データサイエンティスト｜チームを導くリーダー候補募集

必須

• マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方

  • メンバーマネジメントのご経験（1年以上）
  • SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）

歓迎

• マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験
• データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
• 業務上でのリーダー経験
• チームメンバーの育成

求める人物像

• データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方
• 主体的に考え、提案や行動ができる方
• 早期キャリアアップをしたい方
• マネジメントスキルを向上させたい方
• 部門・組織運営に参加したい方

使用ツール

募集背景

• 当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。
• 今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。

配属部署

• ACR部
• ～視える化し、意思決定を支援する～
• 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

エンジニア領域

• 目的のヒアリング＆抽出データの設計
• データ抽出/加工/集計
• データ分析/結果考察/改善方針提案
• 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。
• 変更の範囲：会社が指定した業務

マーケティング領域例

• デジタルマーケティング
• 地方自治体向け支援・調査・分析
• リサーチ
• POSデータ分析

開発環境/使用ツール

• AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マネジメント領域

• 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
• 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
• 具体的な業務は以下のとおりです。

1. メンバーのサポート・育成

• 日常業務におけるアドバイスやフォロー
• 個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

2. 現場業務の遂行

• データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
• チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

3.チームマネジメント

• 1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
• チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

仕事の魅力

• ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
• 最新のデータ分析技術に触れることができる
• クライアントの声を生で聞くことができる
• 金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
• データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

①外資系自動車メーカーでのCRM業務

• 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現

②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援

• 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供

③飲食業における顧客分析

• マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

Step１ データ分析環境の理解

• まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
• 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step２ コーディング

• データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
• 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step３ データの可視化・分析

• データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
• 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step４ レポーティング・報告提案

• データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
• 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

研修制度・スキルアップサポート

• SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
• 部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
• 有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
• 社内チャットルーム等による質問フォロー
• ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
• 不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています