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東京都のAIエンジニアの求人355件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
Forward Deployed Engineer, Generative AI
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
AIアプリケーションをプロトタイプから本番環境のエージェント型ワークフローへ移行し、顧客のインフラとGoogleのAI製品を接続する。評価パイプラインや可観測性フレームワークを構築し、現場の課題を再利用可能なモジュールや製品機能リクエストに反映する。顧客のエンジニアリングチームと協力し、プロジェクトの成功とエンドユーザーの導入を支援する。
この求人に応募
応募資格
必須
- Bachelor's degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience.
- 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers).
- Experience in applied AI, with building systems around pre-trained models (e.g., prompt engineering, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG), orchestrating model interactions with external tools to deliver solutions).
- Experience with architecting, deploying, or managing solutions on a Cloud Platform (e.g., Google Cloud Platform).
- Ability to communicate in Japanese and English fluently to interact with internal and external stakeholders.
歓迎
- Master’s degree or PhD in AI, Computer Science, or a related technical field.
- Experience with implementing multi-agent systems using frameworks (e.g., LangGraph, CrewAI, or Google’s Agent Development Kit (ADK)) and patterns like ReAct, self-reflection, and hierarchical delegation.
- Knowledge of Large Language Model (LLM)-native metrics (e.g., tokens/sec, cost-per-request) and techniques for optimizing state management and granular tracing.
募集要項最終確認 10/21
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- Tokyo, Japan
- 働き方
- 記載なし
- 経験年数
- 5年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 選考の流れ
- In most instances, this position requires in-person interviews as part of the hiring process.
- 掲載日
- 2026/10/12 06:33（10日前）
- 最終確認
- 2026/10/21 22:01（1日前）
仕事内容
この求人について
- In this role, you will be an embedded builder who bridges the gap between frontier Artificial Intelligence (AI) products and production-grade reality within customers. You will manage blockers to production including solving the integration issues, data readiness issues, and state-management tests that prevent AI from reaching enterprise-grade maturity. You will be providing deployment of AI systems and act as a feedback loop, transforming real-world field insights into Google Cloud’s future product roadmap.
仕事の内容
- Serve as a developer for Artificial Intelligence (AI) applications, transitioning from prototypes to production-grade agentic workflows (e.g., multi-agent systems, Model Context Protocol (MCP) servers) that drive Return on Investment (ROI).
- Architect and code the connection between Google’s AI products and customer's live infrastructure, including Application Programming Interfaces (APIs), legacy data silos, and security perimeters as part of a team.
- Build evaluation pipelines and observability frameworks to ensure agentic systems meet requirements for accuracy, safety and latency.
- Identify repeatable field patterns and friction points in Google’s AI stack, converting them into reusable modules or formal product feature requests for the Engineering teams.
- Co-build with customer engineering teams to instill Google-grade development best practices, ensuring project success and end-user adoption.
この求人は、グーグル合同会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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