データサイエンティスト

職務内容

1. 1組織のミッション：名刺・請求書・契約書などのアナログ情報をデータ化し、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集・蓄積してデータベースを形成・提供している。
2. 2本ポジションは、大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割。
3. 3チームはデータ分析の専門家集団で、ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しする。
4. 4一過性の分析で終わらせず、得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていく。
5. 5具体的な業務：プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担う。
6. 6PM・エンジニア・デザイナーと連携し、自ら手を動かして開発まで踏み込む。
7. 7データの調査・分析・概念設計：統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じてデータから具体的な打ち手を導く。
8. 8ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする。
9. 9プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む。
10. 10データプロダクトの企画・開発：調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する。
11. 11プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する。
12. 12募集背景：事業の拡大と新規プロダクトの開発に伴い、データ分析の重要性が高まっており、データを起点に調査・分析から企画・開発まで一貫して踏み込める人材を募集。
13. 13本ポジションの魅力：データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせる。
14. 14取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与する。
15. 15プロダクトの開発に早い段階から関わるため、データの構造から設計に踏み込める。
16. 16学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しする。
17. 17開発環境・使用ツール：開発言語はPython, R, SQL, Go（プロダクト開発で利用）、データベース・DWHはBigQuery、インフラはGoogle Cloud, AWS、構成管理はTerraform、バージョン管理・コラボレーションはGitHub, Slack, Notion。
18. 18上記すべての利用経験が必須ではなく、他のツールも必要に応じて柔軟に利用する。

求める人物像

1. 1データ分析を武器に、事業や顧客の意思決定を変えていくことに情熱を持てる方
2. 2技術的な専門性を持ちながら、ビジネス課題の解決に最後までコミットできる方
3. 3オーナーシップを持ち、自ら課題を定義し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
4. 4PM・エンジニア・デザイナーなど、多様なステークホルダーと協働しながら物事を動かせる方
5. 5物事の前提や構造を深く掘り下げて考えることを好む方
6. 6分析にとどまらず、自ら手を動かしてプロダクトをつくりたい方

受動喫煙防止措置に関する事項

1. 1本社：屋内禁煙
2. 2関西支店：屋内禁煙

参考情報

1. 1エンジニア向け会社紹介｜SpeakerDeck
2. 2Sansan Tech Blog
3. 3Sansan技術本部 採用情報

従事すべき業務の変更の範囲

1. 1会社の定める業務

就業場所の変更の範囲

1. 1会社の定める勤務地

記載内容に関する注意事項

1. 1本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

応募資格（必須）

• SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど）
• PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験
• PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力

歓迎する経験

• プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験
• データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む）
• dbtなどを用いたデータモデリングの経験
• MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験
• 統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識
• 査読論文の執筆や、学会・技術カンファレンスでの発表など、研究・対外発信の経験

待遇・福利厚生

• 出産・育児支援制度
• 平日・土日入れ替え制度
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 特別休暇
• 社会保険完備

求めるスキル・経験