Senior Data Analyst

募集背景

1. 1カウシェは専任のデータアナリストなしにGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成してきた。
2. 2事業成長に伴いデータの種類・量・複雑さが急増し、専門的な分析設計なしでは正確に読み解けない限界が見えてきた。
3. 3累計700万ダウンロードを突破し、分析の質と速度で意思決定を変える専任データアナリストを募集する。

プロダクトの特徴

1. 1カウシェは発見型ソーシャルECアプリで、検索型ECとは逆に「なんとなく眺めて発見して買う」体験を提供する。
2. 22026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、EC未経験の40〜50代女性に多く利用されている。
3. 3カウシェファームやみんなの投稿など日常的に楽しめる機能が強みで、1日平均38分・月20日以上の高頻度利用がある。

プロダクトの目指す世界

1. 1「日常に楽しさを」をミッションに「新しい生活圏のカタチ」をつくる。
2. 2ECのお買い物体験に発見や偶然、にぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻す。
3. 32023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成した。

業務内容

1. 1プロダクト・ビジネス課題の定量・定性分析を通じて、課題特定から施策立案まで一気通貫で担う。
2. 2課題発見・仮説立案：各部署と連携し事業課題をデータで掘り下げ、「なぜ起きているか」「次にすべきか」まで分析する。
3. 3KPI設計・指標の運用：KGI・KPIを設定しダッシュボードの構築・運用を担う。
4. 4分析実務：SQL / BigQuery / Looker Studio等でデータの抽出・加工・集計・分析を一気通貫で行う。
5. 5関係者との連携・施策推進：多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へつなげる。
6. 6データ活用の組織浸透（経験に応じて）：社内教育、新プロジェクト企画、BI環境構築、分析環境改善に関与する。

このポジションで向き合う難題

1. 1「何を分析するか」を自分で決める難しさ：依頼待ちではなく自らビジネス課題をデータで定義する。
2. 2EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈：購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響する。
3. 3多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション：異なる目的・リテラシーに合わせて分析結果を届ける。

仕事の魅力

1. 1分析が確実に意思決定に使われる環境で、施策への影響をリアルタイムで確認できる。
2. 2EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データを扱える。
3. 3少数精鋭でプロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断して分析できる。

開発環境・技術スタック

1. 1BigQuery, Dataform, Spanner
2. 2Looker Studio, Google Spread Sheets
3. 3GitHub, Slack, Notion
4. 4Claude Code, Gemini

一緒に働く「人」

1. 1直属上司はSenior PdM 兼 ECプロダクトチームマネージャーの日野拓海。
2. 2現在は業務委託のデータアナリスト2名が分析業務を担い、専任正社員アナリストとして中核を担う。

キャリアパス

1. 1データアナリストとして分析実務を担いながら事業全体の意思決定に貢献する。
2. 2分析スキルを活かしてPdMなど隣接領域へのキャリアパスも開かれている。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

1. 11ヶ月目：既存のダッシュボード・KPI体系・分析環境をキャッチアップし、優先課題の仮説を立てる。
2. 22ヶ月目：特定の事業課題に対し仮説立案〜分析〜提案までリードし、施策に採用される体験を1件以上つくる。
3. 33ヶ月目：部署横断で使われるKPI・ダッシュボードの改善提案を行う。

応募資格（必須）

• 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
• プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
• MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
• SQLの高度な運用能力
• スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力
• 基礎的な統計的知識と運用能力

歓迎する経験

• 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
• ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する広く深い知識
• チームビルディング・採用・評価など ピープルマネジメント
• PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
• データ基盤運用やML Ops能力

待遇・福利厚生

• Woman休暇
• クラブ活動支援
• ピアボーナス
• 入社特別休暇
• 完全週休2日制
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 社員紹介報奨金制度
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験