AIエンジニア（ミドル）

必須

• 【共通条件】

  • ソフトウェア開発の実務経験1年以上(Python での開発を含む)
  • いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験
  • LLM API(Claude / GPT / Gemini 等)を用いたアプリケーション開発の利用経験
  • 開発したML/AIシステムの評価・改善の経験
  • ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

• 【選択条件】

  • RAGアプリケーション、AIエージェント、マルチエージェントシステムのいずれかの開発経験
  • MLOps / LLMOps (e.g. Langfuse / MLflow) の設計・開発・運用経験
  • LLM/AIアプリケーション・MLシステムの運用保守経験
  • お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

歓迎

• Preferred Experiences

  • ベクトル検索エンジン(Vertex AI Search / Azure AI Search / Milvus / Chroma / Weaviate / Valkey 等)の設計・実装経験
  • Function Calling(Tool Use) / MCP(Model Context Protocol) / A2A を活用したエージェント開発経験
  • LLM-as-a-Judge / ハルシネーション対策 / プロンプトインジェクション対策の実装経験
  • Streamlit / FastAPI を用いたLLMアプリケーション開発経験
  • Snowflake Cortex / Databricks Mosaic AI / Snowflake上のText-to-SQL基盤構築経験
  • 機械学習・深層学習の主要フレームワーク(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等)を用いたモデル開発・実装経験
  • Terraform(Terragrunt) / GitHub Actions を用いたIaC・CI/CD構築経験
  • 自然言語処理 / 深層学習 / Kaggle等コンペティションでの実績
  • 技術コミュニティでの登壇・発表、論文執筆、OSS貢献経験
  • プロジェクトマネジメント / リード経験
  • Agentic Coding (e.g. Claude Code / Codex CLI / Cursor) を活用した開発・生産性向上の経験
  • 英文技術ドキュメントの読解力

使用ツール

Description

• 顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。

具体的には

• LLM/RAGアプリケーションの設計・開発(Bedrock / Vertex AI / Azure OpenAI / Snowflake Cortex 等)
• AIエージェント / マルチエージェントシステムの開発(LangChain / LangGraph / OpenAI Agents SDK / Mosaic AI Agent Framework / Google ADK 等)
• コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI / Cursor)を活用した開発・既存システムのモダナイズ
• 機械学習アプリケーション/システムのMLOps / LLMOps設計・開発・運用
• ベクトル検索 / Text-to-SQL / レコメンド等を組み込んだAIアプリケーションのPoC〜本番化
• 新規LLM/AIエージェント関連サービスの調査検証

開発環境

• 当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

機械学習全般

• LLM：生成モデル ／ RAG ／ AIエージェント ／ ベクトル検索
• クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMaker）／Google Cloud（Vertex AI, BigQuery ML, Gemini）／Azure（Azure OpenAI Service, Azure ML）／ Snowflake（Cortex, Snowpark）／ Dify
• フレームワーク：各クラウドAPI ／ LangChain

開発言語・フレームワーク

• Python（FastAPI）／Ruby（Ruby on Rails）／ JavaScript TypeScript（React, Vue.js 等） ／ SQL

インフラ・クラウド環境

• クラウド：AWS ／ Google Cloud（GCP） ／ Azure ／ Snowflake
• インフラ管理：Terraform（Terragrunt）／ CloudFormationなどの IaC
• データ基盤：Snowflake ／ BigQuery ／ Redshift ／ RBD全般

開発ツール・CI/CD

• バージョン管理：Git（GitHub／GitLab） ／ CI/CD：GitHub Actions ／ GitLab Runner
• 開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン）
• 開発補助：GitHub Copilot ／ ChatGPT（業務用アカウント支給）

開発環境

• VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可
• Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント

情報共有・ナレッジ管理

• コミュニケーション：Slack ／ Google Meet
• 情報共有：esa ／ Notion ／Confluence ／ Backlog
• ドキュメント管理：Google Workspace ／ Box

支給PCスペック例

• MacBook Pro M4