Principal Mobile Engineer

業務内容

1. 1モバイル領域の高度な技術課題の解決（メイン）：大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出す。
2. 2アーキテクチャの設計・刷新：ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進する。
3. 3両OS横断の技術判断・技術選定：特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させる。
4. 4AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化：1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計し、「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードする。
5. 5技術による組織全体の引き上げ：設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げする。

このポジションで向き合う難題

1. 1大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性：1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続ける。
2. 2「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理：カウシェファームの育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける。
3. 3組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新：チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ、現行の資産を活かしながら止めずに刷新する。
4. 4AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立：1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築する。
5. 5少人数で700万DL規模を支え続ける技術判断：潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められる。

仕事の魅力

1. 1「技術」で組織を最大化できる：最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアで、「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」という両立ができる。
2. 2モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる：少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込める。
3. 3AI Native開発の全社設計をリードできる：デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばし、AI時代のモバイル開発のあるべき姿を実践しながら自分で定義できる。
4. 4「100人で企業価値1兆円」の技術的中核を担える：人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになり、個の技術力が事業の非連続な成長に直結する。

開発環境・技術スタック

1. 1言語：Swift, Kotlin, Go
2. 2UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
3. 3アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
4. 4開発環境：Xcode, Android Studio
5. 5インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
6. 6通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
7. 7CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
8. 8構成管理：Terraform
9. 9モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
10. 10分析基盤：BigQuery, Looker Studio
11. 11QA自動化ツール：Autify
12. 12AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
13. 13その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
14. 14開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

1. 1直属上司は執行役員CTOの池松恭平氏。東京工業大学大学院で計算工学を修了後、DeNAでバックエンドエンジニアやEMを経験し、2023年10月より現職。
2. 2同僚にLead Software Engineer兼EMの小村祐輝氏。エンジニア歴10年で、SIerやフリーランスとしてiOS・Android開発に従事し、2025年にカウシェにジョイン。
3. 3メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍し、GoとGoogle Cloudを主軸に高速かつ安定した開発体制を実現。
4. 4モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携する。
5. 5「品質を上げるからこそ速く作れる」というスタイルで、テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視。
6. 6AI Native開発を実践し、1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現。
7. 7事業と顧客に近い距離で開発する文化で、PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行う。

キャリアパス

1. 1最上位ICトラックとして、モバイル領域全体の高度な技術課題を牽引する立場。
2. 2将来的には、モバイルに閉じない全社の技術課題・技術戦略へ影響範囲を広げる道や、CTO室的な技術投資のリードなど、技術で組織をドライブし続けるキャリアを想定。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

1. 11ヶ月目：現状把握と信頼構築。既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指す。
2. 22ヶ月目：最難関課題への着手。最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導し、AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進める。
3. 33ヶ月目：技術方針のドライブ。両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待。

応募資格（必須）

• iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上
• 大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など）の解決を主導した実績
• 得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします）
• 技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し、組織に浸透させた経験
• オーナーシップを持って自ら手を動かし、設計から実装・運用まで担う力

歓迎する経験

• iOS・Android両OSの実務開発経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験（Bitrise, GitHub Actions等）
• 大規模負荷を前提としたパフォーマンス最適化の実装経験
• ECアプリ・ゲーム要素を含むアプリの開発経験
• バックエンドAPI設計（gRPC/Protocol Buffers等）との連携経験
• LLM・AIツールを活用した開発プロセス設計・効率化の経験
• テックリード・EM等として技術面で組織を牽引した経験

待遇・福利厚生

• Woman休暇
• クラブ活動支援
• ピアボーナス
• 入社特別休暇
• 完全週休2日制
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 社員紹介報奨金制度
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験