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クラウドエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制（土日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
クライアントのデータ分析基盤について、システムアーキテクチャやデータの取得・加工方法を検討し、テーブル設計、データ加工ロジックやデータ処理フローの実装を担当します。パートナー企業と協力して仕組みを提供し、継続的にプロダクト改良の提案・実施を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 理工系の学部を卒業、もしくは修士/博士課程を要していること（国立/私立また学部は問わず）
- 業務の中で課題の設定や解決に向けた取り組みをした経験（業界問わず）
- 何かしらの業務改善を自ら行った経験（業界問わず）
求める人物像
- セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
- 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
- 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
- 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
応募について
- 未経験歓迎
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 480〜540万円/年
- 給与の詳細
- 年収 480万円〜540万円 月給：¥400,000円〜（基本給：¥320,000円〜 定額残業手当：¥80,000円〜） ※固定残業時間：32時間／月 ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします
- 手当
- 書籍購入費用補助懇親会費用補助ランチコミュニケーション費用補助家庭用常備薬購入補助交通費出張手当深夜・休日手当
- 勤務地
- 108-0073 東京都港区三田1-4-28三田国際ビル11階531-0011 大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室
- 働き方
- 完全リモートワークに対応
- 勤務時間
- 完全フレックスタイム制 フレキシブルタイム（選択が可能な勤務時間帯）：5:00～22:00 コアタイム（必ず勤務すべき時間帯）：設定なし （月間営業日数×8時間勤務） 休憩1時間（中抜け可能）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日）国民の祝日年末年始休日（12月30日-1月3日）子の看護等休暇（有給）介護休暇（有給）慶弔休暇ほか各種特別休暇
- 福利厚生
- 資格・スキル取得支援定期健康診断従業員持株会社内クラブ活動ありベネフィットステーション（福利厚生制度）企業型確定拠出年金(401k)
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/07/03 22:15（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 23:31（1日前）
仕事内容
担当業務（概要）
- クライアントのデータ分析基盤構築及びその改修開発のみ・運用保守のみといった切り分けは存在せず、継続的にプロダクト改良の提案・実施を行っています。
- クライアントには、パートナー企業と協力してWebアプリケーションとして仕組みを提供します。その際にアプリケーション領域の開発をパートナー企業にお願いし、データ基盤の部分を弊社が担当することが多くあります。
担当業務（詳細）
- データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討
- テーブル設計
- データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装
業務の魅力／面白さ
- 1. 「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のケイパビリティを横断的に身に着けることができる同社では戦略、アナリティクス、ITのどの領域においても高い専門性を身に着けることが可能です。大手ファームでは、戦略領域はストラテジーチーム、データ分析はアナリティクスチーム、実際の開発はSIerが担うので身につく専門性がいずれかの軸に偏ってしまうケースが多いです。本ポジションでは、「テクノロジー」を軸に「戦略」×「アナリティクス」と横断的に関わることができるので、「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のどの領域にも強いエンジニアを目指すことが可能です。
- 2. 中長期的な育成に注力している同社は中長期的の育成を前提としています。同社はこれまでの実績に基づく、豊富な知見をナレッジとして抱えており、会社の方針としても育成に注力する方向性を掲げているので、様々なPJTを通じて中長期的に高い専門性を持つデーターベースエンジニアを目指すことが可能です。
- 3. 企業としての取り組める範囲の幅が広い
- クライアントの種類は様々で豊富なPJTに携われます
- 少数精鋭の組織であり、データ分析/活用の領域においてプロフェッショナルとしてキャリアを研鑽することができます。
- キャリアパスもエンジニアからプロジェクトマネージャー、アナリティクスチームへ異動など、希望や適正に合わせて幅を広げることが可能です。
- 課題解決のために慣習や前例にとらわれず、幅広く技術の選定や裁量を持って取り組めます。
活用テクノロジー／利用サービス（例）
- Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
- Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
- Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など
この求人は、株式会社ギックスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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