【データテクノロジー】AIリードエンジニア（SaaS⾃社プロダクト / LLM・RAG開発）

必須

• 以下いずれかの経験がある方

  • Python、Go、TypeScriptなどのプログラミング⾔語を⽤いたWebアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運⽤経験（⽬安3年以上）
  • パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure等）上でのインフラ構築および開発経験
  • データベース（RDBMS、NoSQL等）のパフォーマンス・運⽤⾯を考慮したスキーマ設計の経験
  • プロジェクトの⽬的を深く理解し、⾃ら仕事を定義して技術⾯でチームをリードした経験

歓迎

• LLMアプリケーション（LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク利⽤）やRAGの開発・運⽤経験
• 機械学習モデルやデータ分析基盤の開発・本番運⽤経験（MLOpsの知⾒）
• ⾮同期処理、バッチ処理の開発・運⽤経験
• Terraform等を利⽤したIaCによるインフラ構築経験

求める人物像

• 技術の変化が激しいLLM/RAG領域において、最新の情報を素早くキャッチアップし、業務へ活⽤できる学習意欲の⾼い⽅
• 表⾯的なツールの使い⽅だけでなく、背後にある仕組みや原理原則を理解しようとする⽅
• ビジネス課題を技術的な要件に落とし込み、PdMや他部署と円滑にコミュニケーションを取りながら合意形成ができる⽅

使用ツール

募集背景とミッション

• 当社が提供するSaaSプロダクトにおいて、既存システムと⽣成AI（LLM）をシームレスに連携させ、顧客に新しい業務体験を届ける次世代AI機能の開発を推進しています。
• PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、数千・数万⼈が利⽤するエンタープライズ製品としてAIを実装し、機能開発（0→1）と将来のスケーラビリティを⾒据えたアーキテクチャ設計（1→10）の両⾯を牽引していただくリードエンジニアを募集します。

具体的な業務内容

• SaaSプロダクトにおける⽣成AI機能（特にRAGシステムなど）の開発をリードしていただきます。
• PdM（プロダクトマネージャー）や他のエンジニアと同じテーブルでロードマップを議論し、仕様検討〜設計〜実装〜運⽤までを⼀気通貫で担当します。
• ⾃社SaaSプロダクトへの⽣成AI機能の組み込み、RAGシステムのアーキテクチャ設計・開発。
• ユーザーの期待値を満たす回答精度（ハルシネーション対策等）と、実⽤的なレスポンス速度・コストのバランスを最適化する実装。
• 様々なフォーマットの⾮構造化データを適切にチャンク化・ベクトル化するデータパイプラインの構築。マルチテナント環境を前提としたセキュアな設計と、将来のトラフィック増に耐えうるスケーラビリティの確保。
• 技術⾯でのチームリード、コードレビュー、およびAI最新技術のキャッチアップと社内への還元。

開発環境・技術スタック

• ⾔語/フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Go, LangChain など
• インフラ/クラウド: Google Cloud (ECS, Cloud Run, Lambda, OpenSearch など)
• その他: Docker, Terraform等のIaC, GitHub, Datadog など