エンジニアリングマネージャー

必須

• Webアプリケーション開発経験（自ら設計・実装に携わり、技術的な意思決定ができる）
• エンジニアのピープルマネジメント経験（目標設定・評価・1on1・育成のいずれも実務として担ってきた）
• 3名規模以上のチームをマネジメントし、チームの成果（生産性・品質・アウトプット）を向上させた経験
• 開発プロセス（スクラム等）の設計・改善をリードした経験
• プロジェクトマネジメントの経験

歓迎

• 技術選定・アーキテクチャ設計の意思決定に関与した経験
• 生成AI／AI Agent を開発プロセスに組み込み、推進した経験
• 果が出ていないチームやプロジェクトに自ら踏み込み、立て直した経験
• スクラムマスターの経験
• プロダクトマネジメントの手法を用いたプロダクト開発の経験
• ドメイン駆動設計の知識または経験

求める人物像

• 「ひとびとの明日を今日より健康にする」というミッション実現に向けてコミットしていただけること
• 健康を起点に：ユーザーファーストで声に耳を傾けながら、ユーザーの健康につながるサービス作りをしていく
• Do, Do, Do, Learn, Think：新しい技術や手法を現場で試し、実践から学ぶ。常に改善し続け、フィードバックループを高速に回す。
• “強い優しさ”で対話：相手への敬意と配慮を前提に、遠慮せず本質に向き合う。立場に関係なく率直に意見を伝え合うことで、より良い意思決定を生む。
• いつまでも育ちざかり：自らも進化し続ける。専門性を磨きながら領域を広げ、マルチスタック・フルスタックへと自分を拡張する。
• +Speed：価値提供、技術改善のリードタイムを最短にする。AINativeな開発を進化させ続け、開発と意思決定を高速化する。

使用ツール

募集背景

• AI食事管理アプリ「あすけん」のユーザー数が1400万人を超えて急成長しています。「あすけん」ならではの価値の向上やサービス提供のスピードを拡大するため、大規模なシステム改善、サービスへのAI組み込み、AIエージェントを前提とした開発プロセスへの変革などに取り組んでいます。
• 生産性を日々改善し続けた結果、25年度1-3月期のアウトプット量は開発組織全体で昨対比4.6倍という成果を上げています。AIベースの新機能を定期的にリリースできるようになるなど、提供する質の面でも組織として大きな進化を遂げています。
• こうした成長をさらに加速させるため、AI Agentを開発の主戦力として最大限に活かしきる開発プロセスへの変革に挑んでいます。急増する難易度の高い開発をよりスピーディに形にするべく、それを支えるシステムそのものの抜本的な進化（リアーキテクチャ）も並行して進めています。まだ発展途上のフェーズだからこそ、EMやエンジニアが主体となって組織のかたちそのものを描いていける、伸びしろの大きい環境です。
• そこで、新たな価値提供と生産性向上の両立に向けて、組織体制の拡大を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

仕事内容

• askenのエンジニアリングマネージャーとして、チームのパフォーマンスを最大化し、プロダクト価値を生み出し続けることをミッションに、チームビルディングとエンジニアの育成を担っていただきます。
• その最も理想的な姿は、チームに「アーキテクチャ設計力」「プロジェクトマネジメント力」「プロセス・システム改善力」が備わり、自律的に・短いサイクルで継続的に進化していく状態です。ただし目的はあくまでパフォーマンスの最大化であり、チームが自律的に動いていても成果が伴わない場合には、EM自身が踏み込んでチームを立て直し、前進させていただくことを期待しています。
• AI Agentのパフォーマンスを最大限引き出せるようメンバーの成長を加速させることも重要な役割です。弊社はAIを単なるツールではなく自律的なエージェントとして開発プロセスに組み込むAI Native化を進める変革期にあり、開発のフロー効率を劇的に改善するための組織実装に取り組んでいます。
• askenの事業全体やエンジニア組織全体に渡る課題の中から本質的な取り組みは何かを検討し、組織を巻き込んで課題解決を推進していただくことを期待しています。

具体的な業務内容

• 事業目標、プロダクトビジョン実現に向けた組織設計
• プロダクト価値向上に向けた、チームの方針付け、目標設定、目標達成に向けたチーム活動のサポート
• エンジニアメンバーの目標設定、評価を通じたキャリア支援
• ティーチング・メンタリング・コーチングを通じたメンバーの成長支援
• 1on1などを通じたフィードバック、育成
• エンジニアが技術的な課題を解決するためのサポート
• AI Nativeな開発プロセス整備
• テックブログ、社外向け勉強会などの企画、実行といった技術広報活動
• エンジニア採用
• AI Agent（Claude Code 等）の活用範囲拡張とハーネス整備（Skills/プロンプト/評価セット等）
• 必要な場面では自ら先頭に立ち、プロジェクト推進・プロセス改善・育成を実行

