デジタル事業開発部

必須

• 【就業経験（以下いずれか）】

  • 新規事業開発／PoCプロジェクトでのAI関連サービスの設計・実装・評価経験
  • システム開発の企画・要件定義からローンチ／運用までの一貫リード、または主要開発者としての経験
  • 機械学習アルゴリズムやRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの精度評価／改善のリード経験
  • 事業会社／コンサルティングファーム等で、データ分析／データ活用プロジェクトをリード、または主要メンバーとして推進
  • 経営／業務／顧客課題の特定から、データ分析による解決提案まで一貫して担当
  • 顧客・販売・Web行動データを活用したマーケティング分析（例：セグメンテーション、需要予測、効果測定）
  • 機械学習モデルの開発・評価・改善、統計モデルを用いた需要予測／購買行動分析
  • BI／ダッシュボードによるKPI可視化・ROI分析・報告基盤の設計／構築／運用
  • DWH／データレイクの構築／運用、ETL／ELTプロセス設計

• 【スキル・知識（サービス実装にコミットできること）】

  • コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士相当以上の知識
  • PythonおよびAI／ML関連ライブラリ（例：PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、NumPy、Matplotlib、MLOps等）への深い理解
  • 生成AI・RAGシステム、及びサービス組み込み実装（例：基盤モデルの特性と周辺サービス、MCP、Prompt Engineering、LangChain／LangGraph／LangSmith／Langfuse等）への深い理解
  • 各クラウドのAI関連サービス（例：Azure AI Foundry、Amazon Bedrock／AgentCore／SageMaker、Google Vertex AI等）への深い理解
  • Responsible AIおよび国内外の関連法規（例：EU AI Act 等）への理解

• 【スキル・知識】

  • PythonまたはRによるデータ分析・機械学習の実装・評価
  • SQLによるデータ抽出・加工・前処理の実務経験
  • BIツールを用いた可視化・ダッシュボード構築・KPIモニタリング
  • 顧客・販売・Web行動データを用いたマーケティングの知識全般

歓迎

• カメラや各種センサーデバイスの接続、コンピュータビジョン／音声・センシングデータ処理の基礎知識・実装経験
• Python／TypeScript等の言語、およびFastAPI／Next.js等のフレームワークを用いたWeb／モバイルアプリの設計・実装経験
• 開発ベンダー／技術支援パートナーの選定経験
• グローバルメンバーとの英語による開発ディスカッション／マネジメント経験
• データ基盤・アーキテクチャ：データレイク／DWHの設計・運用、ETL／ELTパイプラインの設計・開発・スケジューリング、メタデータ管理・データカタログ設計（例：Data Catalog、Glue Data Catalog）
• クラウド・インフラ：AWS／Azure／GCPいずれか、または複数の運用経験

使用ツール

ミッション（職務内容）

• 全社DX推進の中核としてエンジニアリング組織を強化。事業会社・営業／職能本部と連携し、事業課題解決・新規ビジネス創出につながるデジタルプロダクト／ソリューションの企画・開発・運用／改善を担当。将来的には、開発チームのリード／マネジメント、技術戦略策定、組織運営にも貢献。

具体的な業務内容

• 最新技術動向のリサーチ、PoCの企画・実施・事業化検討
• 事業会社・営業／職能本部の課題抽出、企画・要件定義
• 技術選定、ソリューショニング、ベンダー選定
• AI／MLプロジェクトにおける技術支援・知見提供・社内コンサルティング
• AI・クラウド・データ分析技術を活用したアプリケーション開発
• 開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理
• 外部開発パートナー／ベンダーとの連携・管理
• グローバル拠点との連携によるデジタル施策／プロダクトの展開
• 将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント

ポジションの魅力

• 実装起点で事業価値を創出する役割。単なる導入支援ではなく、企画～開発～運用改善までフルスタックでリードし、未来の商社ビジネスを技術で形にします。

短期（～6ヶ月）

• まずは各営業本部との連携を通じ、当社事業の幅広い産業領域への理解を深めていただきます。
• 並行して、既存のデジタルプロジェクトやシステム開発案件に実務メンバーとして参画し、当社の業務に慣れて頂きます。
• その後、生成AIやデータ活用を含む新たなテクノロジーを用いたPoC（概念実証）プロジェクトの立ち上げをリードまたは推進していただき、「技術でビジネス課題を解決する」実践経験を積んでいただく想定です。

