ソフトウエアエンジニア【AI SaaS_VoiceAgent】

必須

• Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
• MySQL または PostgreSQL の設計・開発・運用経験
• Git と GitHub によるコード管理
• 5名以上のチームでの開発経験
• 英語ドキュメントの読解力

歓迎

• 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
• Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
• CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
• Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
• Vue, React等フロントエンドの開発経験
• AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
• Computer Scienceやそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
• ElasticsearchやApache Solrなどの検索エンジンに関する経験と知識
• ログ分析基盤の構築・運用経験
• リアルタイム音声/通話連携（SIP等の音声基盤、外部CPaaS）の設計・運用経験
• ストリーミング処理、低遅延API、イベント駆動アーキテクチャの実装経験
• LLMやASR/TTSのプロダクション運用（評価・観測・コスト最適化・プロンプト管理）経験
• Coding Agent を用いた開発フローの設計・導入経験
• 機械学習の知識

求める人物像

• テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること
• アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること
• 新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること
• 非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること
• 透明性が高くオープンマインドな人間であること
• あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること

応募について

• ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

使用ツール

業務概要

• PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。
• このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発を行っていただきます
• PKSHA VoiceAgent
• 国内シェアNo.1の「AI × リアルタイム音声」のプロダクトです。毎月50万件以上のリアルタイム音声対話を安定処理し、業務効率化と顧客体験の向上を同時に実現します。

業務内容

• プロダクトロードマップとバックログに基づき、要件定義、設計、実装、運用までを一貫して担います。
• 特徴は「AI（LLM/音声）×プラットフォーム開発」の両輪で価値に向き合うことです。
• 音声ストリーミングの低遅延化や信頼性向上と、LLM品質の改善・コスト最適化を同時に推進し、SREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）を実践します。
• スクラムをベースに他職種と連携し、Coding Agent（Claude Code等）を用いてAI Poweredな開発プロセスをチームで継続的に回します。

技術的なチャレンジ

• 国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する私たちだからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。

急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決

• テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする

自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み

• 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する

技術的負債の戦略的解消

• 技術的負債と向き合い、テスト戦略の改善やリファクタリング、リアーキテクチャプロジェクトをリードする

プロダクト間連携による価値創出

• 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する

ポジションの魅力

• 生成AIや音声AIはもちろん、堅牢な分散システムやアプリケーションのコードにも同時に深く関われます。エンタープライズ要件に耐えるアーキテクチャを設計し、AIの社会実装の最先端で活躍できます
• 毎月50万件以上のリアルタイム音声対話を支える低遅延・高可用の運用と、LLM品質改善・コスト最適化を同時に回す実戦経験が蓄積できます
• Coding Agentを前提にした開発プロセスを現場で運用できます
• Solution事業とのシナジーを活かしながら、プロダクトの改善や新規事業の創出に関わることができます
• TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます

利用言語･フレームワーク

• Python (FastAPI, Flask)
• Ruby (Ruby on Rails)
• Golang (Echo, Gin)
• JavaScript/TypeScript (Vue.js, React)
• Dart (Flutter)
• C#(.NET)

クラウド

• AWS
• Azure

バージョン管理

• Git (GitHub)

CI/CD

• CircleCI
• CodeDeploy
• GitHub Actions

プロビジョニングツール

• Terraform

タスク/ドキュメント管理

• Notion
• Linear

コミュニケーション

• Slack / MS Teams

AIツール

• Github Copilot、Cursor、Claude Code、Devin 等
• ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません