AI Central Voice_AI/LLMエンジニア(テックリード)

必須

• Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力
• LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識もしくは経験
• Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上)

歓迎

• 安定したサービスの構築/運用経験
• LLM実行基盤を作るために必要なインフラ知識
• プロンプト評価や改善のためのPromptOpsの知識もしくは経験

求める人物像

• 0 → 1で事業を育てていくのに興味がある方
• 技術だけでなくビジネスにも興味を持ち、顧客の改題解決をするのが好きな方
• LLMなどの最新技術が好きで継続的にキャッチアップしている方
• 単に作るだけでなく、その後の運用も見越した設計をするための議論が好きな方

使用ツール

募集背景

• 本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズにありますが、既に複数の大企業との契約を実現しており、弊社の顧客基盤（祖業である「テックタッチ」の利用実績）を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げています。
• 当社の成長においてマルチプロダクト戦略は極めて重要であると考えております。AI Central事業はその一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えています。現状は総勢15名ほどのチーム（業務委託除く）ですが、顧客課題に向き合い、生成AIを活用した課題解決に向けて探索的活動と事業実装を担うAIエンジニアの加入により、さらなる事業の加速を目指しています。

ポジションの魅力

• 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。

実際に担当いただく業務

• AI Central事業部では、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスへの活用に勤しんでいます。本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
• 顧客の課題を解決するための、最新の AI 技術を組み込んだデータ処理基盤の設計、開発
• 継続的な評価、性能改善、コスト改善のための AI Ops の全体設計と実装
• 処理の継続性と信頼性を高めるための、observability と継続評価の仕組みづくり

現状採用している技術スタック

• Backend: Python, FastAPI, Prefect
• Frontend: Typescript, React Router
• Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform

周辺ツール

• Github, Slack, Notion, Datadog, Linear

生成AIツールへの投資状況

• 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。
• API
• OpenAI API, Anthropic API, Gemini API
• 開発ツール
• Cursor, Claude Code, Codex, Devin
• 生成AIサービス
• ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise
• Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion