Senior Data Analyst

必須

• データアナリストとしての実務経験3年以上
• AIツール（Claude等）を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心
• 複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験
• 分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します
• 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
• プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
• SQLの高度な運用能力
• ダッシュボード構築能力
• 基礎的な統計的知識と運用能力

歓迎

• 分析組織やデータ活用が確立された環境で、体系的な分析手法を学んできた経験
• 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
• ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する広く深い知識
• 一定以上の規模・トラフィックを持つサービスでの分析経験
• PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
• データ基盤運用やML Ops能力
• チームビルディング・採用・評価など ピープルマネジメントの経験

求める人物像

• 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
• 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
• カウシェの分析領域にオーナーシップを持ち、中長期でデータ分析のキャリアを築いていきたい方
• 分析を通じて事業を伸ばすことに面白さを感じる方
• AIを積極的に活用し、「AIを育てながら分析を仕組み化する」ことに前向きな方
• 細部まで丁寧にデータを見る一方で、全体を構造化して捉えられる方
• 部門を超えて人を巻き込み、分析を意思決定・施策につなげられる方
• ECの体験には可能性があると少しでも感じる方
• 0→1, 1→10, 10→100, 1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
• 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方

使用ツール

募集背景

• カウシェは専任のデータアナリストなしに、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成してきました。各職種が自らデータを引きに行き、意思決定してきた組織です。
• しかし事業の成長と共に、取り扱うデータの種類・量・複雑さは急増しています。プロダクト・マーケ・EC・広告・ゲーミフィケーションが絡み合うデータを、専門的な分析設計なしに正確に読み解くことには、限界が見えてきました。
• ここから先の成長は、「何が起きているか」を追うだけでは描けません。複雑に絡み合うデータの中から、まだ気づかれていない事業の伸びしろを見つけ出し、次の一手を導き出す。分析そのものが、事業を前に進める打ち手になるフェーズに入っています。
• そこで今回、カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ専任のデータアナリストを募集します。AIを使いこなし、育てながら、これまで属人的に回してきたデータ活用を組織の仕組みへと再設計する。分析の質と速度で、事業の意思決定そのものを変えていただく役割です。

業務内容

• プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく、「そもそも何を分析すべきか」を上流から定義していただくポジションです。

① 課題の定義・仮説立案（上流からの関与）

• PdM・エンジニア・マーケ・CSと同じチームの一員として、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。

② AIを「一人のアナリスト」として育て上げる

• Claude等のAIツールを前提に、分析業務そのものを設計します。定型的な分析をAIに委ね、出力の妥当性を見極めて修正し、AIが正しく機能する状態へと育てていく——これが重要な業務の一つです。目指すのは、自身の分析業務が効率化されることに加えて、各チームが品質を担保した状態で分析を自動化できている状態です。

③ KPI設計・指標の運用

• KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

④ 分析実務

• データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

⑤ 関係者との連携・施策への接続

• 多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。分析で得た示唆を事業責任者・PdMに届け、リリース後の効果検証まで伴走します。

⑥ データ活用の組織浸透（経験に応じて）

• 以下の領域にも横断的に関与いただけます。
• 社内のデータ活用教育の推進
• データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
• BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
• より高度な分析ができるよう分析環境の改善

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈

• 購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。条件を丁寧に場合分けし、ノイズを切り分けて事象を構造化する——数学的な思考が効いてくる領域です。

AIを「使う」から「育てる」へ

• AIの性能向上により、分析実務のあり方そのものが変わりつつあります。どこまでをAIに任せ、どこを人が担保するのか。出力の誤りに気づける細やかさを持ちながら、分析プロセス全体を再設計していく難しさがあります。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション

• PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

AIを育て、分析のあり方そのものを設計できる

• 多くの企業では、PdMがアナリストに分析を依頼し、アナリストがそれを裁く——という業務フローが当たり前になっています。カウシェはまだその型が固まっていないからこそ、最初からAIを前提とした分析体制をゼロベースで設計できます。「AI時代のアナリストはどうあるべきか」を、実践しながら自分で定義できる環境です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ

• 通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。データアナリストとして希少な経験値が積めます。

分析が確実に意思決定に使われ、事業成長に直結する

• 作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。分析を通じて事業を伸ばしたい方にとって、手触りのある環境です。

ほぼゼロから、分析の仕組みを立ち上げられる

• 専任アナリストがほぼいない状態だからこそ、既存の型に縛られず、分析環境・KPI体系・データ活用文化を自分の手でつくれます。プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断でき、事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。

アナリスト出身のPdMと、分析の設計から一緒に組める

• 現在、データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っております。そのため、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。分析の前提や意図を一から説明する必要がなく、上流から設計を一緒に組み立てていける環境です。

開発環境・技術スタック

• BigQuery, Dataform, Spanner
• Looker Studio, Google Spread Sheets
• GitHub, Slack, Notion
• Claude Code, Gemini（AI/LLMツールは全員分予算あり）

現在のデータ分析体制

• 現在は業務委託のデータアナリスト1名が分析業務を担っています。あなたが加わることで、専任正社員アナリストとして分析領域の中核を担っていただきます。

キャリアパス

• カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ立場として、分析実務から仕組みづくりまでを中長期で担っていただくことを想定しています。AIを前提とした分析体制の設計・データ活用文化の醸成など、事業の成長に合わせて役割の幅を広げながら、データ分析の責任者としてキャリアを築いていける環境です。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

• 入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：現状把握とキャッチアップ

• 既存のダッシュボード・KPI体系・分析環境・各部署のデータ活用状況をキャッチアップします。業務委託アナリストと連携しながら現状の分析業務を把握し、優先課題の仮説を立てます。

2ヶ月目：最初の分析をオーナーシップを持って完結させる

• 特定の事業課題（プロダクト・マーケ・ECなど）に対し、仮説立案〜分析〜提案まで自分でリードします。分析結果が施策に採用される体験を1件以上つくります。

3ヶ月目：KPI設計・分析の仕組み化に着手

• 部署横断で使われるKPI・ダッシュボードの改善提案を行います。AIを活用した分析プロセスの設計にも着手し、「データでカウシェをこう伸ばす」という方針を自分の言葉で語れる状態を目指します。