QAエンジニア

必須

• 2年以上のスマホアプリやWEBシステムでのQA経験
• オーナーシップを持ってソフトウェア開発をQA領域を起点に進める力

歓迎

• 何らかのソフトウェア開発の実務経験、またはプライベートでの開発経験
• QAリーダー経験（テスト実施・進捗管理・取り纏め）
• テスト自動化の導入・運用経験（Autify等のツール選定・運用含む）
• AIを活用したQAプロセス改善の経験
• シフトレフト推進の経験（仕様・設計段階からの品質関与）

求める人物像

• 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
• 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
• ECの体験には可能性があると少しでも感じる方
• 0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
• 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
• ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方

使用ツール

募集背景

• 2023年の事業転換以降、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍という急成長を遂げ、2026年7月に累計700万ダウンロードを突破。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、1日最大9回のデプロイ・月12回の施策リリースという高速開発体制を実現しています。
• この成長スピードをさらに加速させるために、QA体制を強化するタイミングが来ました。現在は業務委託3名体制でQAを担っていますが、リリース頻度の高まりとプロダクトの複雑化に対応するため、QA組織を拡充します。
• 今回募集するのは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアです。

業務内容

• EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。

① マニュアルテスト・QA全般

• テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（カウシェファームのゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。

② 品質戦略の策定と実行

• プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みをつくります。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。

③ テスト自動化の推進

• リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。

④ AI NativeなQAプロセスの確立

• コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。

⑤ シフトレフトの推進

• 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

EC×ゲーム×ソーシャルという複雑な状態遷移の品質保証

• カウシェは購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合います。作物育成ゲームのロジック・ソーシャル連携・セール連動など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証は、従来のECアプリとは次元の異なる難しさがあります。

1日最大9回デプロイに追従するQA設計

• 高速リリースサイクルの中で「テストが開発の足を引っ張らない」仕組みを設計することが求められます。自動化の範囲・優先度・手動テストとの分担をどう設計するかが問われます。

AIが生成するコードのQA最適化

• 全エンジニアがAIを活用してコードを書く環境において、従来のQAプロセスをそのまま適用することは難しくなっています。AIが生成したコードの特性を理解し、QAプロセスを再設計する視点が必要です。

AI Native QAの最前線に立てる

• AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産になります。

少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる

• 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤をつくれます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。

正社員転換のパスがある

• 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。カウシェのQA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

開発環境・技術スタック

• モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています
• 言語: Go (100%)
• インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
• 通信: gRPC, Protocol Buffers
• CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build
• 構成管理: Terraform
• モニタリング: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
• 分析基盤: BigQuery, Looker Studio
• AI/LLMツール: Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
• その他: GitHub, Slack, Notion, Figma
• 開発スタイル: アジャイル開発（1日5〜9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平

• 東京工業大学大学院修了。DeNAにてサーバーサイドエンジニアとして従事後、2021年カウシェに正式入社。執行役員CTOとして開発組織全体を統括。「AI Native」な開発組織の実現を牽引しており、全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化。1日最大9回のデプロイ・月12回の施策リリースという高速開発体制を実現している。

現在のQA体制

• 業務委託QAエンジニア3名体制です。QA組織を拡充し、品質と開発速度の両立を目指します。

キャリアパス

• 業務委託として参画しながら、QAプロセスの設計・自動化推進・品質戦略の立案を通じてカウシェのQA組織の中核を担っていただきます。実績に応じて正社員転換の道も開かれており、QAリードとしてのキャリアアップも想定しています。

1ヶ月目：現状把握とテスト計画の初稿

• 現行のQAプロセス・テスト範囲・自動化状況をキャッチアップします。カウシェのプロダクト仕様（カウシェファーム・みんなの投稿・AIレコメンド等）を理解して、小規模な施策のQAを完遂できることがゴールです。

2ヶ月目：テスト自動化の推進と品質課題の特定

• 大きめの施策であっても、周囲の補助を要求しつつQAとしてリードできる状態を目指します。

3ヶ月目：QA戦略の初稿を策定

• カウシェのQA自体の課題提起、ディスカッション、自動化の推進等を行っていただきます。