データアナリスト

担当業務（概要）

1. 1経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行う
2. 2クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考える

担当業務（詳細）

1. 1データ分析を手段としたコンサルティング業務
2. 2BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
3. 3BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
4. 4データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
5. 5データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
6. 6レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
7. 7自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
8. 8自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務

業務の魅力／面白さ

1. 1単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、意義あるデータ活用や本質的な課題解決を推進できる
2. 2現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できる
3. 3データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できる
4. 4成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができる

活用テクノロジー／利用サービス（例）

1. 1言語：SQL、Python など
2. 2BIツール：Tableau、Looker、PowerBI など
3. 3開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
4. 4ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではない

プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります）

1. 1クライアントの課題をヒアリング、整理する
2. 2クライアントよりデータを授受する
3. 3受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
4. 4分析設計を行う
5. 5データの可視化・分析を行う
6. 6分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
7. 7上記2〜5を中心に担うことを想定
8. 8プロジェクトは約3か月単位で完了することが多い

入社後の流れイメージ

1. 1入社後約1ヵ月間、独自の研修・トレーニングを受ける（分析における思考や考え方の基礎）
2. 2pre-OJTとして業務のイメージをより具体的に持つ期間を設ける場合がある
3. 3研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わる
4. 4入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わることを目標とする

当ディビジョンについて

1. 1ディレクターを含む男女約15名で構成され、20〜30代のメンバーが中心
2. 2プロジェクトマネージャーチームと分析チームの2つに分かれており、分析チームの多くは未経験からデータ分析を学び実務に取り組んでいる

在席しているメンバーのバックグラウンド例

1. 1工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験
2. 2医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当

将来的なキャリアイメージ

1. 1データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
2. 2R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
3. 3データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト

応募資格（必須）

• 実務において、言語を用いたデータ分析経験（言語は問いません）

歓迎する経験

• SQL or Pythonを実務で使用したご経験
• データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方
• 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
• 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方
• 現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方

待遇・福利厚生

• クラブ活動支援
• ベネフィット・ステーション
• 国民の祝日
• 定期健康診断
• 家庭用常備薬斡旋
• 従業員持株会
• 特別休暇（婚姻・出産・忌引き等）

求めるスキル・経験