プロトタイピングエンジニアリード

担当業務内容

1. 1マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担う
2. 20→1フェーズで価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進する
3. 3仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けに関与する
4. 4チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進める

具体的には

1. 1LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード
2. 2マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築）
3. 3仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施（生成AI活用を含む）
4. 4機能要件が曖昧な状態からの要件分解、仕様具体化（企画・利用部門と協働）
5. 5プロダクトの設計/実装（フロント〜バックエンド）と品質担保
6. 6本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計（保守性・拡張性の考慮）
7. 7CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上

業務上の課題

1. 1多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められる
2. 2AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められる
3. 3多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がるため、システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になる

仕事のやりがい

1. 1マーケティングAIエージェント開発からデータのAI-Ready化まで、データ×AI領域の最前線で一気通貫の経験が積める
2. 2生成AI/LLMを含む先端技術の活用を、企画〜実装〜運用改善まで経験できる
3. 3広告・マーケティング領域に閉じず、幅広いデータを組み合わせた開発業務に携われる
4. 4「答えがない状態」から仮説検証を通じて価値を形にする経験が積める
5. 5マーケティング×AIという領域はまだ業界全体として正解がなく、このポジションは文字通り"自分たちが答えを作る"仕事である

自組織の強み・事業責任者からのコメント等

1. 1新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る
2. 2システムの採用技術や方式設計について開発チームのリードとして主体的に自由度の高い提案を行うことができる
3. 3マーケットやトレンドを掴み、生活者の心や行動を変える広告・マーケティングをデータやテクノロジーの活用で実現していく
4. 4MLやLLMなどの先端テクノロジーを利用したシステム開発を経験できる
5. 5開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れる

求める人物像

1. 1自走し、必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる方
2. 2不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら価値を具体化できる方
3. 3関係者を巻き込み、コミュニケーションしながら前進できる方

応募資格（必須）

• 3年以上のモダンな技術スタック（バックエンドまたはフロントエンド）でのWEBアプリケーション開発経験（Python,TypeScript,React,等）
• 要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験（MVP/PoC/プロトタイピング等）
• 技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること

歓迎する経験

• テックリード経験、またはそれに準ずるオーナーシップ（技術選定、アーキ設計、推進）
• PdM/Biz側と協働し、優先順位・トレードオフを握りながら進めた経験
• 生成AI/LLMの活用経験（実務・PoCいずれも可）または強い関心とキャッチアップ力
• データ活用に関する開発経験（データ基盤、分析基盤、検索/推薦、対話UIなど領域は問いません）
• CI/CDの構築・運用、監視設計など開発生産性/信頼性向上の経験

待遇・福利厚生

• 定期健康診断

求めるスキル・経験