シニアリサーチエンジニア

事業概要

1. 1株式会社LayerXは「すべての経済活動のデジタル化」を目指し、Ai Workforce事業部で生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供している。
2. 2Ai Workforce事業部は2023年発足の新規事業チームで、エンタープライズ企業との取り組みを積み重ねてきた。
3. 3大規模言語モデル（LLM）などのAI技術を単体で使うのではなく、業務で使えるようにするUX（AI-UX）の実現を目指している。
4. 4実証実験ではなくプロダクトとして既に顧客に導入されており、プロダクト進化と市場拡大に取り組んでいる。

募集背景

1. 1Ai Workforce事業部は大手企業向けに生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献している。
2. 2企業は契約書、決算書、発注書、請求書、提案書などのビジネスドキュメントを日々扱っており、Ai WorkforceではLLMを活用したワークフローエンジンやAIエージェントで業務自動化を目指す。
3. 3顧客・プロジェクト数の増加に伴い、ワークフローやAIエージェントを高い品質・効率で開発・実行・評価することが求められている。
4. 4R&Dシニアリサーチエンジニアは、AI・LLM・AIエージェント等の新技術をプロダクトやビジネスで実践活用し、マルチモーダルナレッジグラフ構築、巨大ドキュメントのLLM/エージェント処理、AIエージェントの自動精度改善と評価基盤、業務自動化エージェントシステム等の課題を解決する。

業務内容

1. 1AI・LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込むための応用技術を研究、検証、ツール化する。
2. 2LLMを実用的に活用するプロダクトのためのR&Dを行い、最新技術からビジネス価値を生むことを目指す。
3. 3LayerX全体の技術的ケイパビリティを底上げし、プロダクト開発で選択可能な新技術を広げる。
4. 4Ai Workforceだけでなく、バクラクやコーポレートを含めた各部署と連携し、LayerXとして重要な技術研究領域を発掘して課題定義し、解決に邁進する。

ポジションの魅力

1. 1実際に直面しているビジネス課題・技術課題を、AIやLLMを実用的に活用して解決する経験を得られる。
2. 2AI・LLM・AIエージェントを実践的に応用し、学術研究では扱わない本番データと実業務に正面から立ち向かい、実世界の課題を研究と技術で解決する。

こんな方と働きたい

1. 1LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
2. 2行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
3. 3LayerX羅針盤に共感する方

DE&I Policy

1. 1LayerXはあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えている。
2. 2採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ない。
3. 3ミッションの実現と運営する事業内容に共感してくださる仲間を積極的に募集している。

応募資格（必須）

• 日本語の業務ドキュメントを理解し、技術とビジネス両面でコミュニケーションが取れること。
• AI、LLM、生成AI、AIエージェント、および関連領域における英語の論文を理解し、再現実装および実用評価できること。
• Pythonを用いた基本的かつリーダブルなコーディング能力。
• AIコーディングツール（Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode、Cursor、Devin、GitHub Copilot等）を適切に利用し、コードレビューする能力
• LLMやAIエージェント等の生成AI技術を自ら調査し、開発、利用していること。以下はその一例。
• RAG、AIエージェント、Multi-Agent、Agentic Workflow等の開発経験
• MCPやA2Aの利用経験
• OpenAI APIやGemini API等、LLM APIの利用経験
• LLMだけでなく、VLM等マルチモーダルAIの開発、利用経験
• 強化学習、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの理解と経験
• LLM as a Judge開発やハルシネーション対策、LLMのベンチマーク構築等の経験
• LangSmithやLangFuse等のLLM利用を管理するシステムの利用経験
• PyTorchなど深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験
• データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、特徴量エンジニアリング等、機械学習やAIのためのデータ全般に関する経験
• ナレッジグラフやグラフデータベースの構築経験
• お客様や社内のステークホルダーと共同して新しい技術を実用化し、プロダクトおよびビジネスで価値を生んだ経験。
• コンピュータサイエンス、情報学、機械学習または関連分野で修士号または博士号を有していること。または企業のR&Dで同等の実務経験があること。

歓迎する経験

• 日本語および英語でのビジネスコミュニケーションが可能であること
• ソフトウェアやシステム開発の経験
• Webアプリケーション開発、運用
• クラウドを含めたインフラ開発、運用
• データ基盤や機械学習基盤開発、運用
• 汎用ライブラリ開発経験
• 特許出願および発明経験

待遇・福利厚生

• ライフサポート休暇
• リフレッシュ休暇
• 入社特別休暇
• 出産育児・介護休業制度
• 完全週休2日制
• 社会保険完備
• 社内勉強会

求めるスキル・経験