クラウドエンジニア

担当業務（概要）

1. 1クライアントの経営・事業課題を解決するため、クラウドテクノロジーを活用したデータ基盤・データ処理環境の設計・開発を行います。
2. 2ビジネス上のニーズに対し、「欲しいときに、欲しいデータを活用できる」環境をテクノロジーによって実現します。
3. 3ビジネスの目的を理解し、最適な技術やアーキテクチャを考え、実装まで一気通貫で担います。

担当業務（詳細）

1. 1GCP、Microsoft Azure、AWS等を活用したデータ基盤・データ処理機構の設計、構築を行います。
2. 2多様なデータソースから必要なデータを収集・加工・蓄積するETL／ELT処理の設計・実装を行います。
3. 3アナリストやクライアントが「欲しいときに欲しいデータ」を活用できる環境を設計・提供します。
4. 4IaC、コード管理、テスト、CI/CD等を活用した効率的かつ高品質な開発環境を構築します。
5. 5ビジネス課題やデータ特性に応じたクラウドサービス・技術の選定を行います。
6. 6自社アセットやデータを活用した新規サービス・プロダクトの技術検証・開発を行います。

プロジェクト・取り組み例

1. 1大手企業向けデータ活用基盤・データ処理環境の構築や、クラウド上での大規模データ処理・分析環境の設計、開発を行います。
2. 2データ分析・施策実行を支えるデータパイプラインの構築に携わります。
3. 3「AI-Informed Platform（AIP）」を活用した次世代型意思決定プロセスの導入を支援します。
4. 4自社プロダクト「マイグル」等を通じたデータ・AI活用および社会課題解決に取り組みます。

業務の魅力／面白さ

1. 1システムを「作って終わり」にするのではなく、ビジネス課題から考え、テクノロジーを軸に戦略・アナリティクスにも関わります。
2. 2クライアントや顧客を理解し、意思決定や施策実行につながるデータ環境を構築します。
3. 3自社基盤「AI-Informed Platform（AIP）」や独自の「ゾクセイメソッド」など、次世代のデータ・AI基盤構築に携われます。
4. 4解決すべき課題に合わせて技術を選択し、より良いアーキテクチャを考え、実現できます。
5. 5クラウド・データエンジニアとして専門性を高めるほか、プロジェクトマネージャーやアナリティクス領域などにキャリアを広げられます。

育成・研修制度（未経験でも安心のサポート体制）

1. 1入社後約2～3ヶ月間、ギックスオリジナルの実践型研修を実施し、実際のプロジェクトで価値を提供できるスキルとマインドセットを身につけます。
2. 2SQL・Python等のプログラミング、Git等を用いたコード管理など、開発に必要な基礎を習得します。
3. 3クラウド環境におけるデータ処理、コードテスト、デプロイ、IaC等について、実際に手を動かしながら学習します。
4. 4実際の案件を想定した課題に取り組み、要件理解から技術選定、データ処理環境の構築までの一連のプロセスを実践します。
5. 5トレーナーや先輩エンジニアのサポートのもと、実際のプロジェクトへ参画します。

チーム環境・在籍メンバーのバックグラウンド

1. 1大半のメンバーがエンジニア未経験から入社し、活躍しています。
2. 2定例ミーティングや1on1に加え、メンバー同士で知識を共有する「輪読会」なども実施しています。
3. 3新しいクラウド技術、生成AI、データエンジニアリングなどについて互いに学び、気軽に相談・質問できる相互学習の文化があります。

応募資格（必須）

• 2028年3月に大学院を修了見込みの方
• セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
• 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
• 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
• 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方

歓迎する経験

• 理工系（情報・通信、機械、電気・電子等）での研究のご経験がある方。
• ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方）
• ExcelやPower Pointの使用経験がある方。
• 研究活動の中でPythonやSQLなどの開発およびプログラミング言語の使用経験、活用スキルがある方。
• 自己研鑽の範囲で何らかのシステムやプログラムを構築した経験がある方。

待遇・福利厚生

• クラブ活動支援
• ベネフィット・ステーション
• 健康保険
• 国民の祝日
• 定期健康診断
• 家庭用常備薬斡旋
• 従業員持株会
• 特別休暇（婚姻・出産・忌引き等）
• 社会保険完備
• 雇用保険

求めるスキル・経験