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シニアリサーチエンジニア_R&D
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）
- 雇用形態
- 正社員
- ※副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)
どんな仕事かAIによる生成
Ai Workforce事業部R&Dのシニアリサーチエンジニアとして、AIやLLM、AIエージェントをプロダクトに組み込むための応用技術を研究・検証し、ツール化します。各部署と連携し、技術研究領域の課題定義と解決に取り組みます。
この求人に応募
応募資格
必須
- 日本語の業務ドキュメントを理解し、技術とビジネス両面でコミュニケーションが取れること。
- AI、LLM、生成AI、AIエージェント、および関連領域における英語の論文を理解し、再現実装および実用評価できること。
- Pythonを用いた基本的かつリーダブルなコーディング能力。
- AIコーディングツール（Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode、Cursor、Devin、GitHub Copilot等）を適切に利用し、コードレビューする能力
LLMやAIエージェント等の生成AI技術を自ら調査し、開発、利用していること。以下はその一例。
- RAG、AIエージェント、Multi-Agent、Agentic Workflow等の開発経験
- MCPやA2Aの利用経験
- OpenAI APIやGemini API等、LLM APIの利用経験
- LLMだけでなく、VLM等マルチモーダルAIの開発、利用経験
- 強化学習、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの理解と経験
- LLM as a Judge開発やハルシネーション対策、LLMのベンチマーク構築等の経験
- LangSmithやLangFuse等のLLM利用を管理するシステムの利用経験
- PyTorchなど深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験
- データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、特徴量エンジニアリング等、機械学習やAIのためのデータ全般に関する経験
- ナレッジグラフやグラフデータベースの構築経験
- お客様や社内のステークホルダーと共同して新しい技術を実用化し、プロダクトおよびビジネスで価値を生んだ経験。
- コンピュータサイエンス、情報学、機械学習または関連分野で修士号または博士号を有していること。または企業のR&Dで同等の実務経験があること。
歓迎
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤に共感する方
使用ツール
募集要項最終確認 10/20
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
- 給与
- 1000万円/年〜
- 給与の詳細
- 当社規定による ※想定年収（目安）：10,000,000円〜（年2回査定タイミングあり）
- 手当
- 交通費実費支給
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 働き方
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与）ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 福利厚生
- 出産育児・介護休業制度勉強会参加費用負担副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- (カジュアル面談)→書類選考→一次選考→二次選考（ご来社いただき対面実施）→最終選考→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施しますプロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者の状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがありますリファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要はこちらからご確認ください。
- 選考期間
- 選考期間は概ね2~5週間程度です。
- 掲載日
- 2026/06/30 11:31（112日前）
- 最終確認
- 2026/10/20 02:39（今日）
仕事内容
募集背景
- Ai Workforce事業部では日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。各企業では様々なビジネスドキュメント（契約書、決算書、発注書、請求書、提案書、その他）を用いて日々の業務を行っています。Ai Workforceでは、LLMを活用したワークフローエンジンやAIエージェントを開発し、お客様の複雑な業務を自動化することを目指しています。
- 現在、ご導入いただくお客様及びプロジェクト数が増えるとともに、ワークフローやAIエージェントをより高い品質や効率性で開発、実行、評価することが求められています。Ai Workforce事業部R&Dシニアリサーチエンジニアは、AIやLLM、AIエージェント等の新技術をプロダクトやビジネスで実践的に有効活用して課題解決するため、マルチモーダルナレッジグラフ構築、巨大で複雑なドキュメントのLLM/エージェント処理、AIエージェントの自動精度改善と評価基盤、あらゆる業務を自動化するエージェントシステム等、我々が直面する課題を実用的に解決することを目指します。
業務内容
- AIやLLM、AIエージェントをプロダクトに組み込むための応用技術を研究、検証、ツール化します。
- LLMを実用的に活用するプロダクトのためのR&Dとなります。最新技術からビジネス価値を生むことを目指します。
- LayerX全体の技術的ケイパビリティを底上げすることを目的とします。R&Dシニアリサーチエンジニアが成果を出すことで、LayerXがプロダクト開発で選択可能な新技術を広げます。
- Ai Workforceだけでなく、バクラクやコーポレートを含めた各部署と連携し、LayerXとして最も重要な技術研究領域を発掘して課題定義し、解決に向けて邁進します。
ポジションの魅力
- 実際に直面しているビジネス課題、技術課題について、AIやLLMを実用的に活用して解決する経験を得られます。
- AIやLLM、AIエージェントを実践的に応用します。学術研究では扱わない本番データと実業務に正面から立ち向かい、実世界の課題を研究と技術を通して解決します。
使用ツール
- コミュニケーション: Slack, Google meet
- コラボレーション: miro, Figma
- ドキュメント管理: Notion
- AIツール: Gemini, ChatGPT
この求人は、株式会社LayerXの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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