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シニアソフトウェアエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AI技術を用いてセキュリティ診断やペネトレーションテスト、コード監査、修正案の提示を自動化する「自律型セキュリティAI」の開発を担います。LLMを中心としたAI技術を活用し、セキュリティ検査やAIエージェントの設計・実装、顧客のCI/CDパイプラインへの統合、論文調査やプロトタイピングを行います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- Bet on Technology: 技術の進化を信じ、最新のAI技術を泥臭く実務に適用し続けられる方
- Be Bold: 既存のセキュリティの常識を疑い、大胆なアプローチを提案できる方
- Resilience: 領域特有の厳しい制約条件を楽しみ、粘り強く突破できるプロフェッショナル
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募集要項最終確認 10/20
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- - 正社員- 本ポジションはLayerXから「株式会社AgenticSec」 への出向となります- 株式会社AgenticSecに準ずる
- 給与
- 1000万円/年〜
- 給与の詳細
- 当社規定による ※想定年収(目安):10,000,000円〜
- 勤務地
- 東京都渋谷区神南1丁目11-4 FPGリンクス神南5階(バーチャルオフィス)
- 働き方
- フルリモートワークを主軸としておりますが、今後対面でのコミュニケーションを目的とした出社機会を設ける可能性がございます。個別の事情による勤務形態の調整については、ご遠慮なくご相談ください。上記の通り基本はフルリモートワークですが、対面での会議、研修、キックオフ等の際は、会社の指定する場所への出社をお願いする場合がございます。
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)ウェルカム休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与)ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 福利厚生
- 出産育児・介護休業制度勉強会参加費用負担
- 社会保険
- 社会保険完備
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- (カジュアル面談)→書類選考→一次選考→二次面接→最終選考→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施しますプロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者様のご状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがありますリファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要はこちらからご確認ください。
- 選考期間
- 選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者様のご状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがあります
- 掲載日
- 2026/06/30 11:31(112日前)
- 最終確認
- 2026/10/20 02:39(今日)
仕事内容
募集背景
- 2026年4月、LayerXはAI時代のソフトウェアセキュリティ領域への進出を決定し、AgenticSecをグループに迎えました。AIエージェントによってセキュリティ検証の概念そのものを刷新しようとするスタートアップです。 AIやコーディングエージェントの進化により、ソフトウェアの実装スピードと量は急速に拡大しています。その一方で、実装されたソフトウェアをいかに検証し、安全に運用するかは、これまで以上に重要な経営課題です。さらに、高度なAIが攻撃側にも活用される可能性が現実味を帯びるなか、ソフトウェアセキュリティの重要性はかつてないほど高まっています。 AgenticSecは、攻撃者視点のAIエージェントによる継続的な脆弱性検証という新しいアプローチでこの課題に向き合います。LayerXグループとしての技術・事業アセットをフルに活かしながら、「AIによるセキュリティ自動化」という未踏の領域を切り拓く——そんな稀有なゼロイチフェーズをともに走るプロフェッショナルを募集します。 ※本ポジションはLayerXの関連会社である「株式会社AgenticSec(以下、AgenticSec)」のものです。LayerXに入社後、同社に出向いただく予定です。
業務内容
- ソフトウェアが社会の血管となった現代において、セキュリティは最大のボトルネックです。私たちは、高度なAI技術を用いてセキュリティ診断・ペネトレーションテストやコード監査、修正案の提示を自動化する「自律型セキュリティAI」を開発しています。本職種は、LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術を駆使し、複雑なエンタープライズ・ソフトウェアの安全性を担保するソリューションをゼロから構築・実装することがミッションです。
- LLMを活用した、動的セキュリティ検査・ペネトレーションテスト(ブラックボックス / ホワとボックス)のアーキテクチャ設計・実装
- セキュリティ脆弱性を示すレポート・再現コード・再現動画等を自律的に生成するAIエージェントのアーキテクチャ設計・実装
- 自律的に修正コードを生成・テスト・デプロイするAIエージェントのアーキテクチャ設計・実装
- AgenticSec社の開発する「自立型セキュリティAI」プロダクトを、LayerXグループの製品群や、大手顧客の複雑なCI/CDパイプラインへ統合するテクニカルカスタマーサクセス
- 論文調査およびプロトタイピングを通じた、最先端技術のプロダクトへの高速な還流
ポジションの魅力
- 「世界初」への解像度:
- 抽象的な「AI活用」ではなく、日本中/世界中にユーザーを抱える実システムのセキュリティホールを明らかにする・数百万行のコードからゼロデイ含む脆弱性を見つけ出すといった、極めて具体的かつ難易度の高い課題に挑む手触り感。
- LayerXの営業力というブースター:
- 開発した技術を、LayerXが既に関係性を築いている日本を代表するエンタープライズ企業の現場へ、即座にデリバリーしフィードバックを得られる環境。
- 技術的フロンティア
- セキュリティ×AIという、世界中のエンジニアが注目しながらも、まだ決定打のない領域で「正解」を定義する側に回れること。
ツール・開発環境など
- 言語
- Python
- TypeScript
- AI/LLM
- Claude, OpenAI など
- LLM呼出し, LLMOps連携フレームワークは自社開発
- インフラ
- AWS (ECS, S3, RDS, Cognito, SQS, Athena, Glue)
- IaC: Terraform, AWS CDK (Python)
- ローカル開発:Docker Compose
- データパイプライン
- Fivetran → S3/Iceberg → dbt (Athena) → Metabase
- 観測
- Langfuse (LLMOps), Grafana, PostHog
- セキュリティツール
- ペネトレーションテスト: Kali Linux, Metasploit, Nmap 等
- DevSecOps: AWS GuardDuty, Semgrep, Trivy 等
- 開発ツール
- GitHub, Claude Code
- Claude Code 利用状況ダッシュボードをOSS公開 https://github.com/AgenticSec/ClaudeCodeUsageDashboard
この求人は、株式会社LayerXの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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