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東京都のデータサイエンティストの求人201件

FX・CFDディーリング部 データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当

690〜1300万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より10万円低い

勤務地
東京都港区
休日
週休2日制(土日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

FX・CFD取引におけるディーリング収益の最大化に向け、顧客取引データや市場の価格・注文情報を解析します。アルゴリズムによるカバーディーリングロジックやプライシングアルゴリズム、リスク管理モデルの開発を担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与690〜1300万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • 理工系出身者または統計・数学関係専攻者
  • 研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方
  • クオンツ経験のある方

求める人物像

  • データ・サイエンティストを目指す方
  • 金融市場における価格データを使ったアルゴリズムトレードに興味のお持ちの方
  • ロジカルな思考でスピーディーに業務を遂行できる方
  • 周囲とコミュニケーションを図り、スムーズに物事を進めることのできる方
  • 新しいことにチャレンジすることの好きな方
  • マネジメント能力のある方
  • 何事にもベストを尽くし、意欲をもって取り組める方
  • データ分析に興味のある方

応募について

  • 金融業務経験の有無は問いません。

募集要項最終確認 10/16

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員期間の定めなし試用期間あり(3ヶ月)  ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。
給与
690〜1300万円/年
給与の詳細
年収 690万円〜1,300万円 月給:430,000円~860,000円(固定時間外手当含む) ※固定時間外手当は月30時間分、87,000円(月給430,000円の場合)~を含む ※月30時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給 ※マネージャー職以上は企画業務型裁量労働制が適応されます ※業績により賞与を年2回(6月、12月)支給(上記想定年収に含む) ※想定年収はあくまでも目安
手当
通勤交通費全額支給
勤務地
東京都 港区南青山二丁目6番21号 楽天クリムゾンハウス青山
転勤
会社が定める就業の場所および業務内容に変更することがあります。
働き方
記載なし
勤務時間
8:40 ~ 17:00 (7時間20分) 【朝会による就業時間の変動がございます(楽天グループ内の情報シェアの場として実施)】・原則毎週月曜:8:00~16:20(楽天グループ朝会)・原則毎週水曜:8:30~16:50(楽天証券HD朝会)※部署によってはシフト制を導入しています。※役割によっては企画業務型裁量労働制が適応されます。(みなし労働時間:7時間20分/日)※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。11:00~15:00の間で1時間
休日・休暇
週休2日制(土日)祝日年末年始休暇有給休暇(10~20日)慶弔休暇※土日・祝日勤務の場合は振替休日あり
福利厚生
退職金入社時研修、階層別研修、その他業務知識習得研修など社内表彰制度資格取得サポート同好会制度英語力支援制度(TOEIC IPテスト受験制度 等)カフェテリア(無料で昼食利用可)
社会保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
業務の変更の範囲
会社が定める就業の場所および業務内容に変更することがあります。
就業場所の変更の範囲
会社が定める就業の場所および業務内容に変更することがあります。
掲載日
2026/07/04 14:36(105日前)
最終確認
2026/10/16 02:59(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • 当社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
  • 具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
  • 日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。

主なご担当職務

  • 顧客行動データの解析
  • FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
  • SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
  • 部署全体のワークフロー改善と、再構築(マネジメント含む)、システム要件定義

組織

  • 所属はFX・CFDディーリング部となります。

この求人は、楽天証券株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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