AI・LLMエンジニア

必須

• LLMを用いたアプリケーション開発・研究開発経験
• AIエージェントを用いたアプリケーション開発・研究開発経験
• Python、TypeScript、Goのいずれかを用いた基本的なコーディング能力
• 日本語でのコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
• 新卒採用選考の一環で行うインターン期間中、日本国内での就労が可能な在留資格を有し、日本国内で就労可能であること

歓迎

• 機械学習モデリングを伴うアプリケーション開発・研究開発経験
• PyTorchなど深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験(実務・研究、個人開発等問いません)
• GCP・AWS等クラウド環境での開発経験
• Python、TypeScript、Goのうち複数を用いた基本的なコーディング能力
• カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿(行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット)
• OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験

求める人物像

• 本インターンを通して何かを得て帰ろうとする熱量
• LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
• 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
• LayerX羅針盤に共感する方

応募について

• 長期インターンのみご希望の方（新卒採用は希望しない方）のご応募も歓迎します

使用ツール

募集背景

• LayerX バクラク事業部では、バックオフィス業務の完全自動化を目指すAIエージェントサービス「バクラク」を開発しています。バクラクは業務を遂行するための単なるツールではありません。「気づいたら仕事が終わっている」体験——仕事の完了そのものを届けるサービスです。この体験を実現するため、プロダクトの至るところでLLMを活用し、様々なAIエージェントを開発しています。
• 業務の自動化率を上げるには、新しいAIエージェントの開発が不可欠です。また、すでにお客様に提供しているAIエージェントの継続的な改善と、そのためのモニタリング・評価の仕組み構築も重要です。
• これらAIエージェントの開発を、自身もAIエージェントの力を活用しながら推進できる仲間を募集しています。
• 昨今の生成AIブームにより、AI・機械学習技術はより身近な技術になりました。大学の授業でも最新技術の理論や実践を学ぶ機会が増え、研究でも様々な領域でAI・機械学習技術が活用されています。
• 一方で、企業において実際にこの技術がどう活用されているのか、リアルなユーザーがいるプロダクトでどのように価値を生み出しているのかは、大学の授業や研究活動だけでは知ることが難しいのではないでしょうか。
• 本ポジションでは、選考フローとしてインターンシップを挟むことで、AI・機械学習技術が実際に人の役に立つ価値を生み出している現場を体験いただきたいと考えています。その結果として、事業会社でAI・機械学習技術を活用する開発者として働くことの魅力、LayerXで働くことの魅力が伝われば幸いです。

業務内容

• バクラク事業部では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、「証憑取得エージェント」「申請作成エージェント」「申請レビューエージェント」「コスト分析エージェント」など、様々なAIエージェントを開発しています。
• 本ポジションでは、選考途中にインターンシップ選考を行います。実際に、バクラクのAIエージェント開発チームに実際にジョインし、AI・機械学習技術が企業でどう活用されているのか、LayerXのエンジニアがどう働いているのかを体感いただきます。インターンシップを通して双方のマッチングを図った上で、後続の選考にご案内する予定です。
• 具体的な取り組み内容は、これまでのご経験やご希望を伺いながら、メンターと相談して決定します。新規AIエージェントの開発、コンテキストエンジニアリングを駆使した既存AIエージェントの性能改善、AIエージェントのモニタリング・評価基盤の設計・開発など、様々なテーマがあります。
• 参考までに関連する技術領域を記載します。
• 技術領域:AIエージェント、コンテキストエンジニアリング、RAG、自然言語処理(LLMも含む)、Vison and Language、画像処理、推薦システム、etc...

ポジションの魅力

• 選考途中のインターンでは、以下のコンテンツを準備しています。
• 実データ(*)に触れながら、実際に顧客に提供されているAIエージェントサービスが直面する課題を解決
• AIエージェント開発チームのスプリントに実際に参加して開発
• Kaggle Grandmasterや技術書執筆者をはじめとする高い専門性を持つメンバーがメンターとして伴走
• チーム内外の幅広いメンバーからフィードバックをもらえる成果発表会と、直接会話できる懇親会を実施
• チームメンバーだけでなく、他部署・他職種のメンバーやインターン生との交流機会
• :実際のプロダクトデータのうち機微な情報をマスキング・加工した上で提供
• 圧倒的な熱量をお持ちの学生の皆さんを、チーム一同お待ちしております!

チームの特徴

• 行動指針「Trustful Team」をもとに背中を預け合い、各自がオーナーシップを持って開発します
• with AI時代におけるスピードを重視し、少しでも速くお客様に良い体験を届けることを意識しています
• PdMからトップダウンで作るのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の「あるべき姿」「一番良い体験」を自ら考え、開発していくメンバーが多いです

開発環境

• AI・機械学習開発環境
• Python
• PyTorch, etc.
• Amazon SageMaker, Vertex AI等
• MacBook Pro
• 自由なエディタ、IDEを利用可能（JupyterLab, PyCharm, Visual Studio Code, Cursor等）
• サービス開発環境
• GCP, AWS, Azure, Snowflake, Docker, Go, MySQL, TypeScript, Vue.js, Nuxt, etc.