具体例

• 生成AIを活用した業務プロセス改革PoCのリード
• クラウドベースの新規データ分析基盤開発プロジェクトへの参画
• 営業本部と共同でのデジタルサービス立案・試作支援

中長期キャリアパス（1年目以降）

• 現場実務を通じて得た知見をベースに、テクノロジーを核とした新規事業創出プロジェクトのコアメンバー、またはプロジェクトリーダーとしての役割を担っていただきます。
• 将来的には、以下のようなキャリアを描くことが可能です。

想定キャリア例

• デジタルプロダクトマネージャー（PdM）
• 営業本部やユーザー部門と連携し、事業価値創出を目的としたデジタルプロダクト（例：生成AIサービス、業務支援アプリケーション等）の企画・設計・推進を担当
• テクニカルな理解力をベースに、開発チームとの橋渡しを行いながら、ビジネス成果につながるプロダクトをリード
• 生成AI・クラウド・データ活用を武器に、営業部門と一体となって新規ビジネス立案をリードする「デジタルビジネスアーキテクト」
• 営業部門が最終責任を担う新規事業に対し、デジタル技術の観点から企画提案、サービス設計、立ち上げ推進を牽引
• 技術的専門性と事業理解を両立し、「実現できるアイデア」を形にする存在
• 全社DX推進のプロジェクトの中核となる「プロジェクトマネージャー」

募集内容

• 当社のデジタル戦略部門では、役割や領域を限定せず、本人の意欲・成果に応じて多様なチャレンジが可能です。テクノロジーとビジネスの双方を深く理解し、次世代の商社ビジネスを創り上げるリーダーを目指していただきたいと考えています。

ミッション（職務内容）

• 全社のデータドリブン経営を支える中核組織として、データ分析基盤の整備と分析ケイパビリティの強化に取り組みます。営業・職能本部や各事業部門と連携し、事業課題の可視化、意思決定の高度化、新規ビジネス創出を目的としたデータ分析・モデル構築・インサイト抽出を担当。将来的には、分析プロジェクトのリード／チームマネジメント、データ活用戦略の策定、横断的なデータ利活用推進にも貢献。

具体的な業務内容

• 経営／事業課題の抽出、分析テーマの企画・立案（営業・事業部門と連携）
• 社内外データの収集・統合・可視化・品質管理
• 統計解析・機械学習・予測モデルによる分析とインサイト抽出
• BIツール（Tableau、Power BI等）およびダッシュボードの設計・構築・運用
• 分析結果を踏まえた事業戦略／業務プロセス改善提案の実行支援
• 分析基盤／データパイプライン（クラウド／データレイク）の設計・構築・運用
• 外部データサイエンス企業や分析パートナーとの協働・品質管理
• グローバル拠点と連携したデータ活用プロジェクトの展開・支援
• 将来的なデータサイエンスチームの組成・マネジメント、社内人材育成の推進

ポジションの魅力

• レポーティングを超え、データを“経営資源”として活用し、事業を動かす意思決定を支援する分析組織の中核として活躍。分析スキルに加え、ビジネス理解力・構想力を持ち、Sojitzの多様な事業フィールドでデータ活用を牽引いただけます。

短期（～6ヶ月）

• 営業・事業本部との連携を通じ、Sojitzの多様な事業領域を理解
• 既存のデータ分析プロジェクトに参画し、データ基盤や分析プロセスに習熟
• ビジネス課題に基づく分析案件の設計・実施・報告を主導（例：需要予測・在庫最適化、施策効果測定・セグメント分析、ダッシュボード構築・自動化、部門連携によるプロジェクト設計・推進）

中長期（1年目以降）

• データサイエンティストとして、事業・組織のデータ活用をリード

キャリア例：データサイエンスチームマネージャー／アナリティクスリーダー

• 複数のデータサイエンティスト／データエンジニアのチーム運営、テーマ優先度付け、技術方針策定、育成計画の統括
• 経営・事業・IT各部門と連携し、意思決定の高度化と価値創出をリード
• 採用・育成・評価制度の整備、スキルマップ策定、分析人材の成長環境・技術文化の醸成
• 全社横断のデータ利活用戦略／アナリティクス組織運営（分析基盤拡充、AI活用ガイドライン、ナレッジ共有体制）
• 将来的には、全社ポートフォリオの最適化、アナリティクスCoEの形成、グローバル分析組織の構築等へ展開