勤交通費リモートワーク手当児童手当
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2-24-12（渋谷スクランブルスクエア）
- 働き方
- 株式会社ディー・エヌ・エー／本社（渋谷オフィス）またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
- 勤務時間
- フレックスタイム制始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による）標準となる1日の労働時間：7時間45分（当社規定による）コアタイム:なしあり（※当社規定および個別労働契約による）
- 休日・休暇
- 土日祝日、年末年始、会社の指定した休日（当社規定による）入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日〜20日慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など
- 福利厚生
- ライフプラン手当は会社が定める確定拠出年金制度及び確定給付企業年金制度の掛け金として拠出することができる手当（但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり）
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険）
- 受動喫煙対策
- ※喫煙環境 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める事業場（リモートワークを行う場所を含む）
- 選考の流れ
- カジュアル面談：マネージャー or HR1次面接：マネージャー2次面接：管掌役員最終面接：HR本部長※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり※カジュアル面談は希望に応じて実施※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施
- 掲載日
- 2026/07/25 21:08（87日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 19:42（1日前）
仕事内容
業務内容
- 製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。
- 具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿や学会発表に至るまでの一連の業務になります。
- こうした業務について、主に受注後の案件において各種成果物の作成やクライアントとのコミュニケーションなども担っていただくことを想定しています。
- また、クライアントの要望に応じたマーケット規模分析や治療実態分析なども担当いただく場合もあります。
事業領域の魅力
- 製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、RWDの活用は今後さらに加速していく潮流にあると考えられます。
- RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出していくことで、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLを向上させることにも貢献できると考えられます。このような専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担えることが大きな魅力です。
得られる経験
- 堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。
- 社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができます。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができます。
一緒に働く人の魅力
- 製薬分野のみならず、それ以外の業界におけるデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがあります。
この求人は、株式会社ディー・エヌ・エーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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