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データアナリスト / データサイエンティスト

株式会社コロプラ

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 9/25

給与

500〜850万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

データサイエンスグループに所属し、ゲーム開発・運営における意思決定をデータで支援する。ユーザー行動分析やKPI設計・モニタリング、イベント効果検証、生成AIやLLMを活用した分析・業務効率化などを担当する。スキルと志向性に合わせて、高度な分析手法の導入や戦略立案にも携わる。

応募資格

必須

  • いきなりデータを処理するのではなく、事前に仮説を立てた上で検証するアプローチ経験
  • 課題や問題に対してデータを元に論理立てて結論を導き出したご経験
  • SQLやBigQueryなどを用いた大規模データの抽出・集計経験。
  • データを出力(レポーティング)に留まらず、そのデータをもとに「次にどうすべきか」の仮説や施策を提案した経験。
  • 関係部署を巻き込み分析結果を価値あるアウトプットまで作り上げた経験
  • ゲームまたはエンターテイメント領域への強い関心

歓迎

  • Python、R等を用いたデータ処理、分析、モデリングの専門的な知識と経験。
  • 高度な統計学、因果推論、機械学習、数理最適化等をビジネス課題解決に活用した経験。
  • データ分析結果を用いて、経営層や事業部門の意思決定プロセスを変革、または推進した経験。
  • チームやプロジェクトのリード、マネジメント経験。
  • 生成AI(ChatGPT, Claude等)のAPIを活用したプロダクト開発、または非構造化データの分析経験。
  • 大規模データの基盤構築・運用経験(BigQuery等)。

求める人物像

  • "新しい体験"をユーザーに届けたいという強い思いをお持ちの方。
  • 数値を出すだけでなく、プロダクト側の「どんな意思決定」に使われるかまで想像して動ける方。
  • クリエイターの情熱や感性をリスペクトしつつ、データという客観的な視点との橋渡し(率直な提案)ができる方。
  • 素直でコミュニケーション力をお持ちの方。
  • 周囲の業務やチーム全体のことを考えられる方。
  • 常にアンテナを張り、自社と他社タイトルの事例やトレンドを情報収集する意欲のある方。
  • 現状のやり方にとらわれず、最新技術を積極的にキャッチアップし、組織の意思決定プロセスの高度化や変革に情熱を持てる方。

募集要項最終確認 9/25

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員■契約期間:期間の定めなし■試用期間:試用期間あり(3ヶ月〜6ヶ月)
給与
500〜850万円/年
給与の詳細
応相談 想定年収:5,000,000円〜8,500,000円_年俸制(固定残業代含む) ・月額: 416,667円〜708,334円     - 基本給:309,229 円〜525,746円     - 固定残業手当(45時間相当分):107,438円〜182,588円 ・賞与:会社業績により決算インセンティブを支給することがある ※固定残業手当を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
勤務地
107-0052 東京都港区赤坂9-7-2 ミッドタウン・イースト6F
働き方
記載なし
勤務時間
標準労働時間 始業10時00分〜終業19時00分(実働8時間)フレックスタイム制(コアタイム:10時30分〜15時30分)時間外労働:あり/全社平均16時間未満(2024年9月末時点)※繁忙閑散により前後します※休日出勤及び22時00分以降の深夜残業は原則禁止休憩時間:11時30分〜14時30分の間で1時間
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)祝日有給休暇(入社初日から付与・1時間単位有給取得可)年末年始休暇慶弔休暇夏季休暇ストック休暇
福利厚生
カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)マッサージルーム(国家資格を有するヘルスキーパー常駐)健康診断・婦人科オプション無料&インフルエンザ予防接種補助制度感染症対策が充実したオフィス産業医によるメンタルヘルスケアの実施無料自販機、ウォーターサーバー無限バナナ部活動支援企業主導型保育園数園と提携ベビーシッター割引券の配布特許取得報奨金制度確定拠出年金従業員持株会(奨励金10%)
社会保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
掲載日
2026/09/25 15:41(4日前)
最終確認
2026/09/25 15:41(4日前)

仕事内容

募集背景

ゲーム開発や運営において、クリエイターの情熱や感性が最も重要な要素であることは、今までもこれからも変わりません。

しかし、さらに多くのユーザーに最高の体験を届けるためには、データという客観的な視点が必要です。

私たちは現在、単なる分析やレポーティングの枠を超え、「ゲームをユーザーに届けるまで、届けた後のあらゆる意思決定が、データを元に行われている状態」を組織の次なる目標として掲げています。

企画から運用に至るまでのすべてのプロセスにおいて、データドリブンな意思決定の仕組みを根付かせることが、事業のさらなる飛躍の鍵だと考えています。

データからユーザーの行動や感情を読み解き、ゲーム体験の向上や売上・利益の最大化を目指すことはもちろん、この「組織としての大きな挑戦」を共に牽引し、チームや事業全体を次のステージへと導いてくれる仲間を募集します。

職務内容

データサイエンスグループに所属し、ゲーム開発・運営における意思決定のサポートから、高度な分析手法の導入・戦略立案まで、スキルと志向性に合わせて幅広くお任せします。

※これまでのご経験を活かしやすい領域からスタートしていただきます。

プロダクト側との連携と、日々の意思決定に対するデータからの根拠提示。

ユーザーの行動分析、課題の発見、データを用いた要因分析及び施策の立案。

ゲーム内の各種KPIの設計・モニタリング、各種イベントの効果検証。

生成AIやLLMを活用した分析(アンケート等のテキストデータ分析など)や業務効率化。

キャリアパス・ポジションの魅力

高度な統計モデリングや機械学習を用いた、ユーザー行動予測やゲーム内経済の最適化。

複数のタイトルや事業を横断した、中長期的なデータ活用戦略およびAI活用戦略の策定。

企画・開発・運用フェーズにおける意思決定プロセスの設計と仕組み化。

経営層やプロダクト責任者を巻き込んだ、データドリブンな意思決定文化の推進や分析チームのリード。

多種多様なユーザー行動ログを扱えるだけでなく、新規機能の開発時にはログの設計段階から携わることが可能です。

運営型のゲーム特有の早い展開の中で、あなたの提示したデータや仮説が、ゲームの仕様変更や施策の実施判断など、開発現場の実際の意思決定に直結する手触り感を日々味わうことができます。

既存の手法にとらわれず、生成AIを活用したテキスト分析(ユーザーアンケート等)や自身の分析業務の効率化など、新しい技術を積極的に実務に取り入れ、自身の能力を広げていける環境です。

データサイエンスグループの核として、専門性を活かしたチームメンバーの育成や技術的な指導を行い、組織全体のデータ活用能力を底上げするやりがいがあります。

この求人は株式会社コロプラの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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