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データアナリスト（ビジネスコンサルティング×高度アナリティクス）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制（土日）
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
クライアントの経営陣や事業部門に対し、データおよび数理モデルを活用した企業変革・事業課題解決を支援します。データの可視化・分析、データ基盤の加工・整備、分析結果に基づく示唆出しやネクストアクションの提言を行います。自社アセットやデータを活用した新規サービス・プロダクトの企画および分析設計も担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
- 2028年3月に大学院を修了見込みの方
歓迎
- 基礎研究の領域（理学、農学、医学、薬学等）で研究のご経験がある方。
- ExcelやPower Pointの使用経験がある方。
- データ分析に関わる各種言語、ツール（Python・Tableau 等）の使用経験、活用スキルがある方。
求める人物像
- ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方）
- セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
- 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
- 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
- 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
- 自発的に学び続ける。
- 環境変化に負けない。
- 進化についていく。
- 立ち止まらない。
- 新しいことに興味を持つ。
- 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない）
- 手段にとらわれ過ぎない。
- 常に目的を意識し、見失わない。
- 問いを疑う。
- 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。
- やり切る・逃げない・責任を全うする
- GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」）
使用ツール
募集要項最終確認 11/1
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 雇用形態 | 新卒契約期間 | 期間の定めなし
- 採用区分
- 【28卒】2028年3月に大学院を修了見込みの方
- 給与
- 420万円/年〜
- 給与の詳細
- 年収 420万円〜 月給：¥350,000円〜（基本給：¥280,000円〜 定額残業手当：¥70,000円〜） ※固定残業時間：32時間／月 ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします
- 手当
- 交通費出張手当深夜・休日手当
- 勤務地
- 108-0073 東京都港区三田 1-4-28 三田国際ビル 11F530-0011 大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室
- 働き方
- 日本全国どこからでも勤務可能* _フルリモートフルフレックスに対応_単なる「出社しなくていい会社」ではなく、多様なメンバーがプロフェッショナルとして成果を最大化するための手段として、フルリモート・フルフレックス制度が定着しています。自分自身のライフスタイルに合わせた柔軟で自律的な働き方が可能です。社員の大半は完全リモート勤務
- 勤務時間
- 完全フレックスタイム制 フレキシブルタイム（選択が可能な勤務時間帯）：5:00～22:00 コアタイム（必ず勤務すべき時間帯）：設定なし （月間営業日数×8時間勤務） 休憩1時間（中抜け可能）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日）国民の祝日年末年始休日（12月30日-1月3日）子の看護等休暇（有給）介護休暇（有給）慶弔休暇ほか各種特別休暇有給休暇の期限は付与から5年！
- 福利厚生
- 書籍購入費用補助資格・スキル取得支援懇親会費用補助ランチコミュニケーション費用補助定期健康診断家庭用常備薬購入補助従業員持株会社内クラブ活動（スキー・スノボ/ヨガ/ゲーム/登山/ゴルフなど）ベネフィットステーション（福利厚生制度）オフィスフリードリンク企業型確定拠出年金(401k)
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/09/09 22:43（54日前）
- 最終確認
- 2026/11/01 11:34（1日前）
仕事内容
担当業務（概要）
- クライアントの経営陣や事業部門に対し、データおよび数理モデルを活用した企業変革・事業課題解決を支援します。単なるデータ集計・分析にとどまらず、データを用いて人間の論理的思考や意思決定を最大化させる「データインフォームド」のアプローチにより、ビジネスの「あるべき姿」の構想から現場での実行まで伴走します。
担当業務（詳細）
- データ可視化・分析業務
- BIツール（Tableau, Looker, PowerBIなど）を用いたデータのビジュアライズ
- レポーティング
- ダッシュボードの設計・作成
- データ基盤・前処理
- データ分析に必要な加工・整備
- データクレンジング処理
- オペレーションの構築
- コンサルティング・示唆出し
- 分析結果に基づくビジネス的示唆の導出
- 課題解決に向けたネクストアクションの検討・提言
- 新規プロダクト・サービス開発
- 自社アセット（AI-Informed Platform等）やデータを活用した新規サービス・プロダクトの企画および分析設計
業務の魅力／面白さ
- 「分析して終わり」にしない手触り感
- 課題の「問い」の発見から現場での施策実行・効果検証まで一気通貫で伴走し、目に見える事業成果を創出します。
- 意思決定を拡張する「データインフォームド」
- 複雑なビジネス課題をデータの視点で紐解き、人間の思考を最大化させるクリエイティブなアプローチを行えます。
- 生成AI×データ基盤の最先端領域
- 自社基盤「AI-Informed Platform（AIP）」や独自「ゾクセイメソッド」など、次世代の意思決定プロセス構築に直に携われます。
- テクノロジーによる社会課題解決
- 自社プロダクト（マイグル）を通じた交通渋滞解消や地方創生など、事業を通じて社会へダイレクトに貢献できます。
プロジェクト実績例
- 大手鉄道事業者
- CBM（状態監視保全）への統計・機械学習の適用
- 人流データ分析による収益向上施策
- 交通系ICカードデータ等を活用した共同特許出願
- 地方自治体・インフラ
- 都市OS×自社プロダクト「マイグル」連携による交通渋滞解消
- 富山エアポート連携によるAI・データ人材の育成と地方創生
- 最先端AI活用
- 「AI-Informed Platform（AIP）」を活用した次世代型意思決定プロセスの導入支援
活用テクノロジー／利用サービス（一例）
- 開発言語： SQL, Python など
- BIツール： Tableau, Looker, PowerBI など
- 開発環境： GCP, Microsoft Azure, AWS
育成・研修制度（未経験でも安心のサポート体制）
- 専任トレーナーが伴走し、約3ヶ月間でプロのアナリストへ育てる万全の体制を整えています。
- STEP 1：基礎トレーニング（入社〜1ヶ月）
- 思考プロセス（仮説検証フレームワーク）
- 技術（SQL/BIツール）
- データ前処理の習得
- STEP 2：pre-OJT／疑似プロジェクト（1〜2ヶ月目）
- 実際の案件を想定した課題演習を通じ、分析から示唆を導くプロセスの実践
- STEP 3：OJT・実プロジェクト参画（2〜3ヶ月目）
- トレーナーのもとで実際のプロジェクトに参画し、得意領域から実践スタート
- STEP 4：独り立ち（3ヶ月目〜）
- チームの一員として本格着任。1on1や面談を通じた継続的なキャリアバックアッ
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