Claude Codeを使う求人（18ページ目）

3か月前

集約ポスト_PM/アプリケーションエンジニア

東京都江東区正社員休日の記載なし経験3年以上

中央省庁の労働領域を支えるシステムについて、提案、開発、保守やプロジェクト推進を担うポジションです。配属領域は、中央省庁向け大規模システム開発・保守と、生成AIを活用した開発生産性向上推進の2つで、経験や志向に応じて決定します。

3か月前

AIクリエイター

東京都港区正社員・契約社員完全週休2日制・年間休日122日

エムスリーグループのプロダクトプロモーションやブランド構築のためのクリエイティブ制作を担当します。AIエージェントを活用した制作ワークフロー／パイプラインの設計・構築や、事業部門との課題発見、AIツール・技術の検証と導入判断を行います。仮説検証と改善施策の立案を通じ、事業成果への貢献を目指します。

3か月前

営業統括担当

東京都雇用形態の記載なし休日の記載なし

資格日商簿記検定(歓迎)

加盟店ビジネスの持続的成長に向けた全体戦略および事業計画の策定、事業進捗モニタリングを担当します。収入・利益・費用の予実管理、DBを活用したデータ取得・分析、幹部レポートや会議資料作成、新規開拓時の投資判断・回収モニタリング、制度設計などを行います。

3か月前

ITアーキテクト

東京都雇用形態の記載なし休日の記載なし経験3年以上

資格応用情報技術者(必須)・基本情報技術者(必須)

証券会社などの外部パートナーと連携し、dポイント運用や証券会社連携による投資・資産形成サービスのシステム（Webアプリ）について、企画、要件定義支援、方式検討、開発管理を担います。AI駆動開発（AI-DLC）を活用した開発の推進や内製開発へのシフト、リリース後の維持管理・障害対応・UI/UX改善にも携わります。

3か月前

AI駆動開発コンサルタント/エンジニア

東京都雇用形態の記載なし休日の記載なし

AI駆動開発を全社レベルで実装・定着させるため、戦略立案からアーキテクチャ設計、開発基盤構築、現場展開まで一気通貫で関与します。経営層や現場と連携したロードマップ策定、開発プラットフォームおよびガバナンス体制の設計・導入、開発プロセス全体への技術支援を行います。最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案します。

3か月前

機械学習プラットフォームエンジニア

神奈川県川崎市正社員休日の記載なし経験3年以上

928GPUの国内最大級のGPUクラスタを支えるAIスパコンのソフトウェア基盤開発を主に担当します。次期AIスパコンの構築に向け、新しい環境をターゲットに開発を行います。事業用AIスパコンまたは研究開発用AIスパコンの開発環境を担うポジションです。

3か月前

AI駆動開発コンサルタント/エンジニア

東京都雇用形態の記載なし休日の記載なし

AI駆動開発を全社レベルで実装・定着へ導き、国内外トップ企業の変革を支援するポジションです。戦略立案からアーキテクチャ設計、開発基盤構築、現場展開まで一気通貫で関与します。AI駆動開発戦略やロードマップの策定、新規開発基盤・ガバナンス構築、技術支援、最新事例・技術動向の分析と提案を行います。

3か月前

AIネイティブ開発リーダー

神奈川県川崎市正社員休日の記載なし

サステナビリティ・サプライチェーン事業領域の新規SaaS開発および既存SaaS機能改善で、Claude codeを活用したAIネイティブ型開発を推進するポジションです。AIに与える要件定義や成果物のレビュー、品質保証、スクラム運営などを通じて、プロダクト開発全体を推進します。

3か月前

クラウドアーキテクト

東京都雇用形態の記載なし休日の記載なし経験3年以上

資格AWS認定(歓迎)

サービス横断のクラウド基盤の技術リーダーとして、顧客のDX推進を上流工程から運用保守の自動化まで支援する役割です。AWS、Azure、GCPなどを用いたクラウドアーキテクチャの設計・構築に加え、インフラ基盤、DevOps、データ基盤、オブザーバビリティ、セキュリティ、性能最適化などを担当します。

