Forward Deployed Engineer（FDE）

必須

• 中堅〜大企業の複雑な業務課題を、業務フロー・データ・意思決定プロセスまで分解し、ソフトウェア / AI で解くべき課題として構造化、複数のステークホルダー（顧客・エンジニア・コンサルタント・セールス等）を巻き込んで、不確実性の高いプロジェクトを前に進めた経験

• 以下いずれかの hands-on 実装経験

  • Web アプリケーション・業務システム・データ基盤・AI プロダクト等において、自ら手を動かして設計・実装・技術検証を行った経験
  • LLM / RAG / AI エージェント等を本番運用に乗せ、評価・改善サイクル（精度検証、評価基盤構築、プロンプト / モデル改善等）を回した経験
• PoC で終わらせず、業務実装・運用定着・プロダクト改善までつなげた経験
• 業務フロー・データフロー・要件・仕様を整理し、関係者が意思決定できるドキュメントに落とし込む力
• 顧客業務や業界知識をゼロから高速に学習できる力
• 日本語での顧客折衝・ドキュメンテーションが可能なこと

歓迎

• Technical PdM、Solution Architect、BizDev、コンサルタント等として、技術的制約を理解しながら要件定義・プロトタイピング・導入・運用定着まで推進した経験
• toB SaaS、業務システム、エンタープライズ向けプロダクトの開発・導入経験
• 経営管理、会計、財務、経営企画、ERP、BI、DWHなどの業務・データ領域に関する理解
• プリセールス、導入支援、カスタマーサクセス、コンサルティング等の顧客接点経験
• エンタープライズ顧客への導入経験（セキュリティ・情シス・権限設計・監査対応等を踏まえた調整）

求める人物像

• 強い好奇心で最新のテクノロジーやAIモデルをキャッチアップしている方
• 顧客の現場に深く入り込み、AIやデータ技術を「意思決定と行動変容」に結びつけたい方
• 「完璧な要件」よりも「価値のある成果」にこだわり、プロダクトを共に育てていける方
• ログラスのカルチャーに共感し、チームの成長を牽引できる方

応募について

• そのため、SWE 出身の方だけでなく、技術理解の深い Technical PdM / Solution Architect 出身の方も歓迎します。

使用ツール

募集ポジションについて

• 生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。
• ログラスでは「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。
• FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。
• 私たちのLLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。
• 現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、Loglass AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。

チームについて

• 所属予定チーム：AIソリューション本部
• CEO直下
• 4-5名規模のクロスファンクショナルチーム（コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー）
• 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、Loglass LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
• FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う

具体的な業務内容・ミッション

• 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、Loglass LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
• AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価
• AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
• 顧客ごとのユースケースを共通化し、Loglass LLM基盤の進化にフィードバック
• 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進