働き方

• リモートワークを導入しています。月に一度月次定例を開催し出社奨励日としていますが、それ以外は固定の出社日はなく所属部署やチームと相談して、各自が自由に日々の働き方を選んでいます。
• ※エンジニアは在宅勤務が主流となっており、月1〜2日程度出社のメンバーが9割を超えています。
• オンラインミーティングやチャットツールを使用し、リモートでも気軽に、密にコミュニケーションをとれる風土です。

『AI Native』

• プロダクト開発において、AIは単なるツールではなく、価値の源泉そのものになりつつあります。変化の速いヘルスケア市場で価値を届け続けるためには、プロダクトにAIを実装し、あすけんでしか生み出せない独自の新しい価値を作り出していく必要があります。
• ただ、独自価値を作るだけでは、量と速度で競合に追い抜かれてしまいます。開発プロセス全体にAI Agentを深く組み込み、Agenticなプロダクト開発へ進化することにより、プロダクト価値を爆速で生み出し続けられる組織を目指しています。

『co-learning』

• プロダクト開発は不確実性が高く、常に「正解がわからないこと」と対峙することになります。わからないことをわかるようにし、不確実性をコントロールするためには、「学ぶ」必要があります。
• ただ、一人で学ぶには限界があります。ユーザ、プロダクト、開発プロセス、エンジニアリングなど、様々な要素に対してチームで学んでいくことにより、今は想像できないような進化をしていける組織を目指しています。

チャレンジできる環境

• プロダクト価値の向上を目指す開発組織づくりに携わることができます。大方針はありますが変革の途中であり、プロセスやチーム構成など具体的な実現手段はEM・エンジニアを中心に日々試行錯誤しながら改善を続けています。AIエージェントの本格導入といったプロダクト開発組織への変革、成長を達成するために、自ら考えて能動的に動ける方には積極的に挑戦していただける環境です。

共に学び成長する組織

• 開発組織の技術力向上に力を特に入れており、定期的に社内勉強会を開催しています。外部講師を招いてのワークショップのほか、個人の取り組みを勉強会でシェアしたりブログでの発信も積極的に行っています。

進化する組織

• AIによってプロダクト開発のあり方が変わる中、私たちは「AI Nativeな開発組織」への進化に取り組んでいます。プロダクトにAIを実装して独自価値を作る側と、AI Agentで開発自体を爆速化する側、その両方に現場のエンジニア自身が当事者として関わることができます。
• 変化の速い領域だからこそ、チームで学び続ける「Co-learning」をカルチャーとして大切にしており、仲間と一緒に進化していける環境です。

ユーザー視点でのモノづくりと社会貢献性の高さ

• 「健康を起点に」というバリューのもと、食事を通してユーザーに健康になってもらいたいという想いを持ったメンバーが集まり、皆でよいサービスを創っていくというカルチャーがあります。
• 食育の一環として実際の学校の家庭科の授業でも活用されている小中学生向けコースの展開など、本質的な健康課題に向き合ったものづくりを行っています。
• 直近ではDevelopers Summit 2026 ベストスピーカー賞 TOP10にもメンバーが選出されるなど、社外からの評価も得始めています。

配属組織

• プロダクト開発本部 プロダクト開発部
• プロダクト開発本部にはPdMなど含め計32名が所属しており、プロダクト開発部はプロダクト開発第1グループと第2グループに分かれております。
• プロダクト開発第1グループ（6名）：Android、iOSのアプリ開発を担当
• プロダクト開発第2グループ（11名）：バックエンドシステム、インフラの開発を担当

開発環境

• AI：Claude Code、Devin、Cursor
• バックエンド：
• Kotlin、Spring Boot、Kotest、PHP、CakePHP、PHPUnit
• TypeScript、Python、ADK, Strands Agent SDK (※ 一部システム)
• インフラ
• AWS：RDS Aurora、OpenSearch、SageMaker、Bedrock、EC2、ECS、Lambda
• IaC：Terraform、CDK、AWS CodePipeline
• モニタリング・分析：New Relic、Amazon CloudWatch、Firebase、BigQuery、Looker、Langfuse
• CI/CD：GitHub Actions
• モバイル
• Android：Kotlin、Java（※全体の10%程度）、Jetpack Compose
• iOS：Swift、SwiftUI（※全体の11%程度）
• 共通：Kotlin Multiplatform
• その他
• PC：Mac、Windows
• コミュニケーション：GoogleWorkspace、Slack、Gather
• コラボレーションツール：Balus
• ドキュメント：Notion
• ソースコード管理：GitHub