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AI戦略推進・実装担当
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に入り込み、to C(お客さま向け)およびto E(従業員向け)のプロジェクトの企画・実装・横展開を担います。AI査定やAIボイスボット、データ分析用AIエージェントなどの施策に加え、ベストプラクティスの共通化や全社向け勉強会の企画・運営を行います。
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応募資格
必須
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし試用期間有(3ヶ月) ※労働条件の変更なし
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談業績連動賞与あり(業績による)
- 勤務地
- 102-0084 東京都千代田区二番町5番地25 二番町センタービル8階
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 始業終業:9:00-17:30 うち休憩60分 フレックスタイム制:コアタイム10:00-15:00 所定労働時間外の労働:有
- 休日・休暇
- 完全週休2日制年末年始休暇(12月31日〜1月3日)年次有給休暇慶弔休暇産前産後・育児休業
- 福利厚生
- ■Self Development支援制度 従業員の主体的な自己啓発の講座受講費用を当会社が一部補助(最大100万円)することで支援する制度■資格補助制度 資格取得を目指す社員を支援するため、受験費用の負担を行う制度■ピアラーニング 社員同士で教え・学び合う制度。 部門を超えて情報共有すること、外部講師から学べないノウハウを学ぶ機会の創出等が促進されています。■メンター制度 所属部門の異なるナナメの関係の先輩社員・役員がメンターとなる制度。(2か月1回以上のメンタリング実施)■社内勉強会 定期的に外部講師を招いて講演などを開催する制度■役職任期制度 原則同一部署での部長の任期を3年間、延長2年間の最長5年間とする制度。 部門長は任期内に自らの後継者を育成し、部門長を譲り、自らは新たな役割を担うことが求められます。 ライフネットの今後の成長を牽引する次世代に、大きな成長機会を提供することに寄与しています。■その他研修・制度 マネジメント研修、階層別研修、ダイバーシティ研修、ハラスメント研修、ヘルスケア研修■入社時研修 ご入社後、業務等の理解を深めていただけるよう2~3日の研修を実施しています。その後部門でのOJTに移ります。■サポーター制度 入社6か月間、業務上の不明点などの質問窓口としてサポーター社員がつきます。■ウェルカムランチ 横のつながりを広げる機会の創出を目的として、合計4回計16名の社員とのランチの機会を設けています。(会社がランチ代支給)
- 受動喫煙対策
- ※敷地内禁煙
- 掲載日
- 2026/07/09 21:47(127日前)
- 最終確認
- 2026/11/12 16:05(1日前)
仕事内容
職務内容
- 「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%( 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員(休職者を除く))に達しています。
- 2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。
- 私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。
職務内容
- 全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C(お客さま向け)およびto E(従業員向け)の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。
- ※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
- 1. to C(お客さま向け)顧客体験革新プロジェクト例
- AI査定
- AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
- AIO対策(AI最適化)の戦略推進
- 2. to E(従業員向け)生産性向上プロジェクト例
- 広告運用内製化の支援
- データ分析用AIエージェント構築運用
- 全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
- 3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
- 担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
- 各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
- 各業務部門(主役)の課題整理や要件定義のサポート
ポジションの魅力
- 2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ(PoC)の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化(設計・評価・運用の型化)にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。
この求人は、ライフネット生命保険株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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