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データアナリスト
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制（土日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
クライアントのデータを活用し、課題解決のための方法や手段を考え、経営視点でクライアントと討議して企業変革を支援します。データ分析を手段としたコンサルティング業務として、データ整備・分析、BIツールによる可視化、レポート作成やネクストアクションの検討などを行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方
- 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
- データ分析やデータを取り扱ったご経験のある方（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます）
- 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方
歓迎
求める人物像
- セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
- 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
- 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
- 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
応募について
- 未経験歓迎
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 480〜630万円/年
- 給与の詳細
- 年収 480万円〜630万円 月給：¥400,000円〜（基本給：¥320,000円〜 定額残業手当：¥80,000円〜） ※固定残業時間：32時間／月 ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ※上位職種での採用の場合：〜720万円 ※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします
- 手当
- 交通費出張手当深夜・休日手当
- 勤務地
- 108-0073 東京都港区三田1-4-28三田国際ビル11階531-0011 大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室
- 働き方
- フルリモートフルフレックスに対応完全リモートワークに対応
- 勤務時間
- 完全フレックスタイム制 フレキシブルタイム（選択が可能な勤務時間帯）：5:00～22:00 コアタイム（必ず勤務すべき時間帯）：設定なし （月間営業日数×8時間勤務） 休憩1時間（中抜け可能）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日）国民の祝日年末年始休日（12月30日-1月3日）子の看護等休暇（有給）介護休暇（有給）慶弔休暇ほか各種特別休暇※有給休暇の期限は付与から5年！
- 福利厚生
- 書籍購入費用補助資格・スキル取得支援懇親会費用補助ランチコミュニケーション費用補助定期健康診断家庭用常備薬購入補助従業員持株会社内クラブ活動ありベネフィットステーション（福利厚生制度）企業型確定拠出年金(401k)
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
- 掲載日
- 2026/07/03 22:15（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 23:31（1日前）
仕事内容
担当業務（概要）
- 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
- クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
担当業務（詳細）
- データ分析を手段としたコンサルティング業務
- BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
- BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
- データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
- データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
- レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
- 自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
- 自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務
- 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
業務の魅力／面白さ
- 単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
- 現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
- データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること
- 成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること
活用テクノロジー／利用サービス（例）
- 言語：SQL、Python など
- BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など
- 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
- ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります）
- ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
- １．クライアントの課題をヒアリング、整理する
- ２．クライアントよりデータを授受する
- ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
- ４．分析設計を行う
- ５．データの可視化・分析を行う
- ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
- 上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。
- ※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。
- ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
入社後の流れイメージ
- ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
- その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
- 研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
- 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
当ディビジョンについて
- ディレクターを含む男女約15名で構成され、20〜30代のメンバーが中心となって構成されています。プロジェクトをデリバリーするプロジェクトマネージャーチームと本ポジションが所属する分析チームの2つに分かれており、分析チームの多くは未経験からデータ分析を学び、実務に取り組んでいます。
在席しているメンバーのバックグラウンド例
- 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。
- 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。
将来的なキャリアイメージ
- データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
- R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
- データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト
- ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
この求人は、株式会社ギックスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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