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東京都の講師・教員の求人405件

研修講師・教育コンテンツ企画 / 人材育成ソリューション

550〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の講師・教員の求人の中央値(360万円)より190万円高い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日122日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

クライアント企業のエンジニアやビジネスパーソンに対し、AI・DX領域の研修登壇およびカリキュラム企画を担う。生成AIやRAGなどの技術を活用した教材の企画・設計、研修登壇、講師チームの技術標準化を行う。

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給与550〜800万円/年

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応募資格

必須

  • IT・エンジニア領域の実務経験(3年以上) :_ プログラミング、システム設計、あるいはデータ分析等の領域で、実務を通じた開発・運用に関わった経験。
  • AI・最新技術への高い関心と実践 :_ 生成AI等の新しいテクノロジーに対し、自ら日常的に手を動かして検証し、「これを知っているかどうかで、アウトプットの質が劇的に変わる」という実感を持っていること。
  • 技術の本質を言語化して伝えた経験 :_ 社内勉強会やブログ等で、単なる知識の羅列ではなく「なぜこれが必要なのか」を体系立てて伝えた実績。

歓迎

求める人物像

  • AIによる変革」を信じている方 :_ AIがもたらす変化にワクワクし、その価値を社会や組織に広めていくことに情熱を持てる方。
  • カオスから本質を抽出できる思考力 :_ 氾濫する技術情報の中から「今、学ぶべき価値があるもの」を素早く整理し、ストーリーに落とし込める方。
  • 自ら学び続ける自走力 :_ 技術の急速なアップデートを「苦」ではなく「楽しみ」と捉え、自発的にキャッチアップし続けられる方。
  • 誠実なコミュニケーション :_ 顧客の成長を第一に考え、チームで最高の学習体験を創り上げることに協力的な方。

募集要項最終確認 10/28

職種
講師・教員
雇用形態
正社員試用期間:3ヶ月
給与
550〜800万円/年
給与の詳細
年収 550万円〜800万円 ※固定残業代45時間を含む(例)年収600万円の場合1,537,100円 ※超過した場合残業手当を支給 ※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。 <評価制度> ・評価 / 昇給 / 昇進:年2回 ・インセンティブ制度あり(個人成績に応じて年2回支給)
手当
家族手当18歳未満の子ども1人につき月1万円交通費
勤務地
150-0036 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル7F・8F
転勤
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
働き方
リモートと出社のハイブリッドワーク可能(上長許可制)
勤務時間
9:00~18:00(実働8時間・休憩1時間)時短勤務制度あり(社内規定に準拠)勤務時間の柔軟な調整が可能(上長許可制 / 送迎・通院などの調整実績あり)
年間休日
122日
休日・休暇
年間休日122日(会社カレンダーにより変動あり)完全週休2日制(土日)祝日年末年始休暇:12/31〜1/3の4日間有給休暇特別休暇(結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合)出産休暇 / 育児休暇生理休暇
福利厚生
家族手当(18歳未満の子ども1人につき月1万円)結婚祝い金(支給対象は社内規定に準拠)定期健康診断PC / 電話貸与フリードリンク英語対応サポート(ビザ等)部活動補助資格支援金Track受講MANA Studio(マルチLLM)利用年2回の全社総会 / 表彰時短勤務制度あり(社内規定に準拠)
社会保険
社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)関東ITソフトウェア健保
受動喫煙対策
喫煙所あり / 喫煙所以外は全面禁煙
業務の変更の範囲
会社内での全ての業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
経験年数
3年以上
選考の流れ
書類選考 →オンライン面談/面接(1回〜2回程度) →最終面接 →内定 ・選考期間の目安:1ヶ月程度
選考期間
選考期間の目安:1ヶ月程度
掲載日
2026/09/09 01:49(50日前)
最終確認
2026/10/28 21:00(1日前)

仕事内容

ポジションについて

  • 最先端AI技術を「教育」で組織の武器に変える。
  • 自社SaaSと連動した次世代型カリキュラムを創る講師兼コンテンツ企画職を募集します。 クライアント企業のエンジニアやビジネスパーソンに対し、AI・DX領域の研修登壇およびカリキュラム企画を担っていただきます。 単に既存の知識を教えるのではなく、生成AI(Cursor, ClaudeCode, Dify等)を用いた最新の開発手法やRAG構築など、「現場で成果を出すために、今どのケイパビリティが必要か」を本質的に見抜き、学びを体系化することで顧客の組織力を最大化させることがミッションです。

募集背景

  • 「全社員リスキリング」需要の爆発的な増加と、AI駆動型開発へのシフト加速
  • 生成AIの普及により、企業の開発プロセスや求められるスキル標準は激変しています。当社は日本を代表するナショナルクライアントや各業界のマーケットリーダーから「次世代の育成基盤」としての期待を寄せられており、急増する高度な研修ニーズに応えるため、「AIによる変革」の必要性を深く理解し、その可能性を自らの言葉で伝えられるメンバーを募集します。

職務内容

  • エンジニアリングのバックグラウンドを活かしつつ、「AIを使いこなすことが、これからの個人・組織の命運を分ける」という強いマインドセットを持って、教材作成や研修対応を担っていただきます。
  • 技術トレンドから「顧客が真に習得すべき本質」を抽出し、受講者のマインドからスキルまでをアップデートさせる役割です。

主な業務内容

  • 「AIによる生産性向上」から逆算した教材企画・設計 : AIをツールとして使いこなし、実務成果を出すために必要なケイパビリティを特定。自社プロダクトを活用した演習・評価設計を構築。
  • 新技術の本質的なカリキュラム化 : CursorやClaudeCode、マルチAIエージェント等の最新トレンドをいち早くキャッチアップし、単なる操作方法ではない「AI時代の設計思想」を研修パッケージとして開発。
  • 最先端テクノロジー研修の登壇 : AI駆動UI/UX、RAG開発実践、生成AIエンジニア研修等の講師。
  • 講師チームの技術標準化 : AIによるコードレビューの仕組み作りや、最新AIツールの知見共有。

本ポジションの魅力

  • 「教育×生成AI」の最前線 : 自社にAI Labを持ち、学術界の権威が顧問を務める環境で、常に最先端の技術を教材に反映できます。
  • 日本標準の「スキル定義」への参画 : 公的なデジタルスキル標準に準拠したスキルタクソノミー策定を通じ、日本のデジタル人材の「ものさし」を創る経験ができます。
  • 圧倒的な生産性を支える基盤 : 自社開発の学習体験プラットフォーム(LXP)やAIアシスタントを活用し、教育効果の可視化と効率的な運営を両立した「DX化された教育」を実践できます。

この求人は、株式会社ギブリーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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