データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）

分析屋の特長

1. 1SHIFTグループ商流より大手クライアントからの引き合いが多く、コンサルティング業務を含む分析案件が急増している
2. 2将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を募集している
3. 3プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、SEやコンサルティングの経験を活かしつつ無理のない範囲でマネジメント業務を学べる
4. 4複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組める
5. 5頑張り次第では1年を待たずに役職者へステップアップ可能で、試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風
6. 6安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばせる環境

この求人にマッチする方

1. 1受動的なデータ分析ではなく能動的にデータ活用をしたい方
2. 2様々な業界のデータ分析に関わりたい方
3. 3経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
4. 4ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
5. 5成長中の部署で様々な経験をしたい方
6. 6組織やチームのビルディングに関わりたい方

募集背景

1. 12011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきた
2. 22034年には売上100億円企業を目指し、事業を拡大している
3. 3次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募る
4. 4事業拡大と組織強化を見据えた増員となる

仕事内容

1. 1顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当
2. 2データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務も担当する可能性がある
3. 3エンジニア領域では、データ活用方針の理解、要件定義、KPI設定、データ分析設計、可視化・レポーティング、統計解析、報告・施策立案を行う
4. 4ビジネス領域では、PL候補としてチームマネジメントや若手育成のサポートから始め、ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントを担当
5. 5プロジェクトマネジメント、トラブル対応、アカウントプラン策定、社内体制構築、契約交渉などを担当

案件事例

1. 1スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
2. 2テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
3. 3コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
4. 4食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
5. 5小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
6. 6消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いた分析環境作成、KPI可視化・レポーティング
7. 7ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び報告・施策立案

使用ツール・開発環境

1. 1クラウド環境：AWS、GCP、Azure
2. 2分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
3. 3データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
4. 4その他：Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ

1. 1入社後1～2か月間は研修期間として、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心にデータ分析に必要なスキルを学ぶ
2. 2研修後は実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務を担当
3. 3並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントの仕組みや進め方を習得
4. 42つ目以降の案件からはリーダーとして部下のマネジメントにも携わり、データ基盤構築やデータマネジメントにも対応
5. 5将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務も任される

入社時研修について

1. 1SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修がある
2. 2Step1: データ分析環境の理解（SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Oracle Databaseを使用し、データベース管理、データ抽出、基礎SQLを習得）
3. 3Step2: コーディングによるデータ加工（SQL/Python/SAS/Rを使用し、データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎を習得）
4. 4Step3: データの可視化・分析（Google Analytics/Tableau/PowerBIを使用し、データ可視化、ビジネス課題発見、マーケティング施策への応用を習得）
5. 5Step4: レポーティング・報告提案（ダッシュボード、PowerPoint、Wordを使用し、レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力を習得）

サポート体制について

1. 1メンター・メンティー制度を導入し、データ分析経験の長い先輩社員が技術的な質問や不安を解決
2. 2月1回の定期面談を実施し、キャリアプラン／キャリアパスを共有、希望に応じた案件やキャリアに参画できるよう支援

個人の働き方に合わせたキャリアパス

1. 1将コース（総合職）：管理職を目指す方向けで、将来マネージャーとして組織を作っていく
2. 2剣コース（技術職）：技術職でキャリアを積み上げたい方向けで、組織の技術発展を促進する
3. 3武士コース：ライフワークバランスを重視するコース（今回の求人では対象外）

応募資格（必須）

• 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上

歓迎する経験

• 要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる
• 下記のいずれかが実務経験1年以上
• データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）

待遇・福利厚生

• グループ健康保険組合
• リモートワーク可
• 休日勤務手当
• 会社指定休日
• 国民の祝日
• 在宅勤務環境手当
• 夜勤手当
• 子ども手当
• 安心サポート休暇制度
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 提携サービス優待
• 残業・深夜手当あり
• 産前産後休業
• 資格取得支援

求めるスキル・経験