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データサイエンティスト

合同会社DMM.com

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 7/26

給与

650〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容データサイエンティスト

DMMのデータサイエンスグループで、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善を通じてビジネスインパクトを最大化するデータサイエンティストを募集しています。仮説立案から実装、評価までを一貫して担い、高度な技術選定と社会実装を行います。GCP環境でモダンな開発基盤を活用し、裁量を持って改善ループを回すポジションです。

具体的な業務

  1. DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定
  2. 事業課題に対し、高度な手法から最適な技術を選定し、オフライン/オンラインテストを通じて改善可能性を迅速に立証
  3. 検証されたロジックを本番環境へサービング、数百万人規模のユーザーに届けるための実装・最適化を行います。
  4. リリース後のパフォーマンスを多角的に分析し、得られた示唆をもとに次の施策を立案。ビジネス価値を最大化させるための改善ループを自ら回し続けます。

ポジションの魅力

  1. データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです。
  2. 特定サービスに深く入り込むことも、プラットフォーム横断で複数サービスへ価値を波及させることも可能であり、社内外に対して技術的なプレゼンスを大きく発揮できます。
  3. 自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する、データサイエンティストとしてこれ以上ない手応えを実感できる環境です。
  4. 最新の技術を迅速に社会実装できるよう、基盤は極めてモダンです。GCP 環境に整備された開発環境では、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでをシームレスに行うことができます。
  5. 成果に対して真摯に向き合う文化ですが、孤立して結果を求められることはありません。上長やチームメンバーが個々の成果に強くコミットし、随時のディスカッションや徹底したサポートを通じて、目標達成までのプロセスを全力でバックアップします。

募集の背景

  1. DMM は日本でも有数のデータに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。
  2. 商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。
  3. しかしながら、それらをリードするデータサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。
  4. データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータサイエンティストを我々は求めています。

事業について

  1. 我々は、膨大なデータをDMMの強力な競争力へと変え、売上・利益の最大化を通じて直接的な事業貢献を目指すプロフェッショナル集団です。
  2. 特に、ユーザー体験を左右する「検索・レコメンド」をデータサイエンスの最重要課題と位置づけ、以下の点に注力しています。
  3. 仮説立案から実装、評価までの一気通貫したプロジェクト推進です。DMMの多種多様な事業から生まれる膨大な行動ログを武器に、データサイエンティスト自らが課題を特定し、アルゴリズムの設計・実装からA/Bテストによる効果検証までを一貫して担います。
  4. 事業貢献を最大化させるための高度な技術選定と社会実装です。セマンティック検索やランキング学習、リアルタイムレコメンドといった先端技術の中から、事業課題に最もインパクトを与える手法を自ら選定し、現場へ最適化して導入します。
完全週休2日フレックス

募集要項最終確認 7/26

雇用形態
正社員
想定年収
650〜1200万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
データサイエンティスト
経験年数
不問
掲載日
7/26
最終確認
7/26

応募資格(必須)

  • SQLを使用したデータ分析の豊富な経験
  • 大規模データの処理経験
  • 機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験
  • 基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど)

歓迎する経験

  • 基本的な商品推薦プロダクトに関する知識(検索エンジン・レコメンドエンジンなど)
  • 商品推薦プロダクトの継続的な品質改善及び技術選定
  • データドリブンな意思決定
  • マネジメント経験(職種問わず)

待遇・福利厚生

  • クラブ活動支援
  • ファミリーデー
  • 休暇制度
  • 入社特別休暇
  • 完全週休2日制
  • 技術者向け支援制度

求めるスキル・経験

DNNSQL大規模データ処理機械学習モデル開発経験決定木レコメンドシステムGCP

この求人は合同会社DMM.com採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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