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東京都のAIエンジニアの求人369件

AI・クラウドサービスデリバリーエンジニア（AI & Data Engineer）

ソフトバンク株式会社

この会社の求人 262件

掲載中・1日前に確認

812.3〜1587.7万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値（697万円）より115万円高い

勤務地
東京都港区
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決するエンジニアの募集です。AIを活用したアプリケーションやAI Agentの開発、クラウド基盤の提案・設計・構築、顧客課題の整理からPoC、本番導入までのプロジェクト推進などを担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与812.3〜1587.7万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 【経験】

  • 【コアスキル】

    • 顧客課題を理解し、技術的な解決策を分かりやすく説明・提案できるコミュニケーション力
    • 変化を前向きに捉え、顧客価値の最大化に向けて自ら考え行動できる方
    • 関係者と必要な情報を確認しながら、自走して実装・検証を進められる推進力

歓迎

求める人物像

  • 顧客の業務や背景を深く理解し、表面的な要望ではなく本質的な課題を捉えられる方
  • AIやクラウドを使いこなし、スピードと品質を両立したデリバリーを実現したい方
  • 指示待ちではなく、仮説を立て、先回りして動き、周囲を巻き込みながら成果につなげられる方
  • 技術だけでなく、事業・収益・顧客価値の観点から最適解を考えられる方
  • 変化を楽しみ、コンフォートゾーンを越えて新しい領域に挑戦できる方
  • チームでナレッジを共有し、標準化・自動化・再現性のある仕組みづくりに貢献できる方

応募について

  • 本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

募集要項最終確認 10/28

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員
給与
812.3〜1587.7万円/年
給与の詳細
月給：523,750円～780,000円想定理論年収：8,123,000円～15,876,500円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は40時間相当で計算）※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
勤務地
竹芝本社（東京都港区海岸）
働き方
リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
受動喫煙対策
就業時間内は禁煙となります。※屋内禁煙
選考の流れ
面接・面談は原則オンラインで実施いたします。具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
掲載日
2026/09/12 03:11（47日前）
最終確認
2026/10/28 23:54（1日前）

仕事内容

募集内容

  • AI・データ・クラウドを駆使し、顧客課題を実装まで解決するエンジニア

採用部門 概要

  • 法人顧客のクラウド・AI・データ活用を、提案・要件定義・設計・構築・運用設計・改善まで一気通貫で支援する技術組織です。
  • 第1部はPlatform Engineering／Cloud Architect領域を中心に、クラウド基盤の標準化・自動化・高度化を推進し、第2部はAI & Data領域に特化し、生成AI・データ基盤・AI活用ソリューションの価値創出をリードします。
  • 営業・コンサル・開発・運用部門と連携しながら、顧客課題の解決と事業成長に直結する高品質なデリバリーを実現します。

ミッション

  • クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
  • AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。

主な業務

  • AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
  • 生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
  • AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
  • Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
  • 顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
  • 営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進

具体的な業務

  • FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
  • 生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
  • AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
  • マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
  • Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
  • データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

仕事の魅力

  • クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
  • 単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
  • Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
  • AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。

この求人は、ソフトバンク株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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