AIアプリケーションエンジニア（リーダー）

必須

• Pythonによるwebサービス開発の実務経験（3年以上）
• エンタープライズ領域（金融／建設／通信／製造／エンタメ 等）でのソフトウェア開発経験
• AWS／GCP／Azureいずれかのクラウド上でのアプリケーション開発経験
• ※設計の主担当でなくても可
• 顧客／PM／EMとの折衝コミュニケーション能力
• 自分の判断でタスクを切り、前に進められる当事者意識

歓迎

• 生成AIをAPI経由で活用した経験、または業務外でも自走的に触れている実績（個人開発・OSS・登壇・ブログ等）
• AI(機械学習,最適化,生成AI)を含むソフトウェア開発経験
• 金融(保険、証券、ローンなど)に関わるソフトウェアの開発業務経験
• 顧客との要件定義折衝の業務経験
• 仕様定義書の作成業務経験
• 生成AIによる仕様駆動開発の実践経験
• アジャイル開発によるソリューションソフトウェア開発経験

求める人物像

• AIを使い倒すのはもちろん、AIを使ったシステム提供する側になりたいという強い意欲
• 未経験ドメイン（金融・建設・製造など）も、学習対象として歓迎できる方
• リードロール（テックリード／EM／PM等）への明確な挑戦意欲がある方
• 要件変動／領域横断を面白いと感じられるカオス耐性
• チームでの成果を志向し、感謝とリスペクトを行動で示せる方

使用ツール

ポジション概要 / ミッション

• このポジションは、HEROZが第二創業フェーズで掲げる「AIの社会実装」の最前線に立つ、AIアプリケーションエンジニアのリーダー級ポジションです。 将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、私たちは今、金融・建設・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に対し、生成AI・予測AI・最適化AIを"組み込み"、業務そのものを変革するフェーズにいます。 AI活用は今、「ツールの導入やPoC」だけではなく「業務ワークフローへの深い組み込みと定着化」を狙うフェーズに急速に移行しようとしています。
• 私たちが挑むのは、顧客と伴走しながら業務そのものを再設計し、エンタープライズの基幹システムにAIエージェントを溶け込ませ、堅牢かつスケーラブルに動かし続ける、本格的な社会実装です。 あなたのミッションは単純にコードを書くことではなく、「AIを顧客のビジネスにどう組み込めば事業が変わるか」を設計・実装し、EMとともにチームを牽引することです。
• リーダー級の等級にてご入社いただき、半年〜2年で次の等級（組織マネージャ/プロジェクトマネージャ/テックリード）への昇格を本気で目指してもらいたいポジションです。

担当いただく工程（フルレンジ）

• AIを含む新規ソリューションソフトウェアの開発、テスト
• 顧客業務で活用するためのデータフローやシステムアーキテクチャの設計
• クラウド上webサービスとして成立させるためのアプリケーションアーキテクチャ設計
• 運用中ソフトウェアの不具合調査、修正、機能追加
• プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当てや進捗管理、レビューの補佐

プロジェクト例

• 一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築
• 東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトでプラント設計業務における図面チェックを支援するシステム(AI for U)を開発
• 図面のチェックや整合性確認などを行うための画像認識エージェント(VLM・専用モデル)の開発
• 株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで構造設計業務を支援するAIモデルを開発
• SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI
• 静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム
• 株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」
• 日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発
• 企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など）
• 企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発
• 他、建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数
• ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。

このポジションの希少価値 / 3年後のあなた

• AIをエンタープライズに組み込む設計者としての市場価値が手に入ります。
• 上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できる環境。技術選定の裁量、顧客への提案権限、チームビルディングの主導権を持てます。
• キャリアパスは一本道ではありません。テックリード（エキスパート）、プロジェクト推進に特化するプロジェクトマネージャ、組織構築を主に行う組織マネージャなど、上級ポジションの道は複数開かれています。
• 将棋AI開発で培った"探索・最適化"の思想と、最新の生成AI技術が交差する開発文化。AI技術の縦の深さと横の広さの両方が手に入ります。

開発環境・技術スタック

• 言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等
• クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定）
• AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等
• インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform
• 計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用
• 開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量
• AIネイティブ支援制度：業務に必要なAIツール費用を月額5千円まで会社補助
• 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。