データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補

仕事内容

1. 1顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務まで幅広く担当する可能性がある。
2. 2エンジニア領域では、顧客のデータ活用課題の理解、要件定義、KPI設定、データ分析設計・準備、可視化・レポーティング、統計解析、分析結果報告・施策立案を行う。
3. 3ビジネス領域では、PL候補としてチームマネジメントや若手育成のサポートから始め、ゆくゆくはプロジェクトマネジメント（課題抽出、提案活動、方針策定、タスク・スケジュール管理、稼働・コスト管理、進捗・品質管理）を担当する。
4. 4トラブル対応、アカウントプラン実現のための社内体制構築・チームビルディング、SLAを含む契約内容の調整・交渉も行う。
5. 5変更の範囲：会社が指定した業務

案件事例

1. 1鉄道会社におけるインバウンド客受け入れ態勢の課題整理から要件定義、調査、レポーティング。
2. 2教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定。
3. 3消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いた分析環境作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング。
4. 4ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案。
5. 5データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）。

入社後の流れ

1. 1入社後1～2か月間は研修期間として、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心にデータ分析に必要なスキルを学ぶ。
2. 2研修後は実際の案件でデータ解析・分析業務を担当し、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントの仕組みや進め方を習得する。
3. 32つ目以降の案件からはリーダーとして部下のマネジメントに携わり、データ基盤構築やデータマネジメントにも対応することを期待。
4. 4将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務を任せる。

入社時研修について

1. 1SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修がある。
2. 2Step 1: データ分析環境の理解（SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseを使用し、データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキルを習得）。
3. 3Step 2: コーディングによるデータ加工（SQL / Python / SAS / Rを使用し、データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎を習得）。
4. 4Step 3: データの可視化・分析（Google Analytics / Tableau / PowerBIを使用し、データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用を習得）。
5. 5Step 4: レポーティング・報告提案（ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Wordを使用し、レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力を習得）。

スキルアップへのサポートも充実

1. 1資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対して会社が受験費用を支給する。
2. 2対象資格：統計検定、統計調査士、専門統計調査士、データサイエンス基礎（DS基礎）、データサイエンス発展（DS発展）、データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）、データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など。
3. 3入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修（SQL研修、Python研修、BIツール（Tableau）研修）を用意。

個人の働き方に合わせたキャリアパス

1. 1将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していく方向けで、将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち発信する人向け。
2. 2剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けで、組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
3. 3武士コース：よりライフワークバランスを重視したコースだが、今回の求人では対象外。

応募資格（必須）

• データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上
• プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験

歓迎する経験

• SQL／Pythonの実務経験がある方
• 分析基盤構築の経験がある方
• 今後マネジメントをしていきたい方

待遇・福利厚生

• グループ健康保険組合
• リモートワーク可
• 休日勤務手当
• 会社指定休日
• 国民の祝日
• 在宅勤務環境手当
• 夜勤手当
• 子ども手当
• 安心サポート休暇制度
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 提携サービス優待
• 残業・深夜手当あり
• 産前産後休業
• 資格取得支援

求めるスキル・経験