データサイエンティスト

募集背景

1. 1当社は2034年に売上100億円という目標に向けて組織強化を進めている
2. 2メンバーが成長しやすい環境づくりや現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要
3. 3プレイングマネージャーとして現場での貢献とメンバーのフォローを通じてチーム全体の力を引き出す役割

配属部署

1. 1ACR部は各種サービスにおいて課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援
2. 2民間だけでなく行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行う

仕事内容

1. 1エンジニア領域：目的のヒアリング＆抽出データの設計、データ抽出/加工/集計、データ分析/結果考察/改善方針提案
2. 2まずはデータ処理・集計・設計などを担当し、将来的にはマーケティング領域での分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案の一連の業務を任せる
3. 3マネジメント領域：配下メンバーのフォローや成長をサポートし、チーム全体の成功を支える
4. 4具体的業務：メンバーのサポート・育成、現場業務の遂行、チームマネジメント（1on1ミーティング等）

仕事の魅力

1. 1ビジネスの企画から実装まで関わるチャンス
2. 2最新のデータ分析技術に触れることができる
3. 3クライアントの声を生で聞くことができる
4. 4金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れる
5. 5データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

マーケティング領域案件事例

1. 1外資系自動車メーカーでのCRM業務：マーケティングオートメーション支援、顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析
2. 2自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援、患者および職員満足度の数値化と改善項目の優先順位明確化
3. 3飲食業における顧客分析：ID-POSデータ、店舗データ、商圏データからお得意様の特徴を分析しマーケティング施策に反映

スキルアップの流れ

1. 1Step1 データ分析環境の理解：SQLServer/MySQL/PostgreSQL/Oracle Databaseなど
2. 2Step2 コーディング：SQL/Python/SAS/Rなどで必要不可欠な数値を算出
3. 3Step3 データの可視化・分析：Google Analytics/Tableau/PowerBIなどの分析ツール
4. 4Step4 レポーティング・報告提案：ダッシュボード(BIツール内)/PPT/Wordでレポーティングと考察

研修制度・スキルアップサポート

1. 1入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修（SQL・Python・BIツールなど）
2. 2部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てる）
3. 3ロールプレイング研修で実務に近い経験ができる（例：観光協会向け提案資料作成＆発表）
4. 4不定期で外部セミナー情報を配信

個人の働き方に合わせたキャリアパス

1. 1将コース（総合職）：管理職を目指す方向け、将来マネージャーとして組織を作る
2. 2剣コース（技術職）：技術職でキャリアを積み上げる方向け、組織の技術発展を促進
3. 3武士コース：ライフワークバランスを重視したコース

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例

1. 12019年入社Tさん：前職IT業界SE、現在ゲーム業界で分析エンジニア（SQL、多変量解析、分析設計）
2. 22019年入社Aさん：前職医療関係、現在マーケティング関連で分析エンジニア（データ集計/分析、BIツール）
3. 32019年入社Iさん：前職自動車業界開発職、現在マーケティング関連で分析エンジニア（市場規模推計、レポート作成）

応募資格（必須）

• メンバーマネジメントのご経験（1年以上）
• SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）

歓迎する経験

• マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験
• データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
• 業務上でのリーダー経験
• チームメンバーの育成

待遇・福利厚生

• グループ健康保険組合
• リモートワーク可
• 休日勤務手当
• 会社指定休日
• 国民の祝日
• 在宅勤務環境手当
• 夜勤手当
• 子ども手当
• 安心サポート休暇制度
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 提携サービス優待
• 資格取得支援

求めるスキル・経験