3か月前

クラウドアーキテクト

東京都雇用形態の記載なし休日の記載なし経験3年以上

サービスを横断したクラウド基盤の技術リーダーとして、顧客のDX推進をエンドツーエンドでサポートする役割です。ビジネスアーキテクトやソリューションアーキテクトと上流工程から協働し、メガクラウドを活用してビジネス要件をクラウドアーキテクチャへ具現化します。要件定義から運用保守の自動化まで、インフラ設計、DevOps、データ基盤、セキュリティ、性能最適化を担当します。

3か月前

SIエンジニア/プロジェクトリード（AI新規事業・BestMove）

神奈川県川崎市正社員休日の記載なし経験3年以上

消費財メーカーの商品企画・プロモーション企画担当者向けのSaaS / SI「BestMove」を対象に、エンジニアリードとして提案からシステム設計・開発・構築・納品までを担います。顧客との要件定義やプロトタイプ・PoC開発に加え、SIプロジェクトの工程管理、品質・契約管理、チームマネジメントを行います。

3か月前

金融案件におけるインフラ生成AIエンジニア

神奈川県川崎市幸区雇用形態の記載なし休日の記載なし経験5年以上

資格AWS認定(必須)・応用情報技術者(歓迎)

生成AIエージェントを活用し、インフラ領域のAI駆動開発の施策立案・導入支援や、社内の技術コンサルティング、既存ソリューションの事業部展開を担当します。入社後は、システム運用高度化のためのツール開発、IaCコードや設計書生成の技術検証、DevSecOpsでのIaC技術支援などを行います。

3か月前

【主任クラス】金融案件におけるインフラ生成AIエンジニア

神奈川県川崎市幸区雇用形態の記載なし休日の記載なし経験7年以上

資格AWS認定(必須)・応用情報技術者(歓迎)

金融案件において、生成AIエージェントを活用したインフラ領域のAI駆動開発の施策立案や導入支援を行います。生成AIを活用した開発・運用の高度化、技術コンサルティング、ソリューションの事業部展開に携わります。プロジェクト推進者として関係先と連携し、IaC技術支援や技術検証、ツール開発・展開などを担当します。

3か月前

リードエンジニア（プロダクト開発）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験5年以上

「ELYZA Works」を中心としたプロダクト開発を、フルスタックエンジニアとして企画・設計から実装まで一貫して担当します。MLエンジニアやPdM、UIデザイナーらと協働し、RAGの精度向上やストリーミング処理、非同期処理の最適化、スケーラブルなアーキテクチャへの刷新を主導する役割です。

3か月前

機械学習エンジニア（プロダクト開発・MLOps）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験2年以上

プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLMをコアとしたプロダクトの開発を担当します。機械学習を活用した機能の要件定義・価値検証・開発、自社モデルの最適化、機械学習モデルをプロダクトに組み込むための社内ライブラリやワークフローの整備を行います。MLOps基盤の設計・実装や、モデルの監視・評価システムの構築にも取り組みます。

3か月前

シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験5年以上

シニアリサーチサイエンティストとして、音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進を担います。言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法を探索・検証し、事業部と連携した研究課題の設定や、チームを巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビューを行います。

3か月前

シニア機械学習エンジニア（プロダクト開発・MLOps）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験3年以上

法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」にLLMやAI Agentなどの最先端技術を組み込み、PdMと連携して企画から検証・開発まで一貫して担当します。全社のMLOpsや自社モデルの推論基盤の構築・運用にも携わります。

3か月前

ソフトウェアエンジニア（プロダクト開発）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験3年以上

フルスタックエンジニアとして、ELYZA Worksを中心としたプロダクト開発と改善を担当します。モデル出力の不確実性への対応や評価方法の設計など、AIプロダクト特有の技術課題に向き合います。

3か月前

リサーチエンジニア（音声基盤モデル開発）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験1年以上

音声基盤モデルの学習・評価に関わる実験基盤を構築し、研究開発を前に進めるリサーチエンジニアの募集です。音声対話・音声認識・音声合成などのモデル開発や、音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用を担います。研究開発の実験管理やモニタリング基盤の整備にも携わります。

