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Langfuseを使う求人(11件)

Langfuseを使う求人を11件掲載しています(2026年10月2日更新)。Langfuseを使う募集求人で提示されている年収の平均値は808万円、中央値は800万円、最高年収は2917万円です。年間休日は平均124日、平均残業時間は月15時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。

11件の求人1〜11件を表示

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求人一覧

1か月前

Software Engineer (Middle Level), Search Ads Group - Ad Product Development Department (GATD)

楽天グループ株式会社テック
給与
記載なし
勤務地
東京都
雇用形態
記載なし
職種
バックエンドエンジニア
休日
記載なし
経験年数
6年以上

The Software Engineer will join the Ad Product Section (APS) team and contribute to the next generation of Rakuten’s advertising platform. The role includes owning the full SDLC, designing scalable systems, conducting code reviews, and integrating AI-powered coding tools and workflows. It also involves collaboration across Product, Design, and Engineering, as well as mentoring junior engineers and interns.

2か月前

Senior Software Engineer, Search Ads Group, Ad Product Development Department (GATD)

楽天グループ株式会社テック
給与
記載なし
勤務地
東京都
雇用形態
記載なし
職種
広告システムエンジニア
休日
記載なし
経験年数
記載なし

The Senior Software Engineer will join the Ad Product Section team and help define the next generation of its advertising platform. The role owns the end-to-end product development lifecycle and includes technical leadership, architectural design, system maintenance, cross-functional collaboration, and mentoring engineers.

2か月前

Senior Software Engineer, Display Ads Group, Ad Product Development Department (GATD)

楽天グループ株式会社テック
給与
記載なし
勤務地
東京都
雇用形態
記載なし
職種
広告システムエンジニア
休日
記載なし
経験年数
10年以上

The Senior Software Engineer will help define the next generation of the advertising platform and own the end-to-end product development lifecycle. The role includes technical architecture, implementation, deployment, monitoring, maintenance, code reviews, and integrating AI-assisted development workflows. It also includes identifying technical debt, collaborating with Product, Design, and Engineering, and mentoring junior engineers and interns.

2か月前

AIエンジニア

アクセンチュア株式会社テック
未経験OK
給与
記載なし
勤務地
東京都
雇用形態
記載なし
職種
AIエンジニア
休日
記載なし
経験年数
記載なし

エンタープライズのお客様向けに、AI技術を活用した業務変革を実現するAIエンジニアです。AIなどのテクノロジーを組み合わせたシステム開発や、生成AIソリューションの開発・導入を行い、システム企画から開発・運用までを担当します。グローバルのチームと連携した価値創造や、社内業務の効率化にも取り組みます。

2か月前

AIエンジニア_管理職

アクセンチュア株式会社テック
未経験OK
給与
記載なし
勤務地
東京都
雇用形態
記載なし
職種
AIエンジニア
休日
記載なし
経験年数
記載なし

AIエンジニアとして、エンタープライズのお客様向けにAI技術を活用した業務変革を実現します。システム企画から開発、運用までの工程を担当し、AIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発や、生成AIを活用したソリューションの開発・導入を行います。グローバルのチームと連携した価値創造にも携わります。

3か月前

DBRE(Database Reliability Engineer)

株式会社LayerXテック
在宅勤務ありコアタイムなし完全週休2日Web面接OKカジュアル面談あり
給与
応相談
勤務地
東京都中央区
雇用形態
正社員
職種
データベースエンジニア
休日
完全週休2日制
経験年数
3年以上

SREチームの一員として、バクラクの複数プロダクトを支えるプラットフォームインフラの設計・構築・運用に取り組みます。データストアの信頼性・性能・安全性を重点テーマとして、各プロダクト開発チームと協働し、課題の発見から設計・実装・運用までをリードします。

3か月前

データサイエンティスト(シニア)

ちゅらデータ株式会社テック
住む場所自由残業月20時間以下完全週休2日年間休日120日以上面接1〜2回
給与
800〜1400万円/年
勤務地
沖縄県浦添市
雇用形態
正社員
職種
データサイエンティスト
休日
完全週休2日制・年間休日125日
経験年数
3年以上

多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案から PoC、本番実装、運用までの一連の流れをチームの中心となって推進します。顧客への提案・要件定義、分析業務、機械学習・統計分析、生成 AI を活用したシステム開発、クラウドを利用した基盤構築、後進の育成・チームマネジメントを担当します。

3か月前

システムエンジニア(シニア)

ちゅらデータ株式会社ビジネス
住む場所自由残業月20時間以下完全週休2日年間休日120日以上
給与
900万円/年〜
勤務地
沖縄県浦添市
雇用形態
正社員
職種
プロジェクトマネージャー・PMO
休日
完全週休2日制・年間休日125日
経験年数
5年以上

資格ITストラテジスト(歓迎)・情報処理安全確保支援士(歓迎)

複数の案件・チームを横断するテックリード・PM/PMOロールとして、技術選定・提案・PoC設計から要件定義、アーキテクチャ設計、運用保守設計までを統括します。生成AI/RAGアプリやデータ基盤、クラウド運用保守領域の設計を担い、エンジニアの育成・レビューや顧客との折衝も行います。

3か月前

AIエージェントエンジニア(マーケティング業務変革)

株式会社博報堂テクノロジーズテック
在宅勤務あり副業OK完全週休2日年間休日120日以上賞与あり
給与
660〜1000万円/年
勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
職種
AIエンジニア
休日
完全週休2日制・年間休日125日
経験年数
3年以上

AIエージェントエンジニア(アーキテクト)として、自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化を推進します。統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用に携わり、AIエージェント基盤の設計・構築やマーケティング領域の自律型ワークフロー開発を担当します。

3か月前

アプリ開発エンジニア

株式会社シティアスコムテック
残業月20時間以下完全週休2日年間休日120日以上退職金あり住宅補助
給与
400〜700万円/年
勤務地
福岡県福岡市早良区
雇用形態
正社員
職種
システムエンジニア(SI)
休日
完全週休2日制・年間休日123日
経験年数
3年以上

クラウド(主にAzure)およびWebアプリケーション開発領域のシステムエンジニアとして、顧客ヒアリングや要件整理、要件定義・設計、開発・構築、評価・テストを担当します。Azureを中心としたクラウド基盤構築や、金融機関・流通業・製造業向けのシステム開発プロジェクトがあります。

3か月前

AIエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGSテック
コアタイムなし完全週休2日Web面接OK
給与
1080〜2000万円/年
勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
職種
AIエンジニア
休日
完全週休2日制
経験年数
記載なし

社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用を担い、ビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間の最大化を目指します。AIエージェントを情報収集・分析・資料作成・提案準備の業務へ組み込み、運用・改善まで推進します。個別案件で得られた解決策を抽象化し、標準機能・共通アーキテクチャへ展開します。

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