3か月前

シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験5年以上

シニアリサーチサイエンティストとして、生成AI領域の中長期の研究テーマ立案とロードマップ策定を担います。基盤モデルの新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証を行い、他事業部との連携やチームを巻き込んだ研究開発を推進します。論文・技術ブログ・モデル公開・登壇などを通じた社外発信も担います。

3か月前

機械学習エンジニア（LLMソリューション開発）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験2年以上

コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLMやAI Agent、音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューションの開発・改善をリードします。顧客ごとの課題に向き合い、要件整理、モデリング、PoC、本番導入、導入後の継続的な改善まで一貫して関わります。

3か月前

リサーチエンジニア（LLM開発）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験1年以上

大規模基盤モデルの学習・評価に関わる実験基盤を構築し、仮説検証を通じて研究開発を前に進めるリサーチエンジニアの募集です。アルゴリズム開発・実験・分析、実験パイプラインや評価システムの構築・運用、プロトタイピングなどを担います。

3か月前

シニア機械学習エンジニア（Applied Research Engineer）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験3年以上

顧客課題に応じてドメイン特化モデル開発、マルチモーダル、軽量化・推論最適化などのアプローチを検討・実装し、技術面から価値創出をリードするポジションです。顧客課題の構造化や解決策の設計・検証、PoCから本番導入・運用改善までを推進します。

3か月前

シニアリサーチエンジニア（Embodied AIモデル開発）

東京都文京区正社員完全週休2日制・年間休日120日

特定のユースケースや実環境に適応したEmbodied AIモデルを研究開発するポジションです。既存モデルの学習・検証から、モデルや学習手法の研究開発、実機へのデプロイ、顧客現場でのPoCまで、研究開発と社会実装を往復しながら取り組みます。

3か月前

シニアクラウドアーキテクト（Google Cloud / Governance & Security）

東京都港区正社員完全週休2日制・年間休日120日

Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装を担い、統制方針や標準設計、ロードマップの策定を行います。各種セキュリティフレームワーク・規制に適合したガバナンス設計を進め、監査対応やステークホルダーとの合意形成を主導します。データ基盤およびAI/ML基盤に関わるデータ・AIガバナンスを推進します。

3か月前

AI・Data Product Manager （AI・Data PdM）

東京都港区正社員完全週休2日制・年間休日120日

AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担います。プロダクト機会の探索や戦略・KPI設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、要件整理、関係部門と連携した開発推進、効果検証・継続改善を行います。

3か月前

Software Architect / Tech Lead

東京都港区正社員完全週休2日制・年間休日120日

共通基盤（認証基盤を含む）の中長期アーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導するポジションです。データ構造の再設計やリソースサーバーの分解方針・要求仕様の策定、各チームへのタスク分解・進行管理、ステークホルダーとの調整を行います。

3か月前

Product Designer（DesignOps） / プロダクトデザイナー（DesignOps）

東京都港区正社員・業務委託完全週休2日制・年間休日120日経験4年以上

組織横断のデザインの仕組みにAIを活用し、デザイン組織だけでなくプロダクト組織全体にレバレッジを効かせるロールです。デザインシステムの運用・整備、生成系プロトタイピングの改善、デザインデータ連携のプロセス確立、AIによる運用ルールのドキュメント化や品質チェックの自動化を担います。

3か月前

シニアプロダクトAI/MLエンジニア

東京都港区正社員完全週休2日制・年間休日120日経験5年以上

データサイエンスグループにおいて、マッチングおよびTrust & Safety領域のAI/MLプロダクト実装・運用を担います。社内のML/LLM基盤を活用し、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、MLOpsエンジニアなどと連携して、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進します。シニアポジションとして、技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、評価・運用設計や複数職種をまたいだ推進も担います。

3か月前

プロダクトAI/MLエンジニア

東京都港区正社員完全週休2日制・年間休日120日

データサイエンスグループにおいて、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域のAI/MLのプロダクト実装・運用を担います。データサイエンティストやソフトウェアエンジニア、MